在线少数群体博弈的动力学解

@第{Coolen2001DynamicSO条,title={在线少数群体游戏的动态解决方案},author={Anthony C.C.Coolen和J.Alexander Heimel},journal={物理杂志A},年份={2001},体积={34},页码={10783-10804},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:16929020}}
我们使用生成函数技术a la De Dominicis和Bedeaux et al。结果是一个宏观动力学理论,其形式为通过有效的连续时间单交易者过程定义的相关函数和响应函数的闭合方程,在少数人博弈的遍历和非遍历状态下都是精确的。我们的解决方案也

具有真实市场历史的少数民族游戏的生成函数分析

它显示了如何使用De Dominicis的生成函数方法来解决原始版本的少数人游戏(MG)的动力学问题,在该游戏中,代理人观察的是真实的,而不是虚假的

遍历破缺的球面少数对策的定态

分别使用生成函数和复制技术,我们研究了球形少数人博弈(MG)的动力学和静力学,与之前由

少数民族运动会的策略相关性和适应时机

研究表明,自适应的时机可能是相关的,而具有不相关策略的传统游戏对在线学习与批学习的选择几乎不敏感,以及如何利用生成函数形式主义来研究批量少数民族运动会背景下所谓“生产者和投机者”的混合群体。

金融市场套利者之间少数人博弈的空穴方法

我们使用统计物理中的空穴方法分析了由市场套利代理人所玩的少数人博弈的瞬态和稳态动力学。在线性水平上

一个球面少数对策的动力学

我们给出了具有随机外部信息的批少数对策(MG)的球面模型的精确动力学解。该模型中的控制参数是

基于内积策略定义的少数人博弈生成函数分析

我们使用生成函数方法来解决所谓的少数人游戏(MG)的内积版本,通过推广最近为

从少数人博弈到Black&Scholes定价

摘要在本文中,我们研究了市场中股票的连续时间动力学,其中代理人的行为由少数人博弈和大规范少数人博弈建模。推导出的动力学为

具有随机外部信息的混合多数-少数博弈的统计力学

我们研究了多数-少数混合博弈的渐近宏观性质,模拟了两类异质适应性主体,即“原教旨主义者”受

具有随机外部信息的稀批少数对策的统计力学

研究表明,有限内存出现在从相应的复制计算中获得的de Almeida–Thouless(at)线,以及稀释模型的行为,以及市场影响修正的少数博弈,已知其表现出类似的特征。

具有任意策略数的批量少数人博弈的生成函数分析

现象学和每个主体有两种以上策略的少数人博弈(MG)理论都不同于传统和广泛研究的S=2案例。S>2的MG

生成具有随机外部信息的批量少数人博弈动力学的泛函分析。

该模型利用De Dominicis引入的生成函数技术研究了具有随机外部信息的批量少数人博弈的动力学,并找到了发散波动率σ=O(α(-1/2))的渐近解;前者只有在代理人的初始战略估值低于特定临界值时才会出现。

少数人游戏中的复制对称破缺

我们扩展并完成了最近关于少数人博弈解析解的工作。博弈的纳什均衡(NE)被发现与无序的基态有关

写给编辑的信:少数民族游戏中的遍历性和记忆被打破

研究发现,当持续自相关大于cc=0.772时,人们通常为了计算遍历平稳状态而作出的弱长期记忆的假设被打破,这表明无序系统中的遍历性被打破的新情况。

评论:市场适应性竞争的热模型

由Cavagna等人(5,6)引入的描述模型集体行为的动力学方程与少数人博弈(MG)的动力学方程相同,[PRL,84,1824(2000)]中提出的MG的解析解也适用于该模型。

热少数对策的连续时间动力学

对于具有非平凡随机扩散的相互作用无序系统,该模型的动力学方程简化为一组随机微分方程,这是解释系统所有特征的最简单的微观描述。

少数人博弈中的广义策略。

分析表明,如果代理使用更通用的随机策略,少数博弈中的波动如何会降低到随机抛硬币极限以下。

市场自适应竞争的热模型

在统计物理的背景下,引入并研究了少数人博弈的新的连续和随机扩展,该扩展被设计为竞争主体市场的基本模型。这个

具有广义策略的混合人口少数人博弈

我们提出了一个基于人群效应的定量理论,用于混合人口参与的少数群体博弈中的市场波动。在广义战略参与者的临界集中度以下,我们

异质主体系统的统计力学:少数人博弈

结果表明,系统的定态可用无序自旋模型的基态来描述,该模型在简单复制对称态下是完全可解的。