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二项式随机$k$-一致超图上的Bootstrap渗透

@进行中{康2024BootstrapPO，title={二项式随机\$k\$-均匀超图}上的自举渗透，author={Mihyun Kang和Christoph Koch以及Tam的Makai}，年份={2024}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:268531813}}
我们研究了给定整数$k\geq2$和$r\geq2$的二项式$k$-一致随机超图$H_k（n，p）$上$r$-邻域自举渗流的行为。在$r$-邻域自举渗透中，感染通过超图传播，从一组最初感染的顶点开始，在该过程的每个后续步骤中，具有至少$r$个感染邻居的每个顶点都会被感染。对于我们的分析，最初感染的顶点集是一致选择的
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本文中的数字

37参考文献

随机超图中bootstrap逾渗的一个尖锐阈值

给定一个超图$\mathcal{H}$，$\mathcal{H{$-bootstrap过程从一组受感染的顶点开始，在每一步中，如果…

无限树和不可数群上的Bootstrap渗透

证明了在任何$2k-正则不可修图上，$k$-规则的临界概率是严格正的，并且在任何根树$T$中，都有一种方法可以删除根的子代及其所有后代，并对所有剩余的子代重复此操作，以此类推。

在所有维度中引导渗流的锐利阈值

在图G上的r-neighbor-bootstrap逾渗中，初始“感染”顶点的（通常是随机的）集合a通过感染（在每个时间步）至少已感染r的顶点来传播…

随机k-一致超图中的Bootstrap渗流

自举渗流与复杂网络的几何

给定顶点度的随机图中的Bootstrap渗透和扩散

本文的主要结果是一个定理，它使我们能够在渐近情况下，即当$n\rightarrow\infty$时，找到活动顶点的最终比例。

随机图Gn，p上超临界自举渗流的大偏差方法

随机图中的传染集

证明了无向图中激活过程的阈值概率为p^*=Theta（\frac{1}{（n\log^{r-1}n）^{1/r）$。

三维自举渗流

通过bootstrap逾渗，我们指的是图G上的以下确定性过程。给定一组顶点在时间0被“感染”，如果新的顶点在每个时间步都被感染…

有向非齐次随机图中的Bootstrap渗透

自举渗透是一个过程，用于描述感染在给定图形上的传播。在这里考虑的模型中，每个顶点都有一个单独的阈值。一旦…