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含税二维布朗风险模型的破产概率逼近

@正在进行{沙什科夫2024RuinPA,title={含税二维布朗风险模型的破产概率逼近},作者={Timofei Shashkov},年份={2024},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:268247711}}
设$\mathbf{B}(t)=(B_1(t[0,t]}(B_2(s_2)-c_2s_2)中的\inf_{s_2,$$具有[0,1]$中给定的有限常数$c1、c2、\gamma_1、\gamma_2$和$\gamma_3、\gamma_2\。本文的目的是推导破产概率$$mathbb{P

具有平稳增量的$\gamma$反射高斯过程的极值

对于给定的平稳增量为$\{X(t),t\geq0\}$和$c>0$的中心高斯过程,设$$W_\gamma(t)=X(t

FBM输入下γ反射过程通过时间的近似

定义了一个γ反射过程Wγ(t)=YH(t)-γinf s∈[0,t]YH(s),t≥0,输入过程{YH(t),t≤0},它是一个分数布朗运动,Hurst指数H∈(0,1)为负

关于fBm输入的γ反射过程*

定义了一个γ反射过程Wγ(t)=YH(t)−γinfs∈[0.t]YH(s),t≽0,γ∈[0,1],其中{YH(t),t[0}为分数布朗运动,Hurst指数H∈(0,1)为负线性趋势。处于危险中

分数布朗运动馈入队列的最大工作负荷

证明了在长度为t的区间内观察到的工作量过程的最大值增长为γ(cid:1)log t(cid:2)1/(cids)2−2 H(cidity):2,其中H>1/2是表征fBM的自相似指数(也称为Hurst参数),可以显式计算。

调节分数布朗运动的条件极限定理。

我们考虑一个具有分数布朗运动输入的平稳流体队列。如果时间零点的工作负载大于一个大值$b$,我们将为

离散布朗风险模型中破产概率和破产时间的近似

我们分析了经典的布朗风险模型,讨论了破产概率的近似值(经典的、γ反射的、巴黎的和累积的巴黎的),破产只能发生在

相关布朗运动的有限时间破产概率

假设是一个二维高斯过程,具有标准布朗运动边界和常相关。通过where和u,v定义两个上确界泛函的联合生存概率

集体风险理论中的扩散近似

集体风险理论关注保险公司总资产(风险准备金)的随机波动。考虑一家公司,它只写普通的保险单,比如