光滑凸函数的有限性原理

@第{条Drake2024FinitenessPF,title={光滑凸函数的有限性原理},author={马乔丽·德雷克},journal={数学进展},年份={2024},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:267938282}}

平滑选择的有限性原则

本文证明了$${C^m{({mathbb{R}^n},{mathbb{R}^D)}}$$Cm(Rn,RD)和$${C^{m-1,1}(\mathbb}R}^n,\mathbb{R}^D){$Cm-1,1(Rn、RD)选择的有限性原理。特别是,我们提供

利普希茨选择的尖锐有限性原则

设$${(\mathcal{M},\rho)}$$(M,ρ)是度量空间,Y是Banach空间。给定一个正整数m,设F是从$${\mathcal{m}}$$m到全紧族的集值映射

C1类和C1,ω类凸函数的Whitney扩张定理

设C是Rn的子集(不一定是凸的),f:C→R是函数,G:C→Rn是一致连续函数,连续模为ω。我们提供了一个必要和充分的条件

-凸性

给定一个同胚,可以通过公式在拓扑空间X上定义一个集算子。X上的这种凸性具有通常的拓扑、几何和代数性质

将Cm-平滑函数拟合到数据,III

本文和[20]中展示了构造这种扩展函数F的算法,以及计算其Cm范数的数量级的算法。

惠特尼百万加元的延期问题$

设f是Rn中紧集上的实值函数,m是正整数。我们展示了如何决定f是否扩展到Rn上的Cm函数。

将$C^m$-平滑函数拟合到数据II

我们展示了执行以下任务的有效算法:给定一个定义在有限子集E⊂R上的函数f,用受控C范数计算R上的C函数f,它近似于

惠特尼扩张定理的一种简洁形式

3.涉及多指标的订单关系4。两个主要引理的陈述5。证明计划6。启动主感应电动机7。非单调集8。主要归纳假设的结果