贝叶斯多元等渗回归中可信区间的覆盖

@第{王2022CoverageOC条,title={贝叶斯多元等渗回归中可信区间的覆盖},author={王康康和Subhashis Ghosal},journal={统计年鉴},年份={2022},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:253801881}}
我们考虑非参数多元等渗回归问题,其中假设回归函数对于每个预测值都是非递减的。我们的目标是为给定内部点的函数值构造一个Bayesian可信区间,并确保有限的频率覆盖。我们对无限制阶跃函数进行了先验处理,但通过“浸没映射”利用诱导后验测度从无限制函数空间到多元函数空间进行推理

本文图表

多元等渗回归的后验收缩和检验

我们考虑了具有多个预测因子和一个加性误差的非参数回归问题,其中假设回归函数是协调不递减的。我们提出了贝叶斯

多元单调密度的贝叶斯推断

我们考虑一种非参数贝叶斯方法来估计和测试多元单调密度。而不是按照传统的贝叶斯方法进行先验分布

变量选择下回归的可信集覆盖

基于一种新的贝叶斯方法,研究了变量选择下多元线性回归模型可信集的渐近频率覆盖。我们最初忽略了

正则高斯分布下的稀疏贝叶斯推理

提出了一种隐式定义概率分布的框架,该框架将稀疏性引入正则化的影响与高斯分布相结合,并将所发展的理论应用于贝叶斯线性逆问题的不确定性量化,导出了贝叶斯层次模型的吉布斯采样器。

非参数单调回归中可信区间的覆盖

对于回归函数f单调约束下的非参数单变量回归,我们研究了f(x0)的贝叶斯可信区间的覆盖率,其中x0是一个内点。

贝叶斯等渗回归与趋势分析

提出了一种用于分类结果和多个预测因子的贝叶斯等渗回归和顺序限制推理的新框架,并将该方法应用于流行病学应用。

使用后验投影的单调密度的速率和覆盖率

我们考虑单位区间上单调密度的贝叶斯推断,并研究其渐近性质。我们考虑一种“投影-后验”方法,其中我们在

关于单调回归量的BAYESIAN推断:覆盖率和速率加速

对于一元单调回归函数f,获得值y0的位置f(y0)称为回归分位数。我们研究了贝叶斯可信区间在

多重等渗回归和其他单调模型的置信区间

“我们考虑在多元等渗回归模型中构建点态置信区间的问题。最近,Han和Zhang引用{han2019limit}获得了点态极限分布

单调回归中贝叶斯估计和检验的收敛速度

研究了单调回归函数估计和单调性检验问题的贝叶斯方法,并利用分段常数函数构造了一个先验分布。

贝叶斯单调多元回归的一种方法

文摘:在适用的情况下,带有协变量的回归函数的假定单调性对估计有很强的稳定作用。因此,其他参数或

多重等渗回归和其他单调模型的置信区间

我们考虑了多重保序回归模型中逐点置信区间的构造问题。最近,[HZ19]获得了块max-min的逐点极限分布理论

贝叶斯多元等渗回归样条

提出了一种用于解决致癌性实验中多站点肿瘤数据问题的贝叶斯方法,该方法通过基础系数之前的层次马尔可夫随机场调整多条曲线的相关性,同时允许残差相关。

单调函数的非参数置信区间

我们研究单调函数的非参数保序置信区间。在[Ann.Statist.29(2001)1699-1731]中,基于使用
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