基于终端边缘区域的多边形网格生成的GPU并行算法

@第{Salinas2022GPUPA条,title={基于终端边缘区域生成多边形网格的GPU并行算法},author={Sergio Salinas和J.Ojeda和Nancy Hitschfeld-Kahler和Alejandro Ortiz-Barnardin},日志={ArXiv},年份={2022},体积={abs/2204.05438},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:248118973}}
本文提出了一种GPU并行算法来生成一种新的多边形网格,该网格由Delaunay三角剖分获得,使用分类系统标记输入三角剖分的每条边。

本文中的数字

三角形:设计2D质量网格生成器和Delaunay三角剖分器

在不引入新的小角度的情况下对平面直线图(PSLG)进行三角剖分的问题对于某些PSLG来说是不可能的,这与Delaunay求精算法的变体解决了这个问题的说法相矛盾。

VEM和网格

本文对违反标准形状规则性假设条件下的VEM收敛性进行了实验分析,分析了一些网格质量指标与一组不同性能指标之间的相关性,并设计了一个合适的网格质量指标,旨在预测给定网格上VEM性能的质量。

基于GPU的基于边滑动的准延迟三角剖分生成方法

本文提出了一种基于迭代GPU的方法,该方法基于边翻转技术,能够改进Delaunay准则下的三角剖分,其实现与OpenGL渲染管道完全集成。

四边形网格生成和处理:综述

讨论了四边形网格操作技术的优点和问题,包括表面分析和网格质量、简化、自适应细化、与特征对齐、参数化和重新网格化。

多边形网格修复:应用前景

分析了使3D模型不适合关键应用环境的典型缺陷,并调查了处理、修复和改进其结构、几何和拓扑的现有算法,以使其适合逐个案例的要求。

第二代并行推进前栅极发电机

针对复杂几何体和尺寸变化较大的网格,开发了一种可扩展的并行推进网格生成技术,该技术使用定义域的网格,该网格具有与最终所需网格相同的精细表面三角剖分,但内部网格要粗得多。