体育活动模式纵向变化的黎曼流形模型框架。

@文章{Zou2022ARM，title={体育活动模式纵向变化的RIEMANN流形模型框架。}，作者＝{邹晶晶和托林、狄崇志和约翰·贝莱蒂尔、玛尔塔·M·詹考斯卡和雪莉·J·哈特曼、多萝西·D·西尔斯和安德里亚·Z·拉克罗伊、谢丽尔·洛克和洛基·纳塔拉詹}，journal={应用统计年鉴}，年份={2022}，体积={174}，第页={3216-3240},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:246634863}}
提出了一种基于黎曼流形的新型功能数据分析方法，用于对PA及其纵向变化进行建模，揭示了独特的变化模式，包括总体增强型PA、增强型早上PA以及针对每个研究队列的活动时间偏移。
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67参考文献

基于功能主成分分析的体力活动时间变化建模

本研究采用功能主成分混合模型方法确定578名超重女性的时间活动模式，结果表明，包括生物标记物和生活质量在内的健康结果与总活动量以及活动的时间变化密切相关。

使用功能数据分析发现儿童活动模式的新见解。

FDA提供了一个有用的统计框架，用于关注协变量对活动时间的影响，并公开代码，以便于在其他应用中使用类似模型。

量化身体活动的终生昼夜节律：一种协变量依赖的功能方法。

提出了一种实用且快速的三变量样条平滑器来估计协变量相关的协方差及其谱，揭示了与人类年龄和性别相关的几个有趣的、以前未知的昼夜节律模式。

老年女性久坐行为的昼间模式和身体功能随时间的变化：一项前瞻性队列研究

背景久坐行为（SB）与老年人的负面健康结果有关。大多数研究使用总结值，例如每天总久坐分钟数。SB累积的日定时可能…

混合连续和二进制测量的层次功能数据

本文采用函数数据方法对纵向数据进行处理，同时测量连续和二元结果，并使用惩罚样条对平均曲线和主成分曲线进行建模，并将提出的模型转换为混合效应模型框架，用于模型拟合、预测和推理。

加速计测量的体力活动与心血管疾病发病率：来自英国生物银行队列研究的证据

研究结果表明，PA不仅与较低的CVD风险相关，而且对那些在最高水平上活动的人来说益处最大，并且没有证据表明客观测量的中度、重度和总PA与CVD之间存在反向关联。

纵向功能主成分分析。

该模型可被视为经典纵向混合效应模型的功能模拟，其中随机效应被随机过程取代，并应用于扩散张量成像研究，旨在分析健康志愿者和多发性硬化患者大脑连接性的差异和变化。

体育活动和公共卫生研究中基于设备的监测

向用户提供反馈的可穿戴式显示器已用于纵向干预，以激励研究参与者并评估他们对计划目标的遵守情况，可穿戴式监视器的新发展很可能会带来更高的准确性和更好的易用性。

时间对齐提高特征质量：利用加速度计数据进行活动识别的实验

结果表明，时间对齐应该被视为活动识别管道的核心部分，通过分离时间速率不同的相似类所观察到的改进，可以获得更好的性能，并且还显示出对窗口长度变化的更高鲁棒性。

方法根据三级功能数据评估运动干预试验。

当数据具有3个水平（作者应用中的受试者、周和日）的功能且可能不完整时，开发了一个模型来评估治疗的效果，该模型具有3个层次的平均结构效应，均按治疗和受试者随机效应分层。
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