双随机Yule级联(二):不可逆情况下的爆炸问题

@第{Dascaliuc2021DoublySY条,title={双随机Yule级联(第二部分):不可逆情况下的爆炸问题},author={Radu Dascaliuc和Tuan N.Pham以及Enrique A.Thomann和Edward C.Waymire},journal=《亨利·彭卡研究所年鉴》,概率统计,年份={2021},url={https://api.sympicscholar.org/CorpusID:232222921}}
我们分析了第一部分中介绍的一类随机模型(arXiv:2103.06912)的爆炸问题,称为双随机Yule级联。这些模型在构造演化偏微分方程的解以及具有Markov型统计依赖性的纯概率首次通过渗流现象中自然出现,这是本文的新发现。利用割集参数和贪心算法,分别建立了不可分裂和无约束爆炸的判据

重尾分支随机游动中的爆炸

考虑R上的分支随机游动,子代分布为Z,位移分布为非负W。我们说,如果在

延迟的Yule过程

在现在的经典著作中,David Kendall(1966)认识到Yule过程和Poisson过程可以通过(随机)时间变化联系起来。此外,他还表明了裕乐人口规模

自相似叶栅中的间歇性湍流:高矩散度和载体尺寸

····················································摘要。科尔莫戈罗夫的“第三个假设”断言,在间歇性湍流中,任何区域的耗散ε的平均ε都由对数正态概率分布决定。

复Burgers方程:概率的观点

1997年,Yves LeJan和Alain-Sol-Sznitman以随机级联模型的形式提供了一个概率网关,用于处理自由空间中的三维不可压缩Navier–Stokes方程。这个

不可压缩Navier-Stokes方程的对称破缺和唯一性。

由于对确定性Navier-Stokes方程结构的研究,自然产生了新的分支马氏链,包括乘法群(0,∞)上的双对数分支随机游动。

关于Le Jan-Sznitman对Navier-Stokes方程的随机方法

Le Jan和Sznitman提出的Navier-Stokes方程的随机级联方法的内在本质是随机爆炸问题

树和网络上的概率

大约从20世纪50年代末开始,几个研究团体开始将图的几何学与这些图上的随机过程联系起来。这本书,经过二十年的创作,紧密相连

第一通道渗流、网络流量和电阻

我们证明了ℤ2上第一次渗流的第一次通过时间使得P(θ0nn(μ+ɛ))几何衰减为n→∞,其中θ可以表示四个通常的第一次经过时间中的任何一个

分支布朗运动的最大位移

结果表明,在时间t处,一维标准分支布朗运动最大位移的任何固定百分位数的位置为21/2t–3·2−3/2 log t+O(1),二阶