稀疏多项式系统的最大似然度

@第{Lindberg2021ML条，title={稀疏多项式系统的最大似然度}，author={朱莉娅·林德伯格（Julia Lindberg）、内森·尼科尔森（Nathan Nicholson）、何塞尔·伊斯雷尔·罗德里格斯（Jose Israel Rodriguez）和Zinan Wang}，journal={SIAM J.应用代数几何}，年份={2021}，体积={7}，页面＝{159-171}，网址={https://api语义scholar.org/语料库ID:234741796}}
我们考虑由具有一般系数的稀疏多项式系统的公共解集产生的统计模型。最大似然度计算限制于模型的似然函数的临界点数量。我们证明了稀疏多项式系统的最大似然度由其牛顿多面体决定，并等于相关拉格朗日方程组的混合体积。 
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