什么是高阶网络？

@文章{Bick2021WhatAH，title={什么是高阶网络？}，author={克里斯蒂安·比克（Christian Bick）、伊丽莎白·格罗斯（Elizabeth Gross）、希瑟·A·哈灵顿（Heather A.Harrington）和迈克尔·T·绍布（Michael T.Schaub）}，日志={ArXiv}，年份={2021}，体积={abs/2104.11329}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:233388046}}
目标是澄清（i）什么是高阶网络，（ii）为什么这些是有趣的研究对象，以及（iii）如何在应用中使用它们。
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184篇引文

简单网络：表征高阶相互作用的强大工具

对复杂网络中高阶交互作用领域的最新进展进行了展望，其中包括对网络同步性和简单网络中各种矩阵的研究。

高阶网络的简单性

本文主要研究高阶网络中的包含，指的是特定实体参与交互，并且这些实体的子集也相互交互的情况，并引入了“简单性”的概念和一些相应的度量。

法律超图

复杂性科学为理解物理、生物和社会系统提供了强大的框架，网络分析是其主要工具之一。由于许多复杂系统…

高阶网络动力学：综述

研究了迄今为止已被研究的各种动力学过程，包括不同的同步现象、传染过程、合作的进化和共识的形成。

超图上的渗流理论

建立了超图渗流的消息传递理论，并利用随机图和实际数据的蒙特卡罗模拟所支持的生成函数形式研究了它的临界行为，以证明超边的任何尾基数分布都不会导致超图中的超可靠性现象与他们的因子图形成对比。

每个阶拓扑对多阶网络同步的互补贡献。

研究表明，由多个阶次同时交互的节点组成的网络的同步水平保持不变，而与不同阶次之间的耦合强度无关，这挑战了先前关于高阶交互促进同步稳定性的结论。

多路网络上的超扩散

结果表明，双工网络（具有两层的多路复用网络）上的超扩散可以用超拉普拉斯算子来描述，其中，在两层中连接的每一组四个副本节点之间的四体交互强度可以通过参数δ11⩾0来调节。

高阶网络上的传染动力学（预印本）

理解疾病、信息和行为的传播是当代网络和复杂系统科学面临的首要研究挑战。新冠肺炎疫情和…

基于消息传递简单网络的高阶链路预测

提出了一种高阶链路预测框架，用于从使用消息传递单纯形网络提取的目标链路周围的局部封闭子图中学习图结构特征，结果表明，这是一种极好的方法，在广泛的数据集上具有前所未有的性能。

组合复合体：弥合细胞复合体和超图之间的差距

有人认为超图和细胞复合体强调不同类型的关系，根据应用程序的上下文，这些关系可能具有不同的效用，超图和电池复合体提供了一种有效的方法来建模层次化、内部到边界类型的关系。
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331参考文献

使用SimpleHypergraphs.jl通过超图分析、探索和可视化复杂网络

提出了一个新的软件库SimpleHypergraphs.jl，它是用Julia语言编写的，用于超图的高性能计算，并提出了两种分析超图特性的新算法：s-betweeness和修改标签传播。

简单闭包与高阶链路预测

结果表明，作者的数据集结构丰富多样，但来自相同系统类型的数据集具有一致的高阶结构模式，并且发现连接强度和边缘密度是高阶组织的竞争积极指标。

超越两两互动的网络：结构和动力学

基于边的网络分析：图和超图的曲率

开发了一种系统的网络分析方法，该方法以图或超图为模型，基于（超）边的结构属性而不是顶点，它利用了所谓的网络曲率。

复杂网络的模块化和动力学

复杂网络通常不是同质的，因为它们往往显示不同规模的结构阵列。吸引了大量研究的一个特点是其模块化组织，即。，…

从网络到复杂系统的最优高阶模型

丰富的数据表明，基于成对交互的模型可能无法捕获网络节点之间的复杂依赖关系。高阶网络模型超越了这些限制，…

复杂网络：结构和动力学

复杂超网络中的子图中心性与聚类

多层网络

本文讨论了多层网络的一般框架，构建了一个术语词典，将众多现有概念相互关联，并对多层网络、多路网络、相互依赖网络、网络网络、，还提供了许多其他功能。

网络

本书汇集了这些领域中最重要的突破，并以统一的方式呈现，强调了不同领域工作之间的紧密联系。
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