11大型网络系统的降阶建模

@第{成202011RM条，title={11大型网络系统的降阶建模}，author={程晓东（Xiaodong Cheng）和杰奎琳（Jacquelien M.A.Scherpen）以及哈里·L·特伦特曼（Harry L.Trentelman）}，journal={Applications}，年份={2020年}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:231740649}}
本章概述了最近开发的简化复杂动态网络的降阶建模技术，并介绍了基于广义平衡截断的结构保护方法，该方法可以降低每个子系统的动力学。
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2引文

“广域ZigBee”网络的策略设计及其主要数学问题

本文提出了一种可以在广域范围内集中和分散部署的ZigBee网络的策略设计，仿真和实验结果表明了该网络的可行性。

基于有限频率区间Gramian的不稳定二阶系统模型降阶

对所提出的频率限制和无限区间方法进行了比较，以证明所提出的方法对于多个系统的优越性。

80参考文献

稀疏非线性网络的区域聚集和时间尺度建模

基于聚类的网络无源系统模型约简

研究了互联动力系统网络的模型降阶问题，特别是根据树拓扑耦合的相同无源子系统网络，从而得到一个降阶网络系统，该系统可以进行深入的物理解释。

基于图聚类的二阶网络系统模型降阶

本文阐明了新系统保留了网络结构，即可以再次解释为定义在连通无向图上但节点较少的二阶系统。

大规模双向网络的模型简化与聚类

针对大规模双向网络，提出了两种模型约简方法，这两种方法充分利用了作为正三对角化实现的网络结构变换，并提出了一种新的模型约简法，该方法保留了簇（即节点集）之间的网络拓扑。

ℋ2二阶网络系统的次优模型降阶

本文研究了二阶网络系统的矩匹配模型降阶方法，实现了矩匹配，并证明了该方法的有效性。

基于权重分配的线性一致性网络降阶建模

提出了一种优化的权值分配方法，以最小代价为目标，选择合适的简化网络边缘权值{高}_{2} 原始网络和降阶网络模型之间的近似误差。

基于聚类的弱连通拓扑拉普拉斯动力学模型约简

利用原网络的广义平衡形式建立的降阶模型保持了弱连接结构和一致性，并通过数值例子进行了说明。

网络化线性无源系统的平衡截断

具有结构保持的二阶网络系统约简

本文提出了一种基于图聚类的二阶网络系统结构保护模型约简的一般框架，并开发了一种计算内联形式的有效方法，导出了全阶模型和降阶模型之间的近似误差。

线性网络系统模型降阶的平衡截断方法

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