Calabi–Yau三重的本征值和本征形式

@第{Ashmore2020条特征值AE，title={Calabi–Yau上的特征值和特征形式三重}，作者＝{Anthony Ashmore}，journal={几何与物理杂志}，年份={2020年}，url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:227227655}}
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Calabi-Yau超曲面上线团的拉普拉斯数值谱

我们首次数值计算了作用于Calabi-Yau三重函数上束值形式的Laplacian谱。具体来说，我们展示了如何计算近似特征值和…

从弦理论计算夸克质量

我们提出了一个基于神经网络技术的数值计算方法，用于计算异质弦理论在光滑Calabi-Yau上的三重紧化中的物理Yukawa耦合…

杂散弦压缩中的物理Yukawa耦合

Calabi-Yau三重体上杂合紧化的挑战之一是确定四维$\mathcal{N}=1$理论的物理$（mathbf{27}）^3$Yukawa耦合。…

Ricci-flat-Calabi-Yau度量逼近的数值和机器学习方法讲座

简要概述CY几何的数学框架、CY流形所允许的各种度量，以及为计算Ricci-flat CY度量而开发的三种数值方法：Donaldson算法、函数最小化方法和机器学习方法。

机器学习Calabi-Yau度量和曲率

寻找Ricci平坦（Calabi-Yau）度量是几何学中一个长期存在的问题，对弦理论和现象学有着深刻的影响。针对这个问题的一种新攻击使用神经网络…

弦论景观的智能探索

本综述侧重于在平滑Calabi-Yau上三次压缩$E_8\times E_8$杂项字符串的上下文中的模型构建工作，并讨论了机器学习有望发挥作用的几个领域。

LVS和其他IIB型模型中的回路、局部修正和翘曲

要建立亚稳定的德西特真空，甚至只是尺度分离的AdS，控制对由弦导出的铅阶4d拉格朗日量的微扰修正至关重要。此类更正可以是…

Calabi-Yau度量、CFT和随机矩阵

Calabi–Yau流形在数学和物理中都发挥了关键作用，对于从弦理论推导粒子物理的真实模型尤为重要。不幸的是，非常…

量子引力中的膜极限

预计量子引力模空间中的无限距离极限伴随着一座光态塔。鉴于紧急弦猜想，这座塔必须…

机器学习线路束连接

123参考文献

Calabi-Yau指标的能量泛函

我们在Calabi-Yau流形上的给定Kähler类的度量空间上识别了一组“能量”泛函，它们在Ricci平坦度量上有界且唯一最小化，因为…

Calabi-Yau流形上标量Laplace算子的特征值和特征函数

提出了一种显式计算Calabi-Yau三重Laplace-Beltrami算子谱的数值算法。使用一种方法计算必要的Ricci-flat度量…

深部多任务开采Calabi–Yau四倍

本文将所有Calabi–Yau四重数据集视为射影空间乘积中的完全交集，并证明了使用多任务体系结构可以同时学习所有四个非平凡Hodge数。

五次Calabi-Yau流形上的模相关KK塔和沼泽地距离猜想

我们使用数值方法获得了模相关的Calabi–Yau度量，并从中得到了五次Calabi-Yau单参数族的模相关的Kaluza–Klein态的质量塔…

机器学习Calabi-Yau四倍

完全交Calabi-Yau流形的机器学习：一种方法学研究

与现有文献相比，提高了霍奇数ML计算的准确性，证明了神经网络对于研究弦理论中出现的几何性质是有价值的。

Calabi–Yau 3折完全交叉口的初始神经网络

受谷歌初始模型启发，引入了一个神经网络来计算Calabi–Yau（CICY）3倍完全交叉口的霍奇数h 1,1，以仅30%的数据进行训练，其准确率已达97%。

闭爱因斯坦流形上的Bootstrap界

研究表明，利用半定规划研究这些一致性条件，可以获得封闭爱因斯坦流形几何数据的非平凡界，类似于共形场理论的共形自举界。

图拉普拉斯流形、黎曼流形及其机器学习

研究发现，神经分类器、回归器和网络能够高效、准确地执行从识别图的Ricci-flatness到预测谱间隙，再到检测哈密顿循环的存在等多种任务。

弦乐景观中的Calabi-Yau空间

    杨惠河
    物理
    牛津大学物理学研究百科全书
  • 2020
半个世纪以来，Calabi-Yau空间或承认零Ricci曲率的Kähler空间在理论物理和纯数学中发挥了关键作用。在物理学中，它们构成了…
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