检测长均匀孔

@文章{Cook2020检测AL，title={检测长偶数孔}，author={Linda Cook和Paul D.Seymour}，日志={Eur.J.Comb.}，年份={2020年}，体积={104}，页数={103537}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:221353292}}
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检测长的奇数孔

本文给出了一个多项式时间算法来测试一个图是否包含一个诱导循环，其长度至少为▽和奇数。

检测长的奇数孔

对于每个整数У≥5，我们给出了一个多项式时间算法来测试一个图是否包含长度至少为У和奇数的诱导圈。

在多项式时间内求最短偶孔

这项工作将Chudnovsky等人的偶数孔检测算法扩展为第一个已知的多项式时间算法，该算法在O（n31）时间内运行，用于在包含偶数孔的n顶点图中查找最短偶数孔。

矩阵乘法追踪：非最短诱导路径的快速算法

减少了对n 2×n 2布尔矩阵进行多项式乘法所需时间的复杂性，从而大大改进了O（n 4.75）时间算法。

识别完美图和寻找最短奇偶孔的改进算法

图G中检测或查找诱导子图的改进算法，该图可以通过删除一组顶点及其关联边来获得。

29参考文献

检测长的奇数孔

本文给出了一个多项式时间算法来测试一个图是否包含一个诱导循环，其长度至少为▽和奇数。

检测奇数孔

我们给出了一个多项式时间算法来测试图是否包含长度大于3且为奇数的诱导循环。

寻找最短的奇数孔

给出了一个算法，在奇数长度大于3的诱导圈的图中，如果存在最短的奇数洞，则可以找到最短的奇洞。

识别Berge图

本文给出了一个独立于强完美图猜想的最新证明，在运行时间为O（|V（G）|9）的情况下，测试图G是否为Berge的算法。

一种识别偶数无孔图的快速算法

无孔偶图第二部分：识别算法

基于本文第一部分中得到的无偶孔图的分解定理，提出了一种在多时间内确定图是否包含偶孔的算法。

检测Theta或Prism

本文给出了一个多项式时间算法来测试一个图是否有一个诱导子图，该诱导子图是棱镜还是θ。

具有限制诱导圈的图的识别算法和结构

这是我的博士论文，于2021年5月进行了答辩，它提供了一个多项式时间算法来测试对于任何固定整数$\ell\geq 4$，图是否包含长度至少为$\ell$的偶数洞。

偶数无孔图第一部分：分解定理

我们证明了偶数无孔图的分解定理。所使用的分解是2-连接和星形、双星和三星割集。这个定理在本文的第二部分中用于…

完全可压缩图的算法

证明了确定一般图是否包含棱镜（或偶数棱镜，或奇数棱镜）是NP-完全的。