基于贝叶斯方法的无相数据声软障碍物逆时-谐波声散射

@文章{Yang2020BayesianAT,title={用无相位数据反演声软障碍物的时谐声散射的贝叶斯方法},author={杨志鹏、桂新平、朱明、胡广辉},日志={ArXiv},年份={2020年},体积={abs/2006.02281},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:219260035}}

声波导中障碍物重构的贝叶斯方法

本文研究低频数据声波导中的逆障碍物散射问题。结合多保真度策略和代理模型的贝叶斯推理方案

基于MLMC的贝叶斯方法通过估计感兴趣输出的概率密度函数量化不确定性

介绍了一种基于多级蒙特卡罗(MLMC)的贝叶斯估计方法,该方法用MLMC方法代替经典的蒙特卡罗模拟来估计感兴趣输出的累积分布函数。

无相位远场数据反时谐声散射的贝叶斯方法

本文通过马尔可夫链蒙特卡罗方法和预处理的Crank-Nicolson算法,提出了一种贝叶斯方法,通过适当选择二维入射波来恢复软盘、线裂缝和风筝形障碍物。

基于无相位数据的三维声软障碍物识别

时谐声波散射的逆问题,以恢复声软障碍物考虑了给定的入射场和散射场的远场分布。我们分手了

基于远场模式模的声障碍物形状重建

我们考虑时谐声波散射的逆问题,其中障碍物的形状由给定的入射场和远场模式的模重建

参考球无相位逆声散射的唯一性结果

本文研究了无相位远场数据下亥姆霍兹方程逆声散射问题的唯一性。开发了一些新技术来克服

反问题贝叶斯解的l1-最小化随机配置算法

本文提出了一种构造随机代理模型的有效方法,以加速统计反问题的贝叶斯推理方法。

求解微波实验室控制数据逆散射的贝叶斯方法

本文研究了微波层析成像中由实验室控制数据重建二维物体的问题。这个反问题通常是不适定的和非线性的,因此我们

固定频率下无相位远场测量散射障碍物的快速成像

本文的目的是开发一种直接成像算法,从无相位远场数据重建障碍物的位置和形状,该远场数据对应于两个固定频率的平面波作为入射场的无限多组叠加。

固定频率下无相位远场数据逆散射问题的唯一性

证明了非均匀介质的障碍物和折射率可以由两个不同方向的平面波在固定频率下无限多组叠加产生的无相位远场图案唯一确定。

无限维贝叶斯逆形状声散射分析及其数值逼近

这项工作的主要结果是,贝叶斯反问题近似的收敛速度是谱的,这直接继承了先验问题和正问题近似的谱收敛速度。

基于Stekloff特征值和贝叶斯方法的逆介质问题

本文研究了利用柯西数据重建非均匀介质的斯特科夫特征值和折射率。Stekloff特征值的逆谱问题是