反应混合状态预测的机器学习模型比较研究

@第{Ahmed2020ACS条，title={预测反应混合状态的机器学习模型的比较研究}，作者={Bulbul Ahmed和Maruti Kumar Mudunuru和Satish Karra以及Scott C.James和Velizar Vesselinov}，期刊＝{J.Comput.Phys.}，年份={2020年}，体积={432}，页数={110147}，网址={https://api语义scholar.org/语料库ID:211505672}}
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13引文

预测反应混合过程的物理信息机器学习模型

捕获反应传输系统中混合模式的深度学习建模框架

提出了一种用于预测快速双分子反应下化学混合过程的深度学习（DL）建模框架，该框架快速、准确，且训练所需数据最少。

基于随机游动和机器学习的非均质多孔介质中溶质运移预测

本文使用基于随机森林算法的机器学习方法预测了三种不同非均质性程度的砂岩几何结构中的保守溶质运移，并显示了RWPT穿透曲线的准确RF预测，证明了RF算法捕捉临界流和临界流的能力多孔介质的传输特性。

基于仿真的反应迁移模型查询方法

摘要。我们提出了一种基于仿真的方法来理解在环境反应迁移模型（RTM）和…

利用ML/AI表征地球系统模型中的极端水文气候事件

（1） 我们提出了通过机器学习、人工智能和先进方法实现数据同化的概念，包括实验/网络设计/优化和应用于…

利用SWAT+和SMAP数据估算土壤水分的混合人工神经网络

结果表明，控制SM可变性的物理过程的最关键学习是从气象时间序列中学习的，当测试数据未完全被训练数据的可变性封装时，额外的物理上下文支持模型性能。

从流体流动到断裂岩石的耦合过程：最新进展和新前沿

定量预测断裂岩石中的自然和诱发现象是地球和能源科学面临的重大挑战之一，具有深远的经济和环境影响。…

学习控制地质碳封存矿化的因素

我们在三维裂隙网络中进行了一组流动和反应迁移模拟，以了解控制矿物反应的因素。CO$_2$矿化需要充满CO$_2$-…

基于最简机器学习的CT脑出血分类

基于新的最简主义机器学习（MML）范式和一种称为dMeans的高相关性属性选择算法的实现，提出了一种新的模式分类方法，该方法在特异性方面优于所有最新的算法。

基于agent模型的类别替代：机器学习分类器的比较研究

92参考文献

预测反应混合过程的物理信息机器学习模型

基于非负张量分解的无监督机器学习在反应混合分析中的应用

将机器学习和数值模型相结合的集成框架，用于改进波浪状况预测

预测波浪条件的机器学习框架

预测混沌流中快速化学反应的演化。

反应的指数衰减阶段可以用等效的被动标量问题来描述，使我们能够使用被动标量平流理论预测λ，并建议最佳选择λ最大的流动参数。

使用计算轻量级机器学习模型进行集成模型聚合以预测海浪

非线性生态模型和化学反应流的局部和全局物种保护误差

对流控制和扩散控制的振荡化学反应出现在生命科学、水文地质系统和污染物运输的各个领域。在这份会议文件中，我们…

遥感中的物理感知高斯过程

扩散控制双分子反应系统的数值框架，以实现最大值原理和非负约束

混沌流中反应/扩散动力学的谱方法

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