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一种快速最大流算法

@第{奥林匹斯2019AFM，title＝{快速最大流量算法}，author={詹姆斯·B·奥尔林和小岳功}，期刊＝{ArXiv}，年份={2019}，体积={abs/1910.04848}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:204401914}}
对于King等人提出的最大流问题（其运行时间严格控制算法的运行时间），以及对于$m=O（n\log n）$的图，runningTime控制King等人给出的算法的新变体。
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本文图表

3引文

公平约束下的多元数据选择

这项工作提供了第一项研究，以公平约束来增强Max-Min多样化目标，并提出了三种新的算法（以$n$为单位的线性算法），为$m$和$k$的不同值提供了强大的理论近似保证。

在量子退火计算机上求解最大流问题

本文讨论在适用于量子退火计算机的公式中对有向图实现最大流算法的问题。提出了三种不同的方法。在…

用于搜索查询的分类器构造成本最小化

本文证明了NP-hard不可逼近界，设计了几个具有近似保证的算法，并识别了一个常见的特殊情况，为其提供了一个精确的算法。

29参考文献

最大流问题的改进时限

对Ahuja-Orlin算法的可能改进进行了探讨，结果表明，在后一种算法中使用动态树将运行时间减少到$O（nm\log（（{n/m}）（\log U）^{1/2}}+2））$。

最大流量（单位：O（nm）或更佳）

确定了对于n和m的所有值，最大流问题都可以在O（nm）时间内求解，并且运行时间提高到O（n2/log n）。

一种快速的强多项式最小费用流算法

由于Galil和Tardos的原因，该算法改进了以前最好的强多项式算法，提高了m/n的一个因子，并且如果上界有限的弧数（例如m'）远小于m，则该算法更加有效。

一种随机最大流算法

作者提出了一种随机最大流算法，称为PLED（谨慎链接超额递减）算法，其预期运行时间为O（nm+n/sup 2/（logn）/sup 3/）；这是O（nm）…

最大流问题的一种快速简便算法

这项工作提出了一个简单的序列算法，用于求解具有n个节点、m个弧和U为界的整数弧容量的网络上的最大流问题，并描述了一个并行实现，该实现在带有EREW的PRAM模型中以On2 log U log p时间运行，并且只使用p处理器。

求解组合线性规划的强多项式算法

本文给出了最小成本流和多商品流问题的多项式算法，其中运算步骤的数量与成本和容量的大小无关。

一种O（n²log n）并行MAX-FLOW算法

网络问题的缩放算法

    H.加博
    计算机科学、数学
    第24届计算机基础年会…
  • 1983
这项工作提出了通过缩放数值参数来解决网络问题的有效算法，并给出了简单的算法，这些算法可以匹配具有非负长度和最大值网络流的有向图上最短路径的最佳时间界限。

线性规划的寻路方法：在Õ（vrank）迭代中求解线性规划和最大流的快速算法

提出了一种求解线性规划的新算法，该算法只需要Õ（√rank（A）L）迭代，其中A是具有m个约束、n个变量和位复杂度L的线性规划的约束矩阵。

超出流分解屏障

本文介绍了一种基于剩余流量值和剩余弧容量分配弧长的最大流问题的新方法，该方法可使具有n个顶点、m条弧和范围内积分弧容量的网络的时间界限为O（min（n/sup 2/3/，m/sup 1/2/）m log U）。