慢–快McKean–Vlasov随机微分方程的强收敛阶

@第{Rockner2019StrongCO条，title={慢–快McKean–Vlasov随机微分方程的强收敛阶}，author={迈克尔·罗克纳、孙晓斌和谢颖超}，journal=《亨利·彭卡研究所年鉴》，概率统计，年份={2019}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:202583631}}
本文研究了一类具有慢时间尺度和快时间尺度的McKean-Vlasov随机微分方程的平均原理。在对系数进行适当假设的情况下，我们首先利用时间离散化的方法证明了慢分量强收敛于相应的收敛阶为$1/3$的平均方程的解。此外，在系数的强正则性条件下，我们使用泊松方程的技术来
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