与哈密尔顿循环问题有关的多面体的可行基

@文章{Kalinowski2019FeasibleBF,title={与哈密尔顿循环问题相关的多面体的可行基},作者={托马斯·卡林诺夫斯基(Thomas Kalinowski)和索戈尔·穆罕默德(Sogol Mohammadian)},日志={数学运算结果},年份={2019},体积={46},页码={1366-1389},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:198985920}}
研究了一个依赖于图G和参数β∈(0,1)的多面体,该参数是在折扣马尔可夫决策过程中嵌入哈密顿循环问题而产生的,证明了当参数接近1时,可行基集与参数β无关。

本文图表

哈密顿循环问题经典算法、概率算法和量子算法的比较

本文比较了几种求解哈密顿循环问题的算法,使用不同的计算模型,特别是概率模型和量子模型,结果基于有界度图和节点和边数有限的图,以使它们优于其他算法。

哈密顿圈和折扣职业度量的子集

研究表明,增加某些附加约束以减少多面体域可以消除大量不符合哈密顿圈的可行基。

寻找隐藏的哈密顿圈

描述了一个O(n3 log n)步长算法A,并证明了它几乎肯定能有效地在G中找到Himilton圈,即在n个标记顶点和dn个随机边上由Hamilton圈组成的随机图。

图的行列式和最长圈

这项工作显示了哈密顿循环诱导的转移概率矩阵最大化——超过$mathcal{F}$——矩阵的行列式,该行列式是马尔可夫链生成矩阵的秩一修正。

马尔可夫决策过程中Hamiltonian循环问题的内点启发式算法

开发了一种包含圆弧消除启发式的内点类型算法,该算法在中等大小的图形中表现得相当好,并且可以用几乎凸的二次函数近似,适用于对数屏障方法的应用。

马尔可夫链和哈密顿循环的最优性

证明了哈密顿圈是所有随机转移矩阵和具有对称线性扰动的双随机矩阵集合上基本矩阵的迹的极小值。

折现职业测度空间中的哈密顿循环曲线

我们研究了哈密顿循环问题在一个折扣马尔可夫决策过程中在对称图上的嵌入。嵌入使我们能够探索职业措施的空间

哈密顿循环、随机游动和折扣职业测量

证明了如果给定的无向图是哈密顿图,则该随机游走算法以概率1在有限次迭代中检测其哈密顿性。

哈密顿循环和马尔可夫链

通过将这些组合优化问题嵌入到适当扰动的受控马尔可夫链中,得到了有向图的哈密顿圈的新特征,以及旅行商问题的一种新的LP松弛。

哈密顿循环问题的基于改进MDP的分支修复算法

本文提出了一种解决哈密顿循环问题的“分支-固定”型算法,其特征表明,此类策略的总数明显小于所有1-随机策略的子集。