雅可比系综的极值特征值分布:新的精确表示、渐近性和有限尺寸修正

@第{条MorenoPozas2019ExtremeED,title={雅可比系综的极端特征值分布:新的精确表示、渐近性和有限尺寸修正},author={Laureano Moreno-Pozas和David Morales-Jim{'e}nez和Matthew R.Mckay},journal={核物理B},年份={2019},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:182952734}}

本文中的数字

雅可比系综中随机矩阵的极值特征值

对于r给定的大尺寸矩阵,导出了Jacobi$\beta$-系综最小特征值的概率分布函数的两项渐近公式,其中$

量化拉盖尔统一系综结构函数的倾角-斜坡-高原

|∑j=1Neikλj|2\documentclass[12pt]{minimal}\usepackage{amsmath}\userpackage{wasysym}\usrepackage{amasfonts}\uspackage{amssymb}\usebackage{amsbsy}\usepackage{mathrsfs}的系综平均值

$$\beta$$-Jacobi边特征值分布的可计算结构公式

雅可比系综是随机矩阵理论的经典系综之一。应用中最突出的是谱边特征值的特性,特别是

弗洛伊德酉系综最小特征值分布的渐近性

我们考虑一些弗洛伊德酉系综的最小特征值分布,即系综中厄米特矩阵的所有特征值都位于区间内的概率

圆形Jacobi$\beta$-系综的渐近相关性及其修正

以前的工作考虑了经典随机矩阵系综及其$\beta的各种相关函数和分布的标度极限的超前校正项$

有色噪声中基于特征值的信号检测:有限和渐近分析

具有未知协方差矩阵的有色噪声中的信号检测在各种科学/工程领域有着广泛的应用,其解决方法是通过强大的正交多项式方法推导累积分布函数(c.d.f),利用变形雅可比酉系综(JUE)。

具有对数弱约束势的可解随机矩阵系综。

这项工作确定了一个可解(即谱相关函数可以用正交多项式表示)、旋转不变的随机矩阵系综

正定矩阵的各种Pólya系综在硬边的收敛速度

正定随机矩阵的Pólya系综理论为相应的双正交对和相关核提供了结构公式,它们非常适合于计算

具有对数约束势的可解随机矩阵系综

这项工作确定了一个具有对数约束势的可解、旋转不变随机矩阵系综。该系综位于

Wishart复矩阵最小特征值极限分布的有限N修正

我们研究了Laguerre-Wishart矩阵$W=X^\dagger X$最小特征值的概率分布函数(PDF),其中$X$是随机的$M\times N$($M\geq N$)矩阵,具有复数

Laguerre$\beta$系综硬边的有限尺寸修正

随机矩阵理论中的一个基本问题是将最优收敛速度量化为普适定律。我们针对以Dyson为代表的Laguerre$\beta$系综讨论这个问题

关于LUE硬边最小特征值分布展开的注记

在最近的一篇论文中,Edelman、Guionnet和Peche推测出了在

多元分析和JACOBI集合:最大特征值、TRACY-WIDOM极限和收敛速度。

结果表明,在中心化和标度后,(A+B)(-1)B的最大特征值的分布由Tracy-Widom定律近似为二阶O(p(-2/3)。

有色噪声中基于特征值的信号检测:有限和渐近分析

具有未知协方差矩阵的有色噪声中的信号检测在各种科学/工程领域有着广泛的应用,其解决方法是通过强大的正交多项式方法推导累积分布函数(c.d.f),利用变形雅可比酉系综(JUE)。

Beta-Jacobi随机矩阵的极值分布

这些公式分别专用于已知的实数、复数和四元数Jacobi系综,并显式地给出了$beta$-Jacobi随机矩阵系综的极端特征值分布。