度量空间中半径最优扩充路径的线性时间算法

@文章{Johnson2019ALA，title={度量空间中半径最优扩充路径的线性时间算法}，author={克里斯托弗·约翰逊和王海涛}，日志={Compute.Geom.}，年份={2019}，体积={96}，页数={101759}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:139105938}}
本文提出了一种O（n）时间算法，用于解决向P添加新边以最小化结果图的半径的问题，该算法是最优的。
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度量空间中离散半径最优增广路径的线性时间算法

一种线性时间算法，用于将新边添加到路径图中，从而使结果图的半径最小化，其中任何中心都被约束为[Formula:see text]的顶点之一。

扩充图以最小化半径

证明了对于任何大于0的多项式时间（5/3−ϵ）近似算法都是不存在的，除非P=NP，并且对于输入图为树的特殊情况给出了两个精确算法。

直径最优增广树的几乎最优算法

解决了用一个快捷方式扩充$n顶点树以最小化生成图的直径的问题，并设计了一个用于一般权重的时间最优$O（n^2）$时间算法。

单圈图直径和直径最优扩充树的算法

这项工作解决了向树添加快捷方式以使新图的直径最小化的问题，并提出了该问题的O（n）时间算法，其中n是图的顶点数。

查找树中的直径缩减快捷方式

本文设计了一种特殊的数据结构，并作为一个关键组件，为树提供了一种线性时间$4$-近似算法，并计算了在时间$O（nk\logn）$中具有$n+k-1$edge的图的直径，甚至对于非度量图也是如此。

29参考文献

度量空间中直径最优增广路径的改进算法

基于新的算法技术和观察结果，提出了一种（O（n \log n））时间算法，解决了向P添加新边的问题，从而使结果图的直径最小化。

求树的最优快捷方式的近优算法

我们考虑寻找连接图的两个顶点的快捷方式的问题，该快捷方式可以最小化结果图的直径。我们提出了一个O（n^2 log^3n）时间算法，该算法使用线性空间…

度量空间中离散半径最优增广路径的线性时间算法

一种线性时间算法，用于将新边添加到路径图中，从而使结果图的半径最小化，其中任何中心都被约束为[Formula:see text]的顶点之一。

直径最优增广路径的快速算法

我们考虑通过插入一条额外的边来增加嵌入在度量空间中的顶点的图，以最小化结果图的直径。我们提供了一个…

直径最优扩充路径和树的快速算法

我们考虑通过插入一条额外的边来增加嵌入度量空间中的[Formula:see text]-顶点图的问题，以最小化结果图的直径。我们…

扩充外平面图以满足直径要求

本文给出了外平面图G问题的第一个常因子近似算法，并表明如果目标直径D是偶数，那么G是部分2-树的情况在常数内也是可近似的。

直径最优增广树的几乎最优算法

解决了用一条捷径扩充$n-顶点树以最小化结果图的直径的问题，并设计了一般权重的时间最优$O（n^2）$time算法。

树中k-中心问题的O（n \log n）-时间算法

本文提出了树中k中心问题的O（n log n）时间算法，并肯定地解决了开放问题。

关于p-中心问题复杂性的新结果

该算法是第一个时间界在p中一致，在n中小于二次的算法，并作为加权离散p中心问题的$O（nlog^2nloglogn）$算法给出。

图形直径增加的参数复杂性