解决方案的多样性：通过固定参数牵引理论的视角进行探索

@第{Baste2019DiversityOS条，title={解的多样性：通过固定参数牵引理论的透镜进行探索}，作者={朱利安·巴斯特（Julien Baster）和迈克尔·费罗斯（Michael R.Fellows）、拉尔斯·贾夫克（Lars Jaffke）和汤姆（Tom）{'a}{vs}马萨（Masa）{'i}k和马修斯·德·奥利维拉·奥利维拉（Mateus de Oliveira Oliveirea）、格瓦尔盖斯·菲利普（Geevarghese Philip）和弗朗西，日志={Artif.Intern.}，年份={2019}，体积={303}，页数={103644}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:220485133}}
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Kemeny等级聚合中的多样性：一种参数化方法

对于自然参数，KRA是固定参数可处理的，它提供了多样性概念和足够好的解决方案概念的自然形式化，无论是在线性排序投票的传统聚集设置中，还是在投票部分排序的更一般设置中。

DiversiTree:一种高效计算混合整数优化问题的多组近似最优解的新方法

一种新的方法，通过在分支定界框架内搜索近最优解时强调多样性来寻找一组不同的解，该框架很容易并入整数规划求解器中，并有可能显著增加解集的多样性。

DiversiTree:计算混合整数优化问题的各种近最优解集

这项工作研究了在分枝定界框架内明确考虑多样性的参数化节点选择规则，并发现当在树中更深的节点选择中更加强调多样性时，以及当解集增长到足够大时，这种方法是最有效的。

组合问题中求多样解的近似算法设计框架

本文提出了一个求多样性解的近似算法的设计框架，它产生了几个结果，包括用于在图中寻找多样性匹配的常数近似算法和用于在两个拟阵中找到多样性最小割和区间调度的不同公共基的PTASe。

通过离散获得近似最优解和多样解

结果表明，如果给定解空间上的任何度量，且多样性度量是解之间的成对距离之和，则可以通过结合分散和多准则优化的思想来解决此问题。

多元多阶段问题的参数化算法

这项工作引入了一个框架，允许它证明许多不同的多阶段问题是可由多样性处理的固定参数问题，即完美匹配、s-t路径、拟阵独立集和复数投票。

寻找多样化的树木、道路等

研究了寻找不同生成树、路径和多个子图问题的（固定参数）可处理性，结果表明，给定一个图G和一个整数r，计算G的r个生成树的问题可以在多项式时间内解决。

不同命中集集合的FPT算法

在这项工作中，我们研究了d-Hitting集和反馈顶点集问题，通过找到不同的r解集合，每个解的大小最多为k，这是最近引入的…

基于生态位的旅行商问题进化多样性优化

本研究引入了一种两阶段的方法，其中一种简单的小生境模因算法（NMA）源自多解决方案TSP的最新技术，它与一种基线多样化算法相结合，可以在较少的运行时间内找到更远距离的高质量解。

不同配对

如果$k$是输入的一部分，则多样匹配对（要求两个不一定是最大或完美匹配）在一般图上是NP-完全的，并且证明了它在二部图上是多项式时间可解的。

49参考文献

关于最优解集合的推理

本文提出了一种新的方法，用于在将问题编译为多值决策图时找到最优解集，并通过实证证明了对于实际配置问题，精确版本和近似版本的方法都是有效的，并且能够显著优于最先进的基于搜索的技术。

分支与样本：约束满足的简单策略

对算法的性能进行了评估，得出结论：Branch&Sample算法适用于某些类型的问题，改进可以扩大应用范围。

寻找二进制整数程序的多样最优和近最优

讨论了一种从纯二进制（0–1）整数程序获得多个多样最优/近似最优的新方法，该方法使用分式规划技术来管理这些典型的竞争目标。

参数化算法

在约束规划中寻找多样的相似解

定义了许多不同类别的多样性和相似性问题，并提出了一些实用的解决方法，其中一些方法使用全局约束来增强解决方案之间的多样性（或相似性）。

最大多样性问题的零一规划分析与建模*

最大化多样性的问题是从一些较大的集合中选择一组元素，以便所选元素表现出最大的多样性特征。一个新模型是…

寻找约束优化问题的多种高质量解

本文表明，他们的技术可以专门用于在过约束问题的背景下生成不同的高质量解决方案，并允许我们基于全局约束表示的通用概念从不同的角度考虑多样性。

分散搜索以生成多样的MIP解决方案

这项工作解决了系统地发现一组“好”解决方案的挑战，这些解决方案的成员具有不同的特征，并证明了这种方法的计算效率。

正在考虑出版《逻辑编程理论与实践1寻找答案集编程中的相似/多样解》

说明了使用CLASP或CLASP-NK对两类具有不同距离测度的问题计算相似/不同解的离线/在线方法的适用性和有效性。

不同命中集集合的FPT算法

在这项工作中，我们研究了d-Hitting集和反馈顶点集问题，通过找到不同的r解集合，每个解的大小最多为k，这是最近引入的…