高效Wright-Fisher模型。

@文章{GonzlezCasanova2019TheWM,title={效率高的Wright-Fisher模型。},author={Adri{\'a}n Gonz{\'a}lez Casanova和Ver{\'o}nica Mir{\'o}Pina和Juan Carlos Pardo},journal={理论种群生物学},年份={2019},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:119152475}}

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具有移民的两个连续状态分支过程的相对频率及其谱系

当存在两个(可能分布不同)带有迁移的连续状态分支过程时,我们研究了当总质量被迫为

具有相互作用的分支过程:亚临界合作机制

摘要在本文中,我们引入了一类在非负整数上具有值的过程,该过程描述了种群的动力学,其中允许个体具有不同类型的

两个一般连续状态分支过程与迁移的比值及其与凝聚理论的关系

我们研究了两个不同的连续状态分支过程与移民的比率,移民的总质量在一个稠密的时间集中被迫保持不变。这些导致了

人口流动决定了出生率和死亡率的演变

研究结果明确表明,竞争性的生命史策略、人口随机性、生态反馈和进化是如何不可分割地交织在一起的,因此需要从出生和死亡的潜在机制出发进行统一的理论发展。

超出IID假设的α稳定分支和β-频率过程

Birkner等人获得了两个独立且同分布的连续状态分支过程之间的频率随

具有两两相互作用的分支过程

在这份手稿中,我们对具有两两相互作用的分支过程(BPI-process)的长期行为感兴趣。此类中的进程表现为纯分支进程

解开进化重复性的因素:进化生物学中可预测性的见解和观点

这项工作调查了使进化重复性或多或少有可能提高进化预测准确性的因素,确定了悬而未决的问题,并提供了一个潜在的起点,以确定遗传相关性如何影响进化重复性。

具有频率依赖选择的$\Xi$-Wright–Fisher过程中的对偶性和固定性

构建了一个两类离散时间种群模型,该模型具有有限的、恒定的大小,允许频率相关选择和偏态子代分布的一般形式。所选内容为

带有选择的祖先流程

主要目标是分析祖先选择图,并将其与金曼的合并过程进行比较;我们发现,最近的共同祖先的时间分布不依赖于选择系数,因此与中性情况下相同。

选择模型中样本的谱系。

我们发现,当群体中的等位基因频率已经处于平衡状态时,系谱与中性情况没有太大差异,这得到了严格的结果的支持。

具有时变选择和种群规模的Wright-Fisher模型

Wright Fisher模型是在种群规模是随机的情况下考虑的,并且其中一个等位基因的选择性优势的大小随着时间的推移而变化,从而增加了最终遗传多态性的可能性。

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遗传型过程中的平均吸收时间

导出了在允许选择的情况下的平均时间和方差,从而扩展了Watterson的结果,并表明这与精确值非常接近。

在大小差异很大的种群中收敛到合并

金曼的经典合并理论揭示了大规模但时间恒定的群体中随机样本个体的系谱树的基本模式。时间被视为

关于随机抽样和人口规模之间平衡的说明。(在G.Malécot论文发表30周年之际)。

将Wright的基因频率随机波动对固定规模种群的影响模型推广到随机波动的种群规模,并从G。