无限维积分和L2-逼近的嵌入，增加了光滑度

@第{条Gnewuch2018嵌入FI，title={无限维积分和L2-逼近的嵌入，平滑度增加}，author={迈克尔·格内武奇（Michael Gnewuch）、马里奥·赫夫特（Mario Hefter）、艾克·辛里希斯（Aicke Hinrichs）、克劳斯·里特（Klaus Ritter）和格热戈兹·W·瓦西尔科夫斯基（Grzegorz W.Wasil，日志={J.Complex.}，年份＝{2018}，体积={54}，url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:119631382}}
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Hermite空间上的无穷维积分与L2-逼近

我们研究了无穷多变量函数的积分和$L^2$-逼近，其设置如下：基本函数空间是一元可数无穷张量积…

各向异性混合平滑如何影响Sobolev嵌入奇异数的衰减

无限变量$L^2$-嵌套子空间采样近似

我们考虑依赖于无穷多变量的函数的加权再生核Hilbert空间的$L^2$-近似。我们关注无限制的线性信息，接受评估…

高维积分与逼近的随机算法

证明了随机Smolyak算法的误差上下界，讨论了随机点集负相依性的不同概念，这些概念在差分理论和随机拟蒙特卡罗积分中有应用。

∞变量线性问题的平均和概率设置中的ε-叠加和截断维数

Hermite空间和高斯核空间的可数张量积

证明了具有平方和形状参数的高斯核空间的每个张量积与Hermite空间的张量积同构；在有限张量积的情况下，给出了相应的同构，并考虑了点估计，也是一个L-等距。

$\mathbb{R}^d上一阶控制混合光滑的Sobolev空间与非锚定ANOVA空间的等价性$

证明了一阶主混合光滑的经典Sobolev空间的一个变种（在一定条件下）等价于R上的非锚定方差分析空间，并且这种使用N个点的近似误差以接近1/N的速度收敛。

随机Smolyak算法的显式误差界及其在无穷维积分中的应用

Hermite空间上的无穷维积分与L2-逼近

Hermite空间和高斯核空间的可数张量积

54参考文献

加权Hilbert空间的嵌入及其在多元和无穷维积分中的应用

雅可比多项式、加权Sobolev空间和一些奇点的逼近结果

本文给出了一类加权Sobolev空间中与Jacobi算子有关的多项式逼近结果。我们进一步给出了这些加权Sobolev的一些嵌入…

关于L1或L∞中一阶混合光滑函数的加权锚定空间和ANOVA空间的等价性

无限维双曲交叉逼近

释放L2-近似的维数

通过提高平顺性实现牵引性

加权Hilbert空间中的无穷维积分：锚定分解、最优确定性算法和高阶收敛

研究了两种依赖于所选样本点的活动变量数量的函数评估成本模型，并研究了两类权重，即乘积和序相关权重和新引入的有限投影维权重。

加权希尔伯特空间中的无穷维积分：锚定分解、最优确定性算法和高阶收敛

研究了两种依赖于所选样本点的活动变量数量的函数评估成本模型，并研究了两类权重，即乘积和序相关权重和新引入的有限投影维权重。

基于插值的锚定空间和方差分析空间的等价性

锚定空间和方差空间等价性的注记；下限

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