同时运动估计增强压缩传感4D光声层析成像

@文章{Luka2018EnhancingCS，title={通过同步运动估计增强压缩传感4D光声层析成像}，author={费利克斯·卢卡（Felix Lucka）、南·休恩（Nam Huynh）、玛塔·贝奇（Marta M.Betcke）、爱德华·张（Edward Z.Z.Zhang）、保罗·C·比尔德（Paul C.Beard）、本杰明·考克斯（Benjamin T.Cox），journal={SIAM J.成像科学}，年份={2018年}，体积={11}，页码={2224-253}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:53587951}}
这项工作表明，如何通过将先前使用的空间图像重建模型与稀疏约束运动估计模型相结合，进一步提高成像动态过程（4D PAT）的图像质量。
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32引文

压缩传感加运动（CS+M）：改进欠采样MR图像重建的新视角

心脏容积运动的压缩光声传感

提出了一种基于主成分分析的机器学习方法，用于仅使用少量层析光声投影的高帧速率容积心脏成像，特别适用于识别周期性运动，如本文所示的跳动的小鼠心脏的无创成像。

光声层析成像的分布式压缩传感算法

这项工作是首次将分布式ADMM方法应用于光声图像恢复，方法是使用交替方向乘法器（ADMM）的分布式并行实现，在并行工作的多个处理器之间分布迭代算法。

时空图像重建，使用旋转机架体成像仪实现高帧速率动态光声层析成像

所提出的LRME-STIR方法为使用商用容积式PACT成像仪实现4D动态成像所面临的挑战提供了一个有希望的解决方案，并有潜力显著推进临床前研究，促进关键生理生物标记物的监测。

通过深度CNN先验自适应增强声分辨率光声显微镜成像。

本文提出了一种将基于学习和基于模型的方法相结合的算法，使得单个框架可以自适应地处理AR-PAM图像中的各种畸变函数，这共同证明了所提方法的有效性。

离散动态物体的单点层析成像

本文提出了一种在动态层析成像中重建高分辨率时间图像的新方法，特别是对于边界光滑且随时间变化的离散物体…

RED-PSM：动态成像因子化低阶模型去噪正则化

理论分析证明了所提出的RED-PSM收敛到与满足一阶最优性条件的驻点相对应的值，并通过一个学习图像去噪器证明了所提方法的性能和计算改进。

三维光声层析成像中声学反演问题的计算框架综述

介绍了基于优化的离散P ACT测量数据图像重建的基本原理，其中包括对PACT测量系统响应和其他重要物理因素建模方法的回顾。

通过显式运动正则化器增强神经场动态CT图像重建

研究了在2D+时间计算层析成像中引入基于PDE的显式运动正则化器（即光流方程）以优化神经场的优点，相对于基于网格的解算器，前者的性能优于后者。

使用带有旋转门架的三维光声计算机断层成像仪动态图像重建监测小动物肿瘤血管灌注

在一个程式化虚拟动态对比增强成像研究中，所提出的LRME-STIR算法能够准确地恢复一个特征良好的动态数值小鼠模型，该模型模拟了肿瘤血管灌注和呼吸运动。

70参考文献

通过压缩传感加速高分辨率光声层析成像

结果表明，如果使用具有适当稀疏约束的描述组织结构的变分图像重建技术，则可以从高亚采样PAT数据中获得具有良好空间分辨率和对比度的图像。

压缩传感在光声层析成像中的应用

本文提出了一种使用压缩感知形式的新重建策略，该策略指出，可压缩图像的少量线性投影包含足够的重建信息，从而显著减少给定重建质量所需的测量数量。

基于低阶矩阵估计的动态光声CT快速时空图像重建

结果表明，LRME-STIR方法不仅在计算上更高效，而且比传统的FBFIR方法产生更准确的动态PACT图像，然后进行图像域滤波。

带压缩传感的活体光学分辨率光声计算机断层扫描。

与传统的反投影重建相比，CS-PKS策略可以用更少的三倍测量数据生成高质量的体内OR-PACT图像，这可以用于提高OR-PACT系统的数据采集速度和成本。

光声层析成像中总广义变异的重建框架

通过一个系统模块化框架探索了一个具有总广义变分的重建模型，该模型为图像上新的相关先验假设提供了机会，以使用有效的一阶原对偶算法求解变分反问题。

光声层析重建中的运动估计与校正

本文建立了一个混合型PAT模型，该模型中包含运动，将同时进行运动估计和图像重建的离散问题表示为可分离的非线性最小二乘问题，并描述了一种在重建过程中自动检测和消除运动伪影的方法。

光声层析成像中的定向和高阶重建框架

这项工作提出了一个用于光声层析成像的模块化重建框架，它可以方便地比较具有不同特性（例如非线性、高阶或定向）的正则化器，并使用高效的一阶原始-对偶算法解决潜在的最小化问题。

具有部分已知支持的体内压缩传感光声计算机断层扫描

使用CS-PKS的先进的光声计算机断层成像（PACT）CS框架可以使用更少的超声换能器元件恢复信号，并可以提高收敛速度，这可能最终使高速、低成本的PACT用于各种生物医学应用。

稀疏视点光声图像重建中基于全变分的梯度下降算法。

光声层析成像中的伴随算子

在变分PAT图像重建的背景下，在包括非均匀声速在内的二维和三维示例中，描述并说明了使用k空间时域波传播模型对PAT正演算子的伴随进行有效的数值实现。
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