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利用部分信息限定联合概率的一个简短综述

@第{Yang2017ASS条，title={关于使用部分信息限定并集概率的简短调查}，author={Jun Yang和Fady Alajaji以及Glen Takahara}，日志={ArXiv}，年份={2017年}，体积={abs/1710.07576}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:6565161}}
这是一个简短的调查，使用以单个或两两事件给出的部分信息，对有限个事件合并概率的现有上下限进行了调查…
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主题

概率（在新选项卡中打开）

2引文

罕见事件联合重要性抽样及其在电力系统分析中的应用

考虑空间统计、基因组学和组合学中使用的采样器，其工作方式是随机采样一个事件，然后在该事件发生时有条件地采样x，并通过将发生事件数的反矩乘以并界来构造μ的无偏估计。

罕见事件联合重要性抽样及其在电力系统分析中的应用

激励性问题来自电力系统可靠性，其中连接节点之间的相位差具有联合高斯分布，而$J$罕见事件是由不可接受的大相位差引起的。

24参考文献

基于部分加权信息的并概率定界

基于图结构的事件概率新上界

给出了基于对的单个概率和联合概率的事件并概率的上界，并可解释为对应于布尔概率界LP对偶的可行解的目标函数值。

冗余对概率界的影响

并集概率的下限

通过子集优化提高概率界

随机变量最大值的界

在本注释中，我们改进了由P.Whittle建立的一个上限，即当给定和时，若干随机变量x1，…，xn的最大值小于给定值C的概率…

关于并概率的定界

导出了一类至多伪多项式计算复杂度的新下界，它推广了[1]、[2]中最近的上界，在某些情况下可能比Gallot-Kounias和Pre-kopa-Gao上界更紧，后者需要更多关于事件概率的信息。

事件有限并概率的新界

事件有限并集概率的所有下界/上界的类，仅用单个事件概率和成对事件的和来表示…

事件有限并概率的下限

通过求解一个含有$N^2-N+1$变量的线性规划（LP）问题以及一个基于松弛LP问题的新的分析下限，数值给出了最优下限，该下限至少与Kuai、Alajaji和Takahara的下限一样好。

通过线性规划中的聚合和分解限定事件并的概率