捕获概率依赖于单个状态时的种群规模估计

@第{Worthington2017EstimationOP条,title={捕获概率取决于单个州时的人口规模估算},author={汉娜·沃辛顿(Hannah Worthington)、瑞秋·S·麦克雷(Rachel S McCrea)、鲁斯·金(Ruth King)和理查德·格里菲斯(Richard A.Griffiths}),journal={农业、生物和环境统计杂志},年份={2017年},体积={24},页数={154-172},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:88522952}}
我们开发了一个多阶段模型,通过捕获-再捕获研究来估计封闭人群的规模。我们考虑的情况是,捕获-再捕获数据不是简单的二进制形式,而是在每次捕获时,个体的状态也被记录为离散变量。所提出的多状态模型可被视为将一组常用的封闭种群模型推广为多状态形式。该模型考虑了捕获过程中的异质性

个体误认和低捕获率下捕获再捕获的种群规模估计

Link等人(2010)提出了潜在多项式模型,其中模型的估计值是从蒙特卡罗-马尔可夫链(MCMC)中获得的,并且表明在识别概率上添加信息先验可以解决模型的可识别性问题,并允许收敛。

多系统评估(或捕获-捕获评估)以告知公共政策。

由于MSE的一系列公共政策应用(每一个都作了简要介绍),本文讨论了具有潜在实质性方法学意义的实际问题,以及MSE是否产生了假设:从产生了新的调查路线的意义上来说。

爱丁堡研究探索者多系统评估(或捕获-捕获评估)以告知公共政策

从地区或国家内人类或生态人口的估计到战争中平民伤亡的隐藏数字,估计人口规模一直是人们感兴趣的问题。

生育群体出生队列招募建模:隐马尔可夫模型方法

这项工作考虑了收集到的20世纪90年代出生的雌性灰海豹群的捕获再捕获数据,以及后来在苏格兰福斯湾梅岛观察到的繁殖情况,以考虑一个包含特定队列结构的年龄结构模型。

基于广义估计方程的开放种群捕获捕获的种群规模估计

本研究采用考虑异质性、行为和环境影响的广义估计方程(GEE)方法估计开放人群的人口规模

爱丁堡研究探索者(Edinburgh Research Explorer)对繁殖种群出生队列招募的建模:一种隐马尔可夫模型方法

这项工作考虑了收集到的20世纪90年代出生的雌性灰海豹群的捕获再捕获数据,以及后来在苏格兰福斯湾梅岛观察到的繁殖情况,以考虑一个包含队列结构的年龄结构模型。

生态捕获-再捕获模型的思想如何为多系统估计分析提供信息

对人类和动物种群的丰度估计为政策决策和人口管理提供了信息。捕获-重新捕获和多个源数据共享一个公共结构;人口

伊朗西部Neurergus derjugini(Urodela,Salamandridae)的分布和种群估计

标记重捕获技术(Linconln-Petersen方法)是Neurergus derjugini野生动物调查中估算种群的既定方法,表明Miri Sour和Asnabad(14-18个样本作为估算种群)分别是人口最多、人口较少和适宜的栖息地。

使用运动可穿戴传感器数据时机器学习模型中的泄漏预测

本研究提出了一个创新的机器学习模型泄漏预测系统,它基于贝叶斯推理,提出了一种彻底的方法来计算未发现变量的反向概率,以便对相关相关变量作出统计结论,并相应地计算由某种耦合方法导出的观测变量的边际似然下限。

游戏理论和先进机器学习方法在数字音乐行业自适应网络防御策略中的应用

本研究提出了一个创新的混合模型,该模型结合了博弈论和先进的机器学习方法,用于自适应网络防御策略,可以预测游戏中的下一步,以产生适当的对策,并实施管理组织的最佳网络防御策略。

动物捕获概率变化时种群规模的稳健估计

给出了封闭种群多重捕获研究的模型,该模型允许捕获概率在个体之间变化,并给出了种群规模的非参数估计程序,该程序稳健到一般短期捕获研究中可能出现的个体捕获概率的适度变化。

包括非马尔可夫转换的多地层捕获-再捕获研究

这项工作考虑了捕获-再捕获研究,其中在每个捕获场合都可以从多个层中的每个层获得释放和再捕获数据,并引入了放松马尔科夫假设并允许“记忆”操作的模型。

当捕获概率随时间和个体动物而异时,估计捕获再捕获数据的种群规模。

这项工作提出了一种非参数估计技术,该技术适用于使用样本覆盖率概念的模型,样本覆盖率定义为捕获动物的总个体捕获概率的比例。

存在异质性和模型不确定性时封闭种群规模的Bayes估计

这项工作考虑了使用贝叶斯方法的捕获-再捕获研究来估计封闭种群的规模,这通常是野生动物种群感兴趣的,并展示了如何结合参数和模型不确定性获得总种群的模型平均估计值。

当捕获概率因动物而异时,封闭种群大小的估计

引入了一个允许捕获概率随个体变化的模型,用于封闭种群的多次捕获研究,结果表明捕获频率是一个充分的统计量。

利用捕获再捕获数据检验异质性对估计种群规模的影响

捕获再捕获实验的一部分民间传说是,忽略捕获概率的异质性会导致向下偏差。这是基于经验和模拟研究,但

闭合捕获-再捕获模型概述

    A.赵
    环境科学、生物学
  • 2001
本文综述了离散时间和连续时间封闭捕获再捕获实验的各种模型,并综述了将依赖性纳入模型的三种不同方法,即生态模型、对数线性模型和样本平均方法。

捕获实验的统计分析

摘要给出了在存在异质捕获概率的情况下,使用捕获再捕获数据来估计封闭种群大小的程序,前提是可以建模

捕获率在个体间变化时估计封闭种群规模的混合模型

总结:当捕获或检测概率在以下范围内变化时,我们对β-二项式混合进行了参数化,从而对封闭种群的规模提供了合理的推断
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