ORB-SLAM2:用于单目、立体和RGB-D相机的开源SLAM系统

@文章{MurArtal2016ORBSLAM2AO,title={ORB-SLAM2:单目、立体和RGB-D相机的开源SLAM系统},author={劳尔·穆尔·阿尔塔和胡安·塔尔},journal={IEEE机器人学报},年份={2016年},体积={33},页码={1255-1262},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:206775640}}
ORB-SLAM2是一个完整的同步定位和映射(SLAM)系统,用于单目、立体和RGB-D相机,包括地图重用、环路闭合和重定标功能,在大多数情况下是最准确的SLAM解决方案。

本文图表

询问这篇论文
AI供电

ORB-SLAM3:用于视觉、视觉-惯性和多映射SLAM的精确开源库

本文介绍了ORB-SLAM3,这是第一个能够使用单目、立体和RGB-D相机,使用针孔和鱼眼镜头模型,执行可视、垂直和多地图SLAM的系统,能够在小型和大型、室内和室外环境中实现实时稳健操作。

ORB-SLAM2S:一种具有稀疏光流跟踪的快速ORB-SLAME2系统

本文介绍了ORB-SLAM2S,它是一种基于ORB-SLAM 2的快速、完整的同时定位和映射(SLAM)系统,适用于单目、立体和RGB-D相机。系统工作正常,确保

MD-SLAM:多用户直接SLAM

本文提出了一种新的直接3D SLAM流水线,该流水线独立于RGB-D和LiDAR传感器工作,并提供了一个易于扩展的通用SLAM系统,与其他特定于传感器的方法相比,该系统在异构数据集中表现良好,同时对环境没有任何假设。

不良SLAM:捆绑调整直接RGB-D SLAM

提出了一种新的、快速的直接BA公式,并在实时密集RGB-D SLAM算法中实现,该算法的性能优于所有其他评估的SLAM方法。

结构PLP-SLAM:单目、RGB-D和立体相机使用点、线和平面的高效稀疏映射和定位

本文提出了一种视觉SLAM系统,该系统使用点和线进行稳健的相机定位,并同时对环境进行逐片平面重建(PPR)

Direct-ORB-SLAM:直接单目ORB-SLAN

本文提出了一种新的SLAM框架,即Direct-ORB-SLAM,该框架使用图像强度在公共帧中进行数据关联,以避免冗余计算,并在ORB-SLAM2中对关键帧进行重定标和环路闭合检测。

RGB-D相机鲁棒、精确的同步定位与制图系统

本文提出了一种基于特征的RGB-D摄像机同步定位与映射系统,该系统在室内环境下实时运行,比ORB-SLAM2具有更好的定位精度和鲁棒性。

一种具有密集映射的立体SLAM系统

通过在KITTI数据集和ROS下的真实环境上进行的实验,证明了该系统在构建精确轨迹的同时,可以构建清晰的三维点云图。

基于ORB-SLAM3扩展的深度相机实时跟踪和三维密集重建

这项工作基于RGB-D图像和相机姿态,使用扩展的ORB-SLAM3映射算法重建了3D场景的密集点云地图,并研究了增加点云密度的方法。

使用全向摄像机的精确且稳健的单目SLAM

一种改进的单目视觉SLAM系统,该系统使用全向摄像机,以增强的统一摄像机模型作为投影函数,扩展了ORB-SLAM框架,可应用于折反射系统和具有195度视场的广角鱼眼摄像机。
。。。

ORB-SLAM:一种通用且精确的单眼SLAM系统

选择重建的点和关键帧的适者生存策略具有出色的鲁棒性,并生成一个紧凑且可跟踪的贴图,该贴图仅在场景内容更改时才会增长,从而允许终身操作。

大尺寸六自由度SLAM,带立体声耳机

一种可以在大型室内和室外环境中进行同时定位和映射(SLAM)的系统,该系统使用以6自由度移动的立体对作为唯一的传感器,它可以同时容纳单目和立体。

带有立体摄像头的大规模直接SLAM

一种新的用于立体相机的大比例直接SLAM算法(stereo LSD-SLAM),在标准CPU上以高帧速率实时运行,能够处理帧之间剧烈的亮度变化,极大地提高了实际设置中的性能。

规模漂移器大型单目SLAM

本文描述了一种新的近实时视觉SLAM系统,该系统采用了当前最佳立体声系统的连续关键帧优化方法,但考虑到单目输入带来的额外挑战,并提出了一种允许有效校正旋转的新姿势图优化技术,循环闭包处的平移和缩放漂移。

具有体积融合的实时大规模密集RGB-D SLAM

本文提出了一种新的同步定位与映射(SLAM)系统,该系统仅使用低成本商品RGB-D传感器即可实时生成数百米以上高质量的全局一致性曲面重建,并表明该系统在轨迹估计方面表现出很强的性能,与其他最先进的系统相比,地图质量和计算性能。

具有地图复用功能的视觉惯性单眼SLAM

这封信提出了一种新颖的紧密耦合的视觉-惯性同步定位和绘图系统,该系统能够闭合回路并重用其地图,以在已绘制区域实现零驱动定位。

RGB-D摄像机的密集视觉SLAM

本文提出了一种RGB-D相机的稠密视觉SLAM方法,该方法可以最小化所有像素的光度和深度误差,并提出了一个基于熵的相似性度量,用于关键帧选择和环路闭合检测。

机器人定位的立体并行跟踪与映射

本文介绍了一种基于立体摄像机的视觉SLAM系统,重点研究了移动机器人的实时定位。为了实现这一点,它充分利用了SLAM的并行性

恒定时间可视SLAM的双窗口优化

我们提出了一种新颖的、通用的视觉SLAM优化框架,该框架可用于局部、高精度重建和具有长循环闭合的大规模运动。我们采取两级

ElasticFusion:实时密集SLAM和光源估计

研究表明,一种实时密集视觉同时定位和映射的新方法能够实现更逼真的增强现实渲染;更丰富的场景理解,超越纯粹的几何和更准确和稳健的光度跟踪。