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Blackbox：并行优化昂贵的black-box函数的过程

@文章{Knysh2016BlackboxAP，title＝{黑盒：对昂贵的黑盒函数进行并行优化的过程}，author={Paul Knysh和Yannis P.Korkolis}，日志={ArXiv}，年份={2016年}，体积＝{abs/1605.0998}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:5817179}}
一种通过合并径向基函数作为响应模型来有效优化昂贵的黑盒函数的过程，并且能够通过并行执行多个函数评估在多核处理器上扩展。
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代数雷诺应力模型的CFD驱动符号识别

燃气轮机超速分析中的径向基函数逼近

使用复杂仿真模型确定甩负荷事件（燃气轮机超速分析）后燃气轮机的最大转速是…

一种用于天气雷达数据网格化的变分插值方法

气象雷达的观测在气象研究和预报的许多方面发挥着中心作用。这些应用通常要求在笛卡尔坐标系上提供雷达数据…

利用黑箱优化对燃气轮机模型进行有效识别和调整

由于仿真研究在燃气轮机工厂及其控制系统的开发中发挥着重要作用，因此验证其结果并调整实际工厂的数据非常重要。在…

组合搜索策略以提高经济ABM校准的性能

一种强化学习（RL）方案，用于在校准运行期间自动选择和组合搜索方法，该方案优于任何其他测试方法或方法组合，且不依赖任何事先信息或试错程序。

重新审视DP-Means：通过并行和延迟集群创建实现快速可扩展算法

这项工作通过使DP-Mans方法成为一种可行、快速和高度可扩展的解决方案来弥补实际差距，并提出了一种新的并行算法，称为PDC-DP-means（并行延迟集群DP-means），部分基于集群的延迟创建。

结合搜索方法的强化学习在经济作业模型校准中的应用

这项工作对一些搜索方法进行了基准测试，以根据实际数据对著名的宏观经济ABM进行校准，并评估了通过组合不同方法而制定的“混合策略”的性能。

速率和温度相关金属颈缩后硬化响应的识别

改进AMSR卫星图像土壤水分反演的Dobson模型校准

近年来，基于卫星的环境变量检索取得了快速进展，但仍面临各种不确定性来源的挑战。在本研究中，我们努力…

一种用于机器人和动画骨架自动设计的自适应分层动作和结构关节优化框架

提出了一种基于自动生成动作的两层框架来优化随机初始化轴，以降低优化复杂度，并在速度和效率上优于其他主流优化器。

5参考文献

基于径向基函数的昂贵黑箱函数约束全局优化

结果表明，对于箱约束测试问题，CORS-RBF算法在代价高昂的函数方面与现有的全局优化算法具有竞争力，在非线性约束测试问题上优于其他约束全局优化算法。

代价昂贵的黑盒全局优化的自适应径向基算法

提出了一种适用于并行实现的自适应径向基插值（ARBF）算法，结果表明，该算法的性能优于rbfSolve和其他几种求解器的公开结果。

计算机代码输出分析中三种输入变量取值方法的比较

在蒙特卡罗研究中，作为简单随机抽样的替代方案，研究了两种抽样方案。与简单随机抽样相比，这些计划在以下方面有所改进…

关于最佳条件的实验实现

所描述的工作是一位化学家和一位统计学家在过去几年进行的一项研究的结果。发展主要是为了解决确定最佳方案的问题…