行为和社会系统中是否存在情境性?

@第{Dzhafarov2015IsTC条,title={行为和社会系统中是否存在语境?},author={Ehtibar N.Dzhafarov和Ru Zhang以及Janne V.Kujala},journal={皇家学会哲学学报A:数学、物理和工程科学},年份={2015年},体积={374},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:15650094}}
工作假设是,这可能是一个广泛适用的规则:行为和社会系统是非文本的,即其中的所有“语境效应”都是由于反应分布对语境元素的普遍依赖性造成的,而不是反应可能指向或规范指向的语境元素。

本文中的数字

循环系统的上下文性和非上下文性测度及广义Bell不等式

这项工作基于满足某些约束的概率耦合的概念,在默认上下文(CbD)理论的框架内理解上下文,并对循环系统中的上下文程度(如果它们是上下文的话)进行了理论分析以及它们中非文本性的程度(如果它们不是)。

测试高等级循环心理物理系统的情境性

默认语境(CbD)理论被应用于一项心理物理双重检测实验,在该实验中,观察者被要求确定两个同时呈现的刺激中每个刺激中是否存在信号属性。

集体智慧中的语境:还没有

I型上下文性或不一致连通性是经典领域和量子领域的基本特征。II型语境(真实语境或CHSH型语境)

上下文性、互补性、信号和贝尔测试

这是一篇综述,致力于与贝尔不等式相关的互补性-语境相互作用,指出语境是其种子,并检查信号的作用。

论行为数据中的情境性

以最初设计用于检测纠缠粒子中上下文性的Clauser–Horn–Shimony–Holt不等式为例,阐明了(in)一致连通性和(非)上下文性之间的关系,以及(非)语境性的传统定义和扩展定义之间的关系。

语境性和非文本性的度量

我们讨论了二分法随机变量上下文系统中上下文程度的三个度量。这些措施是在默认上下文(CbD)的框架内制定的

心理物理双重检测实验中的语境探索

默认语境(CbD)理论被应用于一项心理物理双重检测实验,在该实验中,观察者被要求确定两个同时呈现的刺激中每个刺激中是否存在信号属性。

神经行为和集体智能系统中的情境

本文描述了神经系统(神经行为调节系统)和集体智能系统(社会昆虫群落)的复杂动力学,并认为这些动力学特性会产生情境性和非科尔莫戈洛夫概率,尽管这些系统都是完全经典的系统。

真实的语境胜过人类决策的直接影响。

本文介绍了一系列在简单决策中展现真实情境的众包实验,详细阐述了雪女王实验中引入的一个实验,该实验首次明确地展示了情境。

默认情况下的上下文2.0:具有二进制随机变量的系统

本文概述了应用于二进制随机变量有限系统的上下文默认理论的一个新发展,该理论在循环系统的重要情况下与之前的版本一致,循环系统包括量子物理和行为科学中上下文研究最深入的系统。
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三类量子力学系统的语境

一种形式化的上下文理论,用于将一组随机变量分组为不同的子集(上下文),这些子集对应于不同的、相互不兼容的条件,基于对这些随机变量中的一些可以被视为在不同上下文中保持其同一性的程度的分析。

测量概率上下文的全可能耦合方法

通过研究各种概率耦合集,即以不同(互不兼容)输入值记录的随机输出上的联合分布集,可以说明如何量化和分类所有逻辑上可能的上下文影响。

广义量子力学系统中扩展非互易性的充要条件。

本文推导了一类系统(包括Klyachko-Can-Binicio-lu-Shumvosky型(KCBS)、EPR-Bell型和Leggett-Garg型系统)存在最大非文本描述的充要条件。

违反Leggett–Garg不等式对模糊数字识别的上下文泛化

这项工作推导出了LG不等式的一个类比,即“上下文LG不等式”,并将其用于测试在一系列关于识别模糊数字的实验中收集的统计数据的“量子相关性”,证明了上述上下文的某些组合违反了上下文LG不等。

上下文是关于随机变量的身份

上下文情境是指看似“相同”的随机变量根据记录条件改变其身份的情境。观察到这种身份变化

量子情境的实验测试证明或反驳了什么?

在Meyer、Kent和Clifton–Kent证明量子力学的预测

二元循环系统上下文性猜想的证明

我们证明了Dzhafarov等人之前提出的一个猜想。(发现Phys 7:762–7822015)。这个猜想指定了上下文程度的度量和标准

将量子嵌入经典:语境化与条件化

比较了将不同条件下记录的随机变量联合分布嵌入经典科尔莫戈洛夫概率理论框架的两种方法。

互补性原则:量子力学中互补性、概率干涉和变量不相容的上下文概率观

我们提出了物理现实概率描述的上下文统计模型。在这里,情境(物理条件的复合体)被视为现实的基本要素。那里