用于差异图像配准的约束H1正则化方案

@第{Mang2015ConstrainedHS条，title={微分图像配准的约束H1-正则化方案}，author={Andreas Mang和George Biros}，journal={SIAM成像科学杂志}，年份={2015年}，体积={93}，第页={1154-1194},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:13980444}}
本文提出了变形配准的正则化方案及其数值逼近的有效算法，并引入了一种新的正则化格式，使我们能够控制剪切。
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42引文

一种用于质量和强度保持的差分图像配准的拉格朗日-高斯-纽顿-克利洛夫解算器

在大变形差分度量映射（LDDMM）框架下，差分图像配准问题的一个有效求解器，其关键贡献是使用拉格朗日双曲线PDE求解器消除PDE约束。

分布式内存大变形差分三维图像配准

一种并行分布式内存算法，用于体积图像的大变形差分配准，该算法产生大的等容变形（局部体积保持），能够在不到五秒钟的时间内解决TACC“Maverick”系统64个x86节点上这种大小的图像的配准问题。

PDE-约束LDDMM通过测地打靶和使用增量伴随雅可比方程的不精确高斯-牛顿-克利洛夫优化

本文提出了一种在EPDiff方程下的初始速度场空间参数化的PDE约束LDDMM方法，该方法在PDE/LDDMM框架下提供了测地线，其性能与基准PDE的大变形L DDMM和EPDiff-LDDMM方法相竞争。

CLAIRE：约束大变形差分图像配准的分布式内存求解器

这项工作发布了CLAIRE，这是一个有效求解三维约束大变形二异纯图像配准问题的分布式内存实现，并为缩减空间Hessian引入了一个改进的预处理程序，以加快求解器的收敛速度。

约束微分图像配准的半平面二级预处理Newton-Krylov解算器

一种有效的数值算法用于解决二维、真实世界多主体医学图像配准问题，其加速比为20倍，改进的方案比原始实现有显著的加速比。

带限向量场空间中Newton-Krylov PDE-约束LDDMM

本文提出了两种在带限向量场空间参数化的PDE约束大变形微分度量映射方法，并根据最相关的最新方法评估了它们的性能。

基于梯度相似性测度和高阶正则性的多模态配准变分模型的增广拉格朗日方法

在这项工作中，我们提出了一个多模态图像配准的变分模型。它基于使用重新计算的图像归一化梯度作为保真度项和…

二维差分图像配准的多尺度方法

本文为[H.Han和Z.Wang，SIAM J.Imaging Sci.，13（2020），pp.1240–1271]中的二维微分图像配准模型构建了一种多尺度图像配准方法，并在无正则化的情况下实现了成本函数的平滑最小化。

CLAIRE：三维差分图像配准的可缩放GPU加速算法

这项工作将微分图像配准形成由传输方程控制的变分问题，并使用不精确的全球化（高斯-）牛顿-克利洛夫方法进行数值优化，并考虑数值时间积分的半拉格朗日方法。

均匀三次B样条位移场解析正则化的广义框架

开发了一个支持五种不同正则化子（扩散、曲率、线弹性、三阶和总位移）的广义数学框架，并通过将每种正则化子与其数值对应项的精度进行比较来验证。

95参考文献

约束微分图像配准的非精确Newton-Krylov算法

总的来说，所报告的结果表明，通过使用黑盒解算器对局部质量守恒进行可选控制，可以获得卓越的数值精度、保证的局部变形规律和计算效率，该解算器利用了为求解最优系统而精确定制的计算工具。

一种基于全曲率的图像配准算法

提出了一种新的变分图像配准方法，将从相同或不同医学成像模式获得的两幅图像进行配准，并将具有高阶边界条件的双调和微分方程组的解作为抛物型偏微分方程（PDE）的稳态解.

四阶变分图像配准模型及其快速多重网格算法

本文提出并研究了一种基于曲率型正则化子的模型，该模型对光滑变形和非光滑变形问题都有很好的结果。

基于多重网格的全变分图像配准

作为图像配准的内部迭代的多重网格算法，允许位移场中出现陡峭的梯度和不连续性，与通常的弹性正则化方法相比，该方法可以获得全局平滑的位移场。

基于有效伴随计算的测地摄影差分三维图像配准

这项工作的关键贡献是提供所谓初始动量的精确估计，初始动量是一个标量函数，通过测地线的哈密顿方程编码两幅图像之间的最佳变形。

基于二次正则化的变分非刚性图像配准中的循环数值时间积分

讨论了一种新的变分非刚性图像配准的计算框架，该框架利用了基于循环显式数值时间积分的方法，得到了与SI方法同样有效的无条件稳定方法。

一种基于各向异性扩散的局部自适应正则化方法用于滑动器官的变形图像配准

提出了一种变形图像配准算法，该算法使用各向异性平滑进行正则化，以找到滑动器官图像之间的对应关系，表明与强制全局平滑运动的传统正则化不同，可以有效地恢复滑动引起的运动不连续性。

保证位移规律的图像配准

这项工作提出了一个数学上合理的公式，该公式根据变换雅可比矩阵的行列式显式控制变换的变形，并给出了一些数值示例，证明了显式包含不等式约束的优点。

基于体积保护约束的对比度增强图像大变形配准

仿真和实验表明，该方法提高了配准捕获范围，以很好的精度实施了不可压缩性约束，并且计算效率高。

大变形微分度量映射中基于高斯-牛顿启发的预条件优化

大变形差分度量映射范式中的一种新的预处理优化方法，在大多数情况下，其性能与成熟的非平稳非畸变梯度下降LDDMM相似或优于后者。
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