分布通量重构自适应有限元方法的收敛性

@第{Xu2013ConvergenceOA条,title={分布通量重建自适应有限元方法的收敛性},author={Xu一峰和Zou},日志={Math.Comput.},年份={2013},体积={84},页码={2645-2663},网址={https://api语义scholar.org/语料库ID:14094101}}
证明了自适应算法产生的离散解序列收敛到满足能量范数最优性条件的真三元组,相应的误差估计量渐近收敛到零。

恢复Robin系数的自适应有限元方法分析

证明了自适应算法保证了由带Tikhonov正则化的最小二乘公式的最优性系统确定的某些精确三元组在能量范数下的离散解的子序列收敛。

电阻抗层析成像的自适应有限元方法及其收敛性

在这项工作中,我们开发并分析了一种新的自适应有限元方法,用于有效地求解电阻抗断层成像,这是一个严重不适定的非线性逆问题,用于恢复

电阻抗成像的收敛自适应有限元方法

在这项工作中,我们开发并分析了一种有效求解电阻抗断层成像的自适应有限元方法,这是一个严重不适定的非线性反演问题

椭圆Dirichlet边界控制问题的收敛自适应有限元方法

证明了在新导出的后验误差指标的指导下,自适应生成的离散解序列(包括控制、状态和伴随状态)随着误差估计量的收敛而收敛到真解。

具有边界观测的抛物型方程组反源问题的Crank-Nicolson-Galerkin方法的收敛性分析

证明了当测量噪声水平和网格尺寸在适当的正则化参数下接近于零时,有限维正则化近似对所寻找的源的收敛性。

带边界观测的抛物型方程反源问题的Crank-Nicolson-Galerkin方法的收敛性分析。

这项工作致力于从边界部分的单个柯西数据识别抛物方程中依赖空间和时间变量的源项的反问题。A类

分布通量重建有限元方法的先验误差估计

本文研究热传导逆问题中未知分布通量数值重建的有限元方法的先验误差估计。更准确地说,

具有边界观测的抛物方程反源问题的Crank–Nicolson Galerkin方法的收敛性分析

这项工作致力于从边界部分的单个柯西数据识别抛物方程中依赖空间和时间变量的源项的反问题。A类

静磁最优控制问题的收敛自适应边缘元方法

提出了一种自适应边缘元方法,该方法可以生成一系列离散解,这些离散解强烈收敛到满足所得到的最优性条件的精确解,并保证误差估计器的消失极限。

分段恒定电导率电阻抗断层成像的自适应重建

本文从以下意义证明了自适应算法的收敛性:离散解序列包含一个收敛于连续必要最优性系统解的子序列。

分布通量的自适应有限元重建

数值实验表明,基于导出的误差估计器的自适应方法的适用性和有效性,为自适应网格细化以定位通量奇异点提供了稳健的指导。

椭圆方程分布参数识别的自适应有限元方法

推导了误差的上下界,并通过适当的网格细化来提高精度,同时采用有效的预处理投影梯度算法来解决参数识别问题中出现的非线性最小二乘问题。

分布式椭圆最优控制问题的自适应有限元逼近

这些误差估计器在最优控制问题的自适应有限元逼近中是有用的,并在自适应方法中实现。

自适应有限元法的数据振荡和收敛性

构造了一种简单有效的线性收敛椭圆型偏微分方程自适应有限元方法,该方法不需要任何初始网格自适应,也不需要显式的常数知识。

协调自适应有限元的一个基本收敛结果

我们考虑了一类线性边值问题的自适应有限元近似解,其中包括“鞍点”型问题。对于自适应算法,我们假设

自适应有限元方法的收敛性

本文构造了一个简单有效的椭圆偏微分方程自适应有限元方法,并证明了该算法在没有任何初始网格自适应和常数显式知识的情况下以线性速度收敛。

自适应有限元计算的误差估计

主定理根据可近似计算的局部化量给出了误差估计,并且该估计是最优的,即在与网格和解无关的乘法常数范围内,误差的上下限是相同的。

具有控制约束的分布椭圆控制问题自适应有限元方法的后验误差分析

本文对二阶椭圆型边值问题在控制约束下的分布控制问题的自适应有限元逼近进行了后验误差分析,并证明了误差估计的可靠性和有效性。

Tikhonov泛函自适应技术的后验误差估计和系数反问题的全局收敛性

提出了一种求解系数反问题的全局收敛数值方法和自适应技术的综合。首先,全局收敛方法提供了很好的近似

热流密度的数值重建

本文研究了在物理边界附近的一个小分区测量温度时,导热系统内边界上热通量的重建
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