贝尼尼收入分配的矩不确定性

@文章{Kleiber2013OnMI,title={关于贝尼尼收入分配的矩不确定性},作者={Christian Kleiber},journal={统计论文},年份={2013},体积={54},页码={1121-1130},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:88512754}}
贝尼尼分布是一种对数正态分布,推广了帕累托分布。与帕累托分布和对数正态分布一样,它最初被提议用于建模经济规模分布,尤其是个人收入的规模分布。本文探讨了贝尼尼分布的一个概率性质,表明尽管所有矩都是有限的,但它不是由其矩序列决定的。它还提供了具有

收入分配顶部的参数表示:选项、历史证据和模型选择

使用平滑参数形式近似收入分布的顶部对于描述性目的很有价值,对于纠正各种顶级收入计量和

多项式logistic分布的幂

设P(x)是在(-∞,+∞)上单调递增的多项式。具有分布函数的概率分布称为多项式logistic分布

M-不定绝对连续概率分布的Stieltjes类的构造

如果P是一个由力矩决定的概率分布,那么需要显式地给出与P具有相同力矩的其他分布

当前问题的最新发展

我们考虑具有所有正阶有限矩的单变量分布。矩问题是确定给定分布是否由其序列唯一确定

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(k,l)[1885]。(n−k+1)[1753,1623]。0 [772]. 0 < ρ < ρ0 [2026]. 1 [772, 548]. $109.95 [2218]. $125.00 [2161]. $129.95【2259】。1≤p<∞[562]。2 [616, 407]. $229.00 [2019]. 24 [1398]. 24 [1476].

概率分布I

矩诱导概率分布的Stieltjes类

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概率矩问题中的Krein条件

1944年,M.G.Krein提出了一个条件,阐明了绝对连续概率分布的矩问题。这个条件意味着非唯一性,用

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经典矩问题的逆Carleman和Krein准则的注记

摘要本文的主题是经典矩问题中确定性准则的逆形式。简化并推广了Koosis的一种证明方法,给出了一个凸性

经济学和精算学中的统计规模分布

《环境质量测量统计工具和抽样调查编辑报告:原则和方法》(第三版)综述,V.Barnett和A.Barnett,Technometrics。

经典矩理论中的密度问题

©《傅里叶学会年鉴》,1981年,《权利服务》。L'accès aux archives de la revue《傅里叶学会年鉴》(http://annalif.ujf-grenoble.fr/)隐含l'accord avec-les条件