Choquet积分偏好模型的随机多目标可接受性分析及尺度构造问题

@文章{Angilella2013随机MA，title={Choquet积分偏好模型和尺度构造问题的随机多目标可接受性分析}，author={Silvia Angilella和Salvatore Corrente以及Salvatore-Greco}，日志={Eur.J.Oper.Res.}，年份={2013}，体积={240}，页码＝{172-182}，url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:9277254}}
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105引文

Choquet积分偏好模型多准则层次过程中的鲁棒有序回归和随机多目标可接受性分析

具有交互准则层次结构的稳健随机排序

基于随机逆分析的多准则排序问题Choquet容量识别

本文通过应用随机可接受多准则分析（SMAA）解决了MCSP的Choquet容量识别问题，提出了SMAA-S-Coquet方法，能够对决策矩阵和极限轮廓中可能存在的不确定数据进行建模。

在非加性稳健序数回归中结合层次分析法和Choquet积分☆

关于Choquet多标准偏好聚合模型：来自实际应用的理论和实践见解

在多准则决策辅助中尽可能简单但不简单：鲁棒-随机水平相关Choquet积分方法

在多准则决策辅助中尽可能简单，但并不简单：ROR-SMAA水平相关的Choquet积分方法。

提出了水平相关的Choquet积分来处理决策问题，其中准则的重要性和相互作用可能取决于备选方案的水平…

基于数学规划的期望和不完全偏好信息下异质多准则群决策分析方法

不精确信息下基于Choquet积分的多准则决策分析

研究了不确定多准则决策问题，结果表明，所提出的方法不仅给出了完整的决策分析，而且考虑了准则之间的相互作用，具有更好的可区分性。

用Choquet积分作为交互式进化多目标优化的偏好模型

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64参考文献

非加性稳健序数回归：基于Choquet积分的多准则决策模型

SMAA-2：群体决策的随机多准则可接受性分析

引入了SMAA-2方法，该方法通过考虑分析中的所有等级扩展了原始SMAA，并可用于在“精英”SMAA可能仅评估极端备选方案的大可接受性而没有足够多数支持的情况下识别好的折衷候选方案。

SMAA-Choquet：Choquet积分的随机多准则可接受性分析

Choquet积分决策模型按照随机多准则可接受性分析方法的相同精神进行了扩展，该方法考虑了多准则决策方法偏好参数的概率分布。

基于加性值模型和整体成对偏好陈述的稳健多标准排名

评估多标准决策辅助的非加性效用

Choquet积分的多准则层次过程

建议将MCHP应用于Choquet积分，考虑到标准的特定子集和它们之间可能的相互作用，可以对两种备选方案进行全局和局部比较。

稳健序数回归

本章介绍了稳健序数回归的基本原理及其应用的主要多准则决策方法，并描述了基于稳健序数递归的交互式多目标优化方法和称为NEMO的进化多目标优化法，它也在使用这个原理。

稳健序贯回归中的多准则层次过程

随机多标准可接受性分析（SMAA）中的顺序标准

SMAA-随机多目标可接受性分析

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