平滑最小和最大熵的链规则

@第{Vitanov2012ChainRF条,title={平滑最小和最大熵链规则},作者={Alexander Vitanov和Fr{\'e}d{\'e}ric Dupuis和Marco Tomamichel及Renato Renner},journal={IEEE信息理论汇刊},年份={2012},体积={59},页码={2603-2612},网址={https://api语义scholar.org/语料库ID:15798330}}
考虑了Shannon和von Neumann熵的链式法则,该法则将系统的总熵与其各部分的熵联系起来,这对信息论至关重要。

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平滑最小和最大熵的边界

通过应用(光滑和非光滑)最小和最大熵之间的对偶性,分别探讨了一个和两个光滑参数下二部量子系统最小熵的不同光滑定义之间的渐近关系。

平滑最大信息作为互信息的一点推广

证明了最大信息的不同平滑定义在本质上是等价的,这使得我们可以根据最小和最大熵导出最大信息的新链式规则,从而将平滑熵形式推广到互信息。

用运算方法求一次熵量的链式规则

该框架考虑了一个简单的信息传输任务,得到了它的上下界,并导出了平滑最大互信息和平滑下位测试互信息的链式规则。

非渐近量子信息理论框架

本文巩固、改进和扩展了非渐近信息理论和密码学的平滑熵框架,引入了一种新的非规范化量子态度量——纯化距离,并探讨了这些熵的各种性质,包括数据处理不等式、链规则及其经典极限。

Fe b 20 15量子雷诺熵的链式规则

我们提出了量子雷诺条件熵(有时称为“三明治”雷诺条件熵)的新定义的链式规则。更准确地说,我们证明了方程的类似物

基于运算方法的一次熵链式规则

介绍了一种新的运算技术,用于推导一般信息论量的链式规则,该技术考虑了一个简单的信息传输任务,并获得了它的上下界。

量子Renyi熵的链式规则

我们提出了量子Renyi条件熵的新定义的链式规则,有时称为“三明治”Renyi-条件熵。更准确地说,我们证明了方程的类似物

量子粗训练:热力学的信息论方法

介绍了一个全面的信息理论框架,它概括了热力学和量子信息理论,通过进一步抽象物理量(如能量),可以确定实现任何逻辑过程的最小工作成本。

Belavkin–Staszewski相对熵、条件熵和互信息

本文首先用Belavkin–Staszewski相对熵代替量子相对熵,定义了两个新的条件熵项和四个新的互信息项,并研究了它们的基本性质,特别是在经典量子环境中。

基于插值的Rényi散度不等式及其在广义熵不确定性关系中的应用

建立了一类Rényi信息排除关系,并对该关系和其他已知关系进行了进一步的推广和改进,包括Rén yu二部不确定性关系。
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光滑最小和最大熵之间的对偶性

本文将最近发现的(非光滑)最小和最大熵之间的对偶关系推广到光滑情况,并证明了系统a在系统B上的光滑最小熵等于净化系统C上的光滑最大熵的负值。

最小和最大相对熵与一个新的纠缠单调函数

信息谱方法的谱发散率是由渐近极限下的光滑最小和最大相对熵获得的。

非渐近量子信息理论框架

本文巩固、改进和扩展了非渐近信息理论和密码学的平滑熵框架,引入了一种新的非规范化量子态度量——纯化距离,并探讨了这些熵的各种性质,包括数据处理不等式、链规则及其经典极限。

一个全量子渐近均分性质

给出了经典渐近均分性质的一个完全量子推广,其中实验的输出和副信息都是量子的。

最小和最大熵的运算意义

这些结果在最小和最大熵之间建立了直接联系,以表征信息处理任务,如随机性提取和状态合并,以及基本操作问题。

量子侧信息的剩余散列

给出了Leftover Hash引理的一个更一般的严格版本,该引理即使边信息由量子系统的状态表示也是有效的,并应用于几乎两个通用的哈希函数族。

光滑Renyi熵及其应用

我们引入了一种新的熵测度,称为平滑Renyi熵。该度量表征了随机变量Z的基本属性,例如可以

量子信息理论的解耦方法

本文的中心定理通过纠缠辅助和无辅助渐近编码定理证明了一种协议的存在,该协议通过任意噪声量子信道的单一使用来传输接收机部分已知的量子数据。

辨别态:量子切尔诺夫束缚。

考虑了在渐近多拷贝的情况下区分两个不同量子态的问题,并确定了最小误差概率,从而识别了量子Chernoff界,从而解决了一个长期存在的开放问题。