论工作迁移在在线制造周期最小化中的价值

@文章{Albers2011OnTV，title={关于在线Makespan最小化中工作迁移的价值}，author={苏珊娜·阿尔伯斯（Susanne Albers）和马提亚斯·赫尔维格（Matthias Hellwig}），journal={Algorithmica}，年份={2011}，体积={79}，页码={598-623}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:9470365}}
探讨了作业迁移的威力，即允许在线调度器执行有限数量的作业重新分配，并给出了一系列算法，对于任何5/3\le c\le 2$$5/3≤c≤2，该算法具有c竞争性。
Springer上的视图
[PDF]语义阅读器

17引文

在线Makespan最小化的最新结果（扩展摘要）

在过去的几年里，假设在线算法在处理作业序列σ时被赋予额外的权力或额外的信息，人们已经探索了在线完工时间最小化，事实证明，通常可以实现显著提高的竞争率。

统一机器上带作业迁移的在线Makespan调度

本文考虑了无抢占的在线调度算法，并表明，对于只有两种不同机器速度的m台机器，没有在线算法可以实现小于1.4659的竞争比。

迁移对在线空闲调度的影响

研究了并行相同机器在线调度中迁移的能力，给出了任意数量机器上确定性算法竞争比的匹配下界。

动态装箱中迁移的威力

引入了无迁移和线性迁移的二分法，以及更直接地捕获迁移影响的新模型，填补了动态装箱中零迁移和$>n$迁移之间的差距。

半在线调度研究综述

两台相同机器上抢占式制造周期调度的并行解决方案

结果表明，使用两个解而不是一个解可以显著提高性能，但对于并行构造的任何恒定数量的解，都无法获得最优解。

随机调度中的受限适应性

这项工作引入了两类$\delta$-delay和$\tau$-shift策略，它们的自适应程度可以由参数控制，并提出了一个属于这两类的策略，即合理有界参数的$\mathcal{O}（\log\logm）$-近似。

两台分层机器上迁移的在线调度

结果表明，具有有限迁移因子的算法的竞争比都不小于32，并设计了一个具有该竞争比和迁移因子1的算法。

有限重新包装的全动态纸盒包装

这项工作提出了在使用的垃圾箱数量和重新包装的物品数量之间的最佳权衡，以及后一种衡量标准的自然扩展，这是由云存储应用程序推动的。

网格环境中的作业迁移策略

所提出的JM模型为网格环境决策提供了基于调度、检查点和复制的三种策略，从而确立了所提出技术相对于现有技术的优势。

28参考文献

在线最小完工时间调度的重排序能力

对具有重新排序缓冲区的最小完工时间调度的在线重新排序的能力和限制进行了广泛的研究，并给出了一种调度算法，该算法在具有m大小的重新排序缓冲区的情况下实现了2的竞争比。

有界迁移的在线调度

这项工作考虑了经典的在线调度问题，其中将一个接一个到达的作业分配给相同的并行机器，目标是最小化完工时间，并提出了一种线性时间“在线近似方案”，在经典的无偏移设置下，它超越了任何在线算法的性能下限。

在线调度的更好边界

证明了对于一般m，无确定性在线调度算法可以优于1.852竞争性算法，并给出了一个更好的下界。

一个古老调度问题的更好算法

本文考虑了Graham在1966年首次考虑的在线多处理机调度问题，并提出了算法CHASM？

一种比Graham列表调度具有更好的最坏情况比率的在线调度启发式算法

考虑了在m台机器上在线调度一组独立作业的问题，给出了性能最差的近似算法，其中$\varepsilon_m$是仅依赖于m的正实数。

负载平衡问题

构造了一个复杂的算法，在经典的负载平衡或多处理机调度问题中实现了1.5近似，运行时间近似为线性，并研究了再平衡模型的几个扩展的近似性。

在线调度的一个更好的下限

末端有界重排在线调度的优化算法

两台统一机器上带重排的在线调度

抢占式在线调度的优化算法