纵向神经病变数据的两阶段经验相似性。

@第{Shi2011TWOSTAGEEL条，title={纵向神经影像数据的两阶段经验相似性。}，作者={石晓燕、约瑟夫·易卜拉欣、杰弗里·利伯曼、M.斯特纳和朱洪图}，journal={应用统计年鉴}，年份={2011}，体积={52B}，第页={1132-1158},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:207137242}}
两阶段调整指数倾斜经验似然（TAETEL）对来自纵向研究的神经成像数据进行空间分析，并在一项纵向精神分裂症研究中应用统计学方法检测精神分裂症患者和健康受试者海马随时间变化的差异。
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7引文

时变协变量纵向神经影像数据的多尺度自适应边缘分析

一种多尺度自适应广义矩法（MA‐GMM）方法，用于估计包含时变、空间相关响应和一些时变协变量的成像数据集的边际回归模型，这增加了用于纵向成像数据分析的少数可用建模方法。

尾状核和海马形状的局部差异与精神分裂症相关，但与抗精神病药无关

海马形状几何物体特性的非线性假设检验

基于GOP，开发了一种合适的置换检验来发现两个种群之间的全局和同时个体形态差异，并且所提出的假设检验在形态形状差异的研究中是新颖的。

精神分裂症病理生理学中的海马功能障碍：早期检测和干预的选择性回顾和假设

提出了一种假说，描述了精神分裂症从病前期到前驱期到综合征性精神病的演变过程，并认为从海马CA1区开始的谷氨酸神经递质调节障碍会诱发减弱的精神病症状，并开始向综合征性心理病过渡。

超球面上旋转对称分布模态的峭度检验

有或无拜占庭失败的分布式经验似然推断

结果表明，在一些温和的条件下，分布经验对数似然比统计量是渐近标准的二次方。

医学形态和方向数据的统计分析

写这篇论文是为了避免版权冲突，并减少我为发表论文所做的修改，我宁愿不在穆宁公开发表这篇论文。

62参考文献

家族谱系中大脑形态学测量的统计建模。

开发了一种基于重采样方法的测试程序，以同时评估整个大脑中线性假设的统计显著性，以及重大抑郁症家庭研究中基因变异对大脑皮层厚度的影响。

调整指数倾斜似然及其在脑形态学中的应用

提出了一种称为调整指数倾斜（ET）似然的非参数方法，并将其应用于形态计量测度的分析，结果表明，调整指数倾斜估计量与原始ET似然具有相同的一阶渐近性质。

fMRI数据空间建模的贝叶斯层次框架

大规模单变量神经影像模型的诊断与探讨

大规模单变量fMRI模型的诊断与探讨

这项工作通过诊断线性模型假设，建立了功能磁共振成像建模中推断的有效性，并通过探索性数据分析，使用表征模型拟合和残差的空间和时间摘要来表征功能磁共振成像信号和伪影。

统计参数映射：脑功能图像的分析

本书提供了分析从功能磁共振成像到脑磁图的所有类型脑成像数据的背景和方法，并提供了一个广泛接受的概念框架，允许对所有这些不同的模式进行治疗。

fMRI图像的自适应空间平滑

本文介绍了一种基于非平稳空间高斯-马尔可夫随机随机性（Yue和Speckman，2009）的空间平滑fMRI数据的新方法，该方法允许大脑中的平滑输入量根据激活的空间存在而变化，同时也使研究人员能够研究激活程度随时间的变化。

滤波器大小对DT-MRI数据VBM分析的影响

神经发育扩散张量成像中基于体素与感兴趣区域的对比分析

阿尔茨海默病小鼠模型中基于变形的形态计量学测定的纵向神经解剖学变化

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