块变换Wishart矩阵的渐近特征值分布

@第{条Banica2011SymporticED,title={块变换Wishart矩阵的渐近特征值分布},author={Teodor Banica和Ion Nechita},journal={理论概率杂志},年份={2011},体积={26},页数={855-869},url={https://api.sympicscholar.org/CorpusID:119175619}}
我们研究了参数(dn,dm)的Wishart矩阵W∈Mdn(ℂ)的部分转置WΓ=(id⊗t)W∈Mdn(\8450;)。我们的主要结果是,当d→∞时,mWΓ定律是参数m(n±1)/2的自由泊松定律的自由差分。基于量子信息理论中的问题,我们还导出了这些测度在正半线上支持的必要和充分条件。 

关于块修正随机矩阵的渐近分布

我们研究作用于张量积空间的随机矩阵,这些张量积是通过线性块运算变换的。使用算子值自由概率理论,在一些温和的假设下

模块化WISHART矩阵:简单

与参数(dn,dm)的任何复Wishart矩阵W和任何线性映射φ:Mn(C)→Mn(C)相关的是“块修正”矩阵W̃=(id⊗φ)W。在与Nechita之前的一些工作之后,我们

Wishart随机矩阵的自由性与部分转置

摘要我们证明了复Wishart随机矩阵的部分转置是渐近自由的。我们还研究了区块数量固定但区块大小不变的制度

酉不变随机矩阵的部分转置

本文计算了一大类酉不变随机系综的部分转置的极限分布(当块的数目和大小都趋于无穷大时)

Wishart随机矩阵的部分转置和渐近自由独立性

利用新的组合技术,我们显著改进了以前关于Wishart随机部分转置的渐近分布和渐近自由独立关系的结果

随机量子态的部分转置:精确公式和弯曲

我们研究了随机量子态部分转置的经验特征值分布的渐近行为。之前通过Wishart研究了极限分布

随机状态的部分转置与非中心半圆分布

设W是大小为d^2乘以d^2的Wishart随机矩阵,视为具有d乘以d块的块矩阵。设Y是通过转置W的每个块得到的矩阵。我们证明了

块修改的Wishart矩阵:简单的例子

与参数$(dn,dm)$的任何复杂Wishart矩阵$W$和任何线性映射$\varphi:M_n(\mathbb C)\to M_n。

两个Wishart矩阵差的谱统计

在这项工作中,我们考虑了两个独立的复Wishart矩阵的加权差,并导出了有限维中相应特征值的联合概率密度函数

算子值自由乘法卷积:解析从属理论及其在随机矩阵理论中的应用

通过解析从属关系,我们给出了算子值分布的自由乘法卷积的显式描述。特别是,从

随机状态的部分转置与非中心半圆分布

设W是大小为d^2乘以d^2的Wishart随机矩阵,视为具有d乘以d块的块矩阵。设Y是通过转置W的每个块得到的矩阵。我们证明了

块修正Wishart矩阵与自由泊松定律

我们研究了类型为$\tilde{W}=(id\otimes\varphi)W$的随机矩阵,其中$W$是参数$(dn,dm)$的复Wishart矩阵,$\varphi:M-n(\mathbb C)\to M_n(\mathbb C)$是自伴矩阵

自由概率组合论讲座

第一部分基本概念:1。非交换概率空间与分布2。非正态分布的案例研究3。C*-概率空间4。非交换联合分布5。

自由卷积的正则性问题

自由加性卷积是实线R上所有概率测度集合M上的一种二进制运算。这种运算首先在[7]中定义为所有阶的有限矩测度(在

自由贝塞尔定律

摘要我们引入并研究了一类显著的实概率测度,我们称之为自由贝塞尔定律。这些通过公式与自由泊松定律$\pi$有关