{“id”:“https://openalex.org/W3004495106“,”doi“:”https://doi.org/10.5445/ir/101014498“,”title“:”多语神经翻译“,”display_name“:”多语神经翻译”,“publication_year”:2020,“publiation_date”:“2020-01-01”,“ids”:{“openalex”:“https://openalex.org/W3004495106“,”doi“:”https://doi.org/10.5445/ir/100104498“,”mag“:”3004495106“},”language“:”en“,”primary_location“:{”is_oa“:false,”landing_page_url“:”https://publikationen.libliothek.kit.edu/1000104498/57353596“,”pdf_url“:null,”source“:null[源],”license“:null,”licence_id“:null,”version“:nuller,”is_accepted“:false,”is_published“:false},”type“:”article“,”type_crossref“:“journal-article”,“indexed_in”:[],”open_access“:{”is_oa“:false,”oa_status“:”closed“,”oa_url”:null“any_repository_has_fulltext”:false}“,”authorships“:[{”position“:”first“,”author“:{”id“:”https://openalex.org/A5025976094“,”display_name“:”Thanh-Le Ha“,”orcid“:null},”institutions“:[],”countries“:[],”is_corresponding“:true,”raw_author_name“:”Thanh Le Ha.“,”raw _affiliation_strings“:],”affiliations“:[/]}],”countries_distinact_counthttps://openalex.org/A5025976094“],”corresponding_institution_ids“:[],”apc_list“:null,”apc _ paid“:null,”fwci“:null,”has_fulltext“:false,”cited_by_count“:0,”citecd_by_percentile_year“:{”min“:0”max“:66},”biblio“:{volume”:null、“issue”:null、“first_page”:null}、“last_page”:null},“is_retracted”:false、“is_paratext”:false、“primary_topic”:{“id”:“https://openalex.org/T10181“,”display_name“:”统计机器翻译和自然语言处理“,”score“:0.9785,”subfield“:{”id“:”https://openalex.org/subfields/1702“,”display_name“:”人工智能“},”字段“:{”id“:”https://openalex.org/fields/17“,”display_name“:”Computer Science“},”domain“:{”id“:”https://openalex.org/domains/3“,”display_name“:”物理科学“}},”主题“:[{”id“:”https://openalex.org/T10181“,”display_name“:”统计机器翻译和自然语言处理“,”score“:0.9785,”subfield“:{”id“:”https://openalex.org/subfields/1702“,”display_name“:”人工智能“},”字段“:{”id“:”https://openalex.org/fields/17“,”display_name“:”Computer Science“},”domain“:{”id“:”https://openalex.org/domains/3“,”display_name“:”物理科学“}},{”id“:”https://openalex.org/T10320“,”display_name“:”神经网络基础与应用“,”score“:0.9647,”subfield“:{”id“:”https://openalex.org/subfields/1702“,”display_name“:”人工智能“},”字段“:{”id“:”https://openalex.org/fields/17“,”display_name“:”Computer Science“},”domain“:{”id“:”https://openalex.org/domains/3“,”display_name“:”物理科学“}}],”关键词“:[{”id“:”https://openalex.org/keywords/neural-machine-translation网站“,”display_name“:”神经机器翻译“,”score“:0.690803},{”id“:”https://openalex.org/keywords/多语言-神经-机器翻译“,”display_name“:”多语言神经机器翻译“,”score“:0.62495},{”id“:”https://openalex.org/keywords/statistical-machine-translation网站“,”display_name“:”统计机器翻译“,”score“:0.552283}],”concepts“:[{”id“:”https://openalex.org/C149364088,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q185917“,”display_name“:”翻译(生物)“,”等级“:4,”分数“:0.5088008},{”id“:”https://openalex.org/C204321447,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q30642“,”display_name“:”自然语言处理“,”level“:1,”score“:0.47795582},{”id“:”https://openalex.org/C41008148,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q21198(网址:https://www.wikidata.org/wiki/Q21198)“,”display_name“:”计算机科学“,”level“:0,”score“:0.47761175},{”id“:”https://openalex.org/C154945302,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“,”display_name“:”人工智能“,”level“:1,”score“:0.44753882},{”id“:”https://openalex.org/C41895202,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q8162“,”display_name“:”语言学“,”level“:1,”score“:0.36835912},{”id“:”https://openalex.org/C138885662,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q5891“,”display_name“:”哲学“,”等级“:0,”分数“:0.10619992},{”id“:”https://openalex.org/C185592680,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q2329“,”display_name“:”Chemistry“,”level“:0,”score“:0.09941912},{”id“:”https://openalex.org/C55493867,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q7094“,”display_name“:”生物化学“,”level“:1,”score“:0.0},{”id“:”https://openalex.org/C105580179,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q188928“,”display_name“:”Messenger RNA“,”level“:3,”score“:0.0},{”id“:”https://openalex.org/C104317684,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q7187“,”display_name“:”Gene“,”level“:2,”score“:0.0}],”mesh“:[],”locations_count“:1,”location“:[{”is_oa“:false,”landing_page_url“:”https://publikationen.libliothek.kit.edu/1000104498/57353596“,”pdf_url“:null,”source“:null,”license“:null,”liccense_id“:nuld,”version“:nully,”is_accepted“:false,”is_published“:false}],”best_oa_location“:nul,”sustainable_development_goals“:[{”score“:0.73,”id“:”https://metadata.un.org/sdg/4“,”display_name“:”素质教育“}],”grants“:[],”datasets“:【】,”versions“:【],”referenced_works_count“:0,”referrenced_works“:[],”related_work斯“:[”https://openalex.org/W32123888777","https://openalex.org/W3206386021","https://openalex.org/W3204712539","https://openalex.org/W3176124636","https://openalex.org/W3161784390","https://openalex.org/W3120090562","https://openalex.org/W3093871477","https://openalex.org/W3034719878","https://openalex.org/W3028876793","https://openalex.org/W3027945255","https://openalex.org/W3017454464网址","https://openalex.org/W2995558013","https://openalex.org/W2995304149","https://openalex.org/W2972840215","https://openalex.org/W2963499433","https://openalex.org/W2951397374","https://openalex.org/W2899015110","https://openalex.org/W2807535859","https://openalex.org/W2772120246","https://openalex.org/W2555745756“],”ngrams_url“:”https://api.openalex.org/works/W3004495106/ngrams网站“,”“abstract_inverted_index”:{“Machine”:[0],“translation”:[1,31,52,611127628730345376401456466474525558693707723741751811842917938],“(MT)”:[2],“referes”:[3],“to”:[4,441211331501631752022192234300348357428521539555562594608631660703766789808636891990],““:[5,24,48,841041101171791951982032492602862903023134034935836369338964004074174334454045465482492506514533580597605615624635676666686687736773837852894939901996],“技术”:[6],“that”:[7316413564579617725753829907],“can”:[8833962],“automatically”:[9],”翻译“:[10595767],”内容“:[11],”in“:[12,23,47,63,73,83,93,9610913815920523833553731472571614623697716882915933957],“one”:[13,36],“language”:[14,28,65573815],“into”:[15575596],“other”:16180211609810],“laguages”。“:[17600],”存在“:[18],”安“:[1928033636380518],“重要”:[20337],“研究”:[21,45186858],区域:[22],“领域”:[25],“的”:[26,37,58,90106197263306314353531368409449494949449494949191510516535604676738794813831831840899948960],“自然”:[27307],“加工”:[29],“机器”:[30,512239275329344692],“有“:[32,69191463480806],”通常“:[33],”曾经“:[34,70888],”考虑“:[35],”最多“:[38363507],”挑战“:[39],”尚未“:[40],”令人兴奋“:[41],”问题。“:[42],”“谢谢”:[43],”进度“:[46],”数据驱动“:[49],”统计“:[50],”(SMT)“:[53],”MT“:[54],”是“:[55131149183269297297310513621710764776847901],”最近“:[56],”能力“:[57],”提供“:[59],”充足“:[60],”服务“:[62],”许多“:[64769780],”方向“:[66],”和“:[67,77103156226292323624464534353505896682714730772],”it“:[68182231296],”广泛“:[71],”部署“:[72747],”各种“:[74717],“实用”:[75],”应用程序“:[76970],”场景。\\r\n\r\nNeverthelles,“:[78],”there“:[79],”exist“:[80],”severive“:+81],”distributes“:[82,89115],”SMT“:[85,9111913015424626435641],“framework.”:[86],“The”:[87146601903],“major”:[88],“lie”:[92],“its”:[94,99127529880],“dependency”:[95],“separated”:[97],“components,”:[98],“简单“:[100],”建模“:[101540],”方法“:[102],”无知“:[105],“全局”:[107393447],“上下文”:[108],“过程”:[112402],“那些”:[113167],“固有”:[114303],“预防”:[116],“过调谐”:[118],“模型”:[120412454586],“增益”:[122],“任意”:[123652],“显著”:[124184],“改进”:[125],“超过”:[126],“地平线”:[128],“此外,”:[1295],“无法”:[132427],“制定”:[134],“a”:[13516031832337339252583641648698721739749760760786945958965],“多语种”:[13616532837523610619586907275072687288895931952],“方法”:[13732664643676832873],“其中”:[13926828390],“更多”:[140255777],“比”:[141779],“两个”:[142568],“语言”:[143588770900],“是”用法:[144217254141242426497863909],“涉及”:[145],“典型”:[147],“解决方法”:[148],“开发”:[151720],“多个”:[152],“逐对”:[153],“系统”:[155663782896],“连接”:[157],“它们”:[158177],“复杂”:[161224325541],“捆绑”:[162],“执行”:[164],“翻译”:[166240],“限制”:[168],“有”:[169672887],“称为”:[170],“out”:[171],“for”:[17232739564489968],“innovative”:[173],“approachs”:[174],“address”:[176893],“effectively。\r\n\r\n“on”:[178],“hand”,“:[181],“how”:[185419],“on”:[18753272787898],”人工“:[188],”神经“:[189215236250266274333374385459501524537691],”网络“:[190216237538],“进步”:[192],“迅速”:[193],“自”:[194],“开始”:[196],“最后”:[199],“十年”:[200],“谢谢”:[201],“改进”:[204],“计算”:[206],“即”:[207],“更快”:[208],“硬件”:[209],“其中”:[210],“学习”:[213],“方法”:[214],“已知”:[218272],“be”:[220632746834],“able”:[221765788],“捕获”:[223301],“依赖”:[225],“学习”:[227549790],“潜在”:[228],“表示”。:[229],“自然”,:[230],“诱人”:[233],“适用”:[235],“第一”:[241],“尝试”:[242253],“旋转”:[243],“围绕”:[244],“替换”:[245],“子组件”:[247],“by”:[248257346416],“对等。”:[251],“Later”:[252],“革命性”:[256],“基本”:[258],更改“:[259],“整体”:[261],“核心”:[262],“with”:[265499651677919988],“网络”,:[267],“现在”:[270],“流行”:[271],“作为”:[273748798964972],“(NMT).”:[277],“NMT”:[2783153614865195475815936653662680],“端到端”:[281360485],“系统”:[282520724744752787],“直接”:[284],“估计”:[285],“模型”:[288462479],“介于”:[289768],“源”:[291397451493729],“目标”用法:[293495599731],“句子。”:[294],“稍后”:[298],“发现的”:[299],“层次结构”:[304],“结构”:305],“语言。”:308],“此”:309],“键”:[312],“属性”:[323],“启用”:[37647],“新建”:[39],“训练”:[320576850922]59995],“模型。\r\n\r\n此”:[333],“论文”:[34512862],“剧本”:[335],“角色”:[338],“进化”:[341],“课程”:[322],“贡献”:[377],“过渡”:[350],“组件”:[354],“完全”:[35.9],“重要”:[364],”存在“:[365470756],“第一”:[365570],“先驱者”:[370],“建筑”:[37.2],”系统。\r\n\r\n第一,“:[377],“我们”:[38545668]27875927],“提议”:[379478639904],“高级”:[381],“基于神经”:[382],“组件:”:[383],“网络”:[386],“歧视性”:[387439],“单词”:[388440953],“词典”:[389],“提供”:[391],“覆盖范围”:[394],“句子”:[398],“期间”:[399],“我们”:[403719],“目标”:[404],“缓解”:[406],“问题”:[408],“基于短语”:[410],“引起”:[415],“方式”:[418],“短语配对”:[420],“可能性”:[421],“估计”:[423],“这样”用法:[424785],“聚集”:[429],“信息”:[430554574696976],“来自”:[431670791],“超越”:[442],“短语”:[474],“边界”:[45],“In”:[46560],“对比度”:[737],“我们的”:[43 8477618675871949],”词典“:[441],“便利”:[44 2],”both“:[44 3490728],”local“:[435],“上下文”:[448],“句子”:[452496],“深层”:[4.58500536],“架构”:[460],“Our”:[461638665884],“improved”:[484890],“quality”:[477737775],“majore”:[498920],“when”:[46094],“applied”:[C713835],“different”:[C73679],“tasks.”:4751002],“此外,”:[676],“motive”:[451],“development”:[4803],“architectures”:[48 7681],“later”,“:[488],“where”:[489843],“代表”:[498],“网络。\r\n\r\n”:[502],“第二个”:[503],“也”:[50.5876],“重要”:[588],“贡献”:[5009],“这个”:[511861],“想法”:[551],”扩展“:[517],“框架”:[526],“没有”:[57851],修改“:[528],”架构。“:[530637],”基础“:[591],‘能力’:[534],“关系”:[542],“结构”:[5404],”利用“:[546],“共享”:[551],“跨语言”:[536959699731000],“益处”:[556],“全部”:[5507],“方向”:[599],“顺序”:[561],“实现”:[583],“目的”:[575],“现在”:[547],”步骤:“:[569],”合并“:[572],”语料库“:[57 7793],“so”:[57 8],“学习”:[58 2],“共同”:[5 84700],“语义”:[50 71991],”空间“:[58 6702],“跨越”:[59 7],“then”:[590711],“force”:[531],“desired”:[588],“constructive”:[602],“aspect”:[603],“比较”:[607],“方法”,:[611],“然而”,“:[612],“谎言”:[613],《事实》:[616],“扩展”:[620],“执行”:[662],《预处理》:[625],“阶段”:[636],“:[640],“通用”:[642],“MT”,:[646],“无缝”:[699],“耦合”:[650],“体系结构”:[654],“因此”:[655],“使”:[676],“扩展”:[6509],“毫不费力。”:[664],“实验”:[866],《研究》:[669],《其他人》:[671],“成功”:[633],“就业”:[694],《众多》:[698],“显示”:[683828],“普遍性”:[645],《方法》。,“学会”:[699],“提高”:[704],“全部”:[70%,“每一个”:[76],“方向”:[708742],“It”:[709],“effectively”:[712],“evaluated”:[7.15],“scenaries”。:[718]:[762955],“但是”:[763874],“同时”:[771],“交付”:[744],“有利”:[738],“分别。”:[784],“大”:[792],“资源丰富”:[765],“语言”,:[796961],“这样”:[777971],“英语”:[739803818],“\u2192”:[800804819823],“德语”:[801822],”或“:[802821980],“法语”,“:[805],”证明“:[8007],“增强”:[899],“方向”:[812],[816],“like”:[817],“立陶宛”:[820],“罗马尼亚人”:[84],“Even”:[835],“更多”:[826],“种类”:[830],“极端”:[8.38],“案例”:[899],“零重源”:[841],“并行”:[865],“可用”:[888956],“需要”:[853],“枢轴”:[85%],“技术”。:[856],“:[868],“范围”:[869],“焦点”:[877],“改进”:[899],《效率》:[881],“实践”:[883],“进一步”:[889],“充分”:[892],“其”:[897],“数量”:[889],“大”:[902],“策略”:[905],“演示”:[906],“它们”:[908],“有效”:[910],“在”:[911942],“实现”:[912],“更好”:[913],“性能”:[914987],“多路”:[916],“场景”:[918],“减少”:[921],“时间”“:[923],”超越“:[924],”学术“:[925],”评估“:[926],”部署“:[929],“思想”:[932],“讲座主题”:[935],“自发的”:[936],“演讲”:[937],“服务”:[939],“(讲座”:[940],“翻译器)”:[941],“KIT。”:[943],“有趣的”:[944],“衍生物”:[946],“产品”:[947],“系统”:[950],“嵌入”:[954],“打”:[959],“服务”:[963],“有用的”:[966],“资源”:[967],“文件”:[974],“分类”:[975],“检索,”:[977],“文本”:[978],“隐含”:[979],“问题”:[981],“回答。”:[982],“详细”:[983],“分析”:[984],“显示”:[985],“优秀”:[986],“重视”:[989],“相似性”:[992],“度量”:[993],“嵌入”:[999],“标准”:[999],“分类”:[1001]},“cited_by_api_url”:“https://api.openalex.org/works?filter=cites:W3004495106“,”counts_by_year“:[],”updated_date“:”2024-06-20T09:00:00.364382“,”created_date:“2020-02-14”}“