{“id”：“https://openalex.org/W4221141439“，”doi“：”https://doi.org/10.48550/arxiv.2203.06714“，”title“：”深度图生成综述：方法与应用“，”display_name“：”深入图生成综述，方法与应用”，“publication_year”：2022，“publiation_date”：“2022-01-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W4221141439“，”doi“：”https://doi.org/10.48550/arxiv.2203.06714“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2203.06714“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“other-oa”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/other-oa“，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝，”type“：”预印本“，”type_crossref“：”发布的内容“，”indexed_in“：[”arxiv“，”datacite“]，”open_access“：｛”is_oa“：true，”oa_status“：”green“，”oa_url“：”https://arxiv.org/abs/2203.06714“，”any_repository_has_fulltext“：true}，”authorships“：[{”author_position“：”第一“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5015101640“，”display_name“：”燕桥朱“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0003-2205-5304“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”朱，燕桥“，”raw关联字符串“：[]，“隶属关系”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5006709853“，”display_name“：”元气杜“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0003-2988-0374“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”杜，袁琦“，”raw关联字符串“：[]，“隶属关系”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5044756122“，”display_name“：”Yinkai Wang“，”orcid“：null}，”institutions“：[]，”countries“：[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“:”Wang，Yinkai“，”raw _affiliation_strings“：]，”affiliations“：[/]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5051876253“，”display_name“：”Yuehang Xu“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-1706-2681“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：Xu，Yichen”，“raw_affiliation_strings”：[]，“affiliations”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5017743340“，”display_name“：”张洁玉“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0001-8751-2014“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”张洁玉“，”raw _ afiliation_strings“：[]，“隶属关系”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5057055806“，”display_name“：”Qiang Liu“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-9651-1160“｝，”机构“：[]，”国家“：[]，”is_correresponsing“：false，”原始作者名称“：”刘，强“，”原始附属机构“：[]，”附属机构“：[]｝，｛”作者位置“：”最后“，”作者“：｛”id“：”https://openalex.org/A5047523245“，”display_name“：”Shu Wu“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-2164-3577“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：吴，舒”，“raw_affiliation_strings”：[]_fulltext“：false，”引用_by_count“：6，”cited_by_percentile_year“：{“min”：89，“max”：90}，“biblio”：{卷：null，“问题”：nullhttps://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9927，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”Artificial Intelligence“｝，”field“：｛”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9927，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”Artificial Intelligence“｝，”field“：｛”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“｝｝，｛”id“：”https://openalex.org/T11550“，”display_name“：”机器学习中的多标签文本分类“，”score“：0.9687，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”Artificial Intelligence“｝，”field“：｛”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“｝｝，｛”id“：”https://openalex.org/T10028“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.9029，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”Artificial Intelligence“｝，”field“：｛”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/signal-processing-on-graphs网站“，”display_name“：”图形信号处理“，”score“：0.586745}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/knowledge-graph-embedding“，”display_name“：”知识图嵌入“，”score“：0.530629}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/graph-neural-networks网站“，”display_name“：”Graph Neural Networks“，”score“：0.520288}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/graph-convolutional-networks网站“，”“display_name”：“图卷积网络”，“score”：0.518337}，{“id”：“https://openalex.org/keywords/representation-learning网站“，”display_name“：”表征学习“，”score“：0.515087}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C108583219，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“，”display_name“：”深度学习“，”level“：2，”score“：0.70940596}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.708602}，{”id“：”https://openalex.org/C2522767166，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2374463“，”display_name“：”数据科学“，”level“：1，”score“：0.5528233}，{”id“：”https://openalex.org/C132525143，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q141488“，”display_name“：”Graph“，”level“：2，”score“：0.5189921}，{”id“：”https://openalex.org/C80444323，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2878974“，”display_name“：”理论计算机科学“，”level“：1，”score“：0.49769714}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.48801556}]，”mesh“：[]，”locations_count“：2，”location“：[{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2203.06714“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“other-oa”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/other-oa“，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://api.datacite.org/dois/10.48550/arxiv.2203.06714“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4393179698“，”display_name“：”DataCite API“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I4210145204“，”“host_organization_name”：“DataCite”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I4210145204“]，”host_organization_lineage_names“：[”DataCite“]，“type”：“metadata”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null}]，“best_oa_location”：{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://arxiv.org/abs/2203.06714“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“other-oa”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/other-oa“，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”sustainable_development_goals“：[{”id“：”https://metadata.un.org/sdg/9“，”display_name“：”工业、创新和基础设施“，”score“：0.54}]，”grants“：[]，”datasets“：【】，”versions“：【]，”referenced_works_count“：0，”referrenced_works“：[]，”related_work斯“：[”https://openalex.org/W4360585206","https://openalex.org/W4323565446","https://openalex.org/W4321369474","https://openalex.org/W4285208911","https://openalex.org/W4213079790","https://openalex.org/W3215138031","https://openalex.org/W3082895349","https://openalex.org/W3009238340","https://openalex.org/W2731899572","https://openalex.org/W2248239756“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4221141439/ngrams“，”“abstract_inverted_index”：{“图形”：[0]，“是”：[1146]，“无处不在”：[2]，“在”：[3,10125148]，“编码”：[4]，“关系”：[5]，“信息”：[6]，“的”：[7,39,55,62,76115129]，“真实世界”：[8]，“对象”：[9]，“许多”：[11]，“域。”：[12]“：[16]，”is“：[17]，”to“：[18,26,35,65]，”generate“：[19]，”new“：[20]，”图形“：[21]，”来自“：[22,59]，”a“：[23,48,60]，”分布“：[24]，”类似“：[25]，”所观察的“：[28]，”图形，“：[29]，”有“：[30]，”收到“：[31]，”增加“：[32]，”注意“：[33]，”谢谢“：[34]，”最近“：[37]，”预付款“：[38]，”深入“：[40,56,77116130]，”学习“：[41,88]，”模型。“：[42]，”In“：[43]，”this“：[444149]，”论文，“：[45]，”我们“：[46,71191109120]，”行为“：[47]，”综合“：[49]，”综述“：[50]，”on“：[51100]，”现有“：[53]，”文献“：[54]，”图表“：[57,78,717131]，”世代“：[58,71906]，”多样性“：[61]，”新兴“：[63]，”方法“：[64,95]，”其“：[66,82]，“宽”：[67]，“应用”：[68113]，“区域。“：[69]，”具体而言，“：[70]，”第一“：[72]，”制定“：[73]，”问题“：[75]，”和“：[803123143151]，”讨论“：[81]，”差异“：[83]，”与“：[84]，”若干“：[85]，”相关“：[86]，”任务。“：[89]，“第二，”：[90]，“划分”：[92]，“最先进”：[94]，“分为”：[96]，“三”：[97111]，“类别”：[98]，“基础”：[99]，“模型”：[101]，“架构”：[102]，“总结”：[104]，“他们的”：[105]，“策略”。“：[107]，”第三，“：[108]，”引入“：[110]，”关键“：[112]，”区域“：[114]，”生成。“：[118132]，”最后，“：[119]，”突出显示“：[121]，”挑战“：[122]，”机会“：[124]，”未来“：[127]，”研究“：[128]，”我们“：[133]，”希望“：[134]，”那“：[135]，”我方“：[136]，”调查“：[137]，”将“：[138]，”成为“：[139]，”有用“：[140]，”对于“：[141]，”研究员“：[142]，”从业者“：[144]，”谁“：[145]，“感兴趣”：[147]，“令人兴奋”：[150]，“快速发展”：[152]，“字段。“：[153]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4221141439“，”counts_by_year“：[{”年份“：2024，”cited_by_count“：1}，{”年“：2023，”ciped_by_cunt“：2}，”{“年份”：2022，“cited_by_count”：3}]，”更新日期“：”2024-06-25T14:21:39.838170“，”创建日期“：“2022-04-03”}