{“id”：“https://openalex.org/W4396600754“，”doi“：”https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.19519“，”title“：“为图形神经网络生成稳健的反事实见证人”，“display_name”：“为图神经网络生成可靠的反事实证明人”，”publication_year“：2024，”publitation_date“：”2024-04-30“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W4396600754“，”doi“：”https://doi.org/10.44850/arxiv.240.19519网址：“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2404.19519，“pdf_url”：https://arxiv.org/pdf/2404.19519，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”Cornell University“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“submittedVersion”，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”preprint“，”type_crossref“：“posted-content”，“indexed_in”：[”arxiv“]，‘open_access’：{”is_oa“：true，”“oa_status”：“green”，“oa_url”：“https://arxiv.org/pdf/404.19519“，”any_repository_has_fulltext“：true}，”authorships“：[{”author_position“：”第一“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5075248552“，”display_name“：”大枣球“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-1044-5252“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”邱，大钊“，”raw关联字符串“：[]，“隶属关系”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5086428144“，”display_name“：”Mengying Wang“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-7770-4781“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”王，梦莹“，”raw关联字符串“：[]，“隶属关系”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5023629406“，”display_name“：”Arijit Khan“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-7312-6312“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Khan，Arijit“，”raw_affiliation_strings“：[]，“affiliations”：[]}，{“author_position”：“last”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5035445354“，”display_name“：”吴宇飞“，”兽人“：”https://orcid.org/0009-0008-7633-2235“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”吴英辉“，”raw关联字符串“：[]，“隶属关系”：[]}]，“国家区分计数”：0，”机构区分计数“：0，“对应作者id”：[]、“对应机构id”：[]、“apc_list”：null，“apc_payed”：null，“fwci”：null，“hasi”_fulltext“：false，”cited_by_count“：0，”cited_by_percentile_year“：{”min“：0”，“max”：90}，“biblio”：{“volume”：null，“issue”：nul，“first_page”：null，“last_page”：null}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”primary_topic“：”{“id”：“https://openalex.org/T11689“，”“display_name”：“深度学习模型中的对抗稳健性”，“score”：0.9988，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T11689“，”“display_name”：“深度学习模型中的对抗稳健性”，“score”：0.9988，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9795，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11512“，”“display_name”：“高维数据中的异常检测”，“score”：0.9783，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/signal-processing-on-graphs网站“，”display_name“：”图形信号处理“，”score“：0.651384}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/graph-neural-networks网站“，”display_name“：”Graph Neural Networks“，”score“：0.639748}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/knowledge-graph-embedding“，”display_name“：”知识图嵌入“，”score“：0.633943}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/graph-convolutional-networks网站“，”display_name“：”图卷积网络“，”score“：0.629231}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/ammerialial-examples“，”display_name“：”对手示例“，”score“：0.616717}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C108650721，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1783253“，”display_name“：”反事实思维“，”level“：2，”score“：0.8206576｝，｛”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.4995787}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.4900812}，{”id“：”https://openalex.org/C132525143，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q141488“，”display_name“：”Graph“，”level“：2，”score“：0.490019}，{”id“：”https://openalex.org/C2984842247，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“，”display_name“：”Deep neural networks“，”level“：3，”score“：0.46472126}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.3879575｝，｛”id“：”https://openalex.org/C80444323，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2878974网址“，”display_name“：”理论计算机科学“，”level“：1，”score“：0.27249637}，{”id“：”https://openalex.org/C15744967，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9418“，”display_name“：”心理学“，”等级“：0，”分数“：0.25981742}，{”id“：”https://openalex.org/C77805123，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q161272“，”display_name“：”社会心理学“，”level“：1，”score“：0.110333055}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2404.19519，“pdf_url”：https://arxiv.org/pdf/2404.19519，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，”type“：”repository“｝，”license“：null，”license_id“：null，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝]，”best_oa_location“：｛”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2404.19519，“pdf_url”：https://arxiv.org/pdf/2404.19519，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“submittedVersion”，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”sustainable_development_goals“：[]，“grants”：[]https://openalex.org/W4384133558","https://openalex.org/W4286970243","https://openalex.org/W3201448254","https://openalex.org/W3170174360","https://openalex.org/W3028847759","https://openalex.org/W3025615835","https://openalex.org/W2393688264","https://openalex.org/W2390660599","https://openalex.org/W2066431708","https://openalex.org/W173210993“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4396600754/ngrams“，”“abstract_inverted_index”：{“This”：[0]，“paper”：[1]，“investings”：[2]，“a”：[3,27,32,41111]，“new”：[4]，“class”：[5]，“of”：[6,40,50,53,70]，“explaint”：[7,49129]，“structures”：[8]，“called”：[3]，“robust”：[10,33,88]，“contreact”：[11,18,34,89]，“witness”：[12]，“（RCWs），”：[13]，“to”：[14,37,68,82103114]，“provide”：[15110]，“robust”，：[16]，“both”：[17]，“和“：[19,47,86,99105116135]，“事实”：[20,48]，“解释”：[21]，“用于”：[22,61,84,95119132]，“图形”：[23,28,42]，“神经”：[24,29]，“网络”。“：[25]，”给定“：[26]，”网络“：[30]，”M，“：[31]，”见证“：[35]，”指“：[36]，”该“：[38,51,76]，”分数“：[39]，”G“：[43,64]，”that“：[44]，”are“：[45]，”results“：[52,81]，”M:[54]，”over“：[55]，”G:[56]，“but”：[57]，”also“：58109]，”remains“：[59]，“so”：[60]，“any”：[62]，“扰动”：[63]，“by”：[65]，“flipping”：[66]，“up”：[67]，“k”：[69]，“its”：[71]，“node”：[72,97]，“对。“：[73]，“我们”：[74,91108125]，“建立”：[75]，“硬度”：[77]，“结果”，：[78]，“来源”：[79]，“可控制”：[80]，“共同NP-hardness”：[83]，“验证”：[85]，“生成”：[87]，“见证人”。“：[90]，”研究“：[92]，”这样“：[93]，”结构“：[94]，”基于GNN“：[96]，”分类“：[98]，”呈现“：[100]，”高效“：[101]，”算法“：[102]，”验证“：[104115127]，”生成“：[106117]，”RCW。“：[107]，”并行“：[112]，”算法“：[113]，”RCWs“：[118]，”大型“：[120]，”图形“：[121]，”具有“：[122]，”可扩展性“：[123]，”保证。“：[124]，”实验“：[126]，”我们的“：[128]，”生成“：[130]，”过程“：[131]，”基准“：[133]，”数据集“：[134]，”展示“：[136]，”他们的“：/137]，”应用程序。“：[138]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4396600754“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-06-28T06:17:32.515803“，”created_date:“2024-05-03”}“