{“id”：“https://openalex.org/W4391158903“，”doi“：”https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.12033“，”title“：”Momentum-SAM：“无计算开销的敏锐度感知最小化”，“display_name”：“Momentum-SAM：无计算开销、敏锐度感知最小”，“publication_year”：2024，“publitation_date”：“2024-01-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W4391158903“，”doi“：”https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.12033“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2401.12033“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“cc-by”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/cc-by“，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：”preprint“，”type_crossref“：“posted-content”，”indexed_in“：[”arxiv“，”datacite“]，”open_access“：{”is_oa“：true，”oa_status“：”green“，”oa_url“：”https://arxiv.org/abs/2401.12033“，”any_repository_has_fulltext“：true}，”authorships“：[{”author_position“：”第一“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5057913931“，”display_name“：”Marlon Becker“，”orcid“：null}，”institutions“：[]，”countries“：[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“:”Becker，Marlon“，”raw _affiliation_strings“：]，”affiliations“：【】}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5093775206“，”display_name“：”Frederick Altrock“，”orcid“：null}，”institutions“：[]，”countries“：[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“:”Altrock，Frederik“，”raw _affiliation_strings“：]，”afliations“：【】}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5003115770“，”display_name“：”Benjamin Risse“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-5691-4029“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”本杰明，“raw_affiliation_strings”：[]、“隶属关系”：[]}]，“countries_distition_count”：0，“institutions_distiction_count“：0，”corresponding_author_ids“：[]，“correspounding_institution_ids”：[]、“apc_list”：null，“apc_payed”：null，“fwci”：null，“hasi”_fulltext“：false，”cited_by_count“：0，”cited_by_percentile_year“：{”min“：0”，“max”：90}，“biblio”：{“volume”：null，“issue”：nul，“first_page”：null，“last_page”：null}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”primary_topic“：”{“id”：“https://openalex.org/T10036“，”display_name“：”计算机视觉和图像识别深度学习“，”score“：0.9997，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10036“，”display_name“：”计算机视觉和图像识别深度学习“，”score“：0.9997，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11307“，”display_name“：”转移学习和领域适应的进展“，”score“：0.9989，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T12676“，”display_name“：”极限学习机器的理论与应用“，”score“：0.9965，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/semi-supervised-learning网站“，”display_name“：”半监督学习“，”score“：0.527302}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/unsupervised学习“，”display_name“：”无监督学习“，”score“：0.506928}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/model-compression网站“，”display_name“：”模型压缩“，”score“：0.505015}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/deep-learning（https://openalex.org/keywords/deep-learning）“，”display_name“：”深度学习“，”score“：0.501829｝]，”concepts“：[｛”id“：”https://openalex.org/C22019652，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q331309“，”display_name“：”Overfitting“，”level“：3，”score“：0.8070362}，{”id“：”https://openalex.org/C177148314，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q170084“，”display_name“：”Generalization“，”level“：2，”score“：0.6336932}，{”id“：”https://openalex.org/C2779960059，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7113681“，”display_name“：”开销（工程）“，”级别“：2，”分数“：0.6202135｝，｛”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.6160204}，{”id“：”https://openalex.org/C2776760102，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5139900“，”display_name“：”Code（set theory）“，”level“：3，”score“：0.541723}，{”id“：”https://openalex.org/C60718061，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1414747“，”display_name“：”动量（技术分析）“，”level“：2，”score“：0.5383111}，{”id“：”https://openalex.org/C147764199，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q6865248“，”display_name“：”缩小“，”级别“：2，”分数“：0.50564146}，{”id“：”https://openalex.org/C11413529，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8366“，”display_name“：”Algorithm“，”level“：1，”score“：0.4830309}，{”id“：”https://openalex.org/C70710897，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q680081“，”display_name“：”可分隔空格“，”level“：2，”score“：0.45465422}，{”id“：”https://openalex.org/C108583219，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“，”display_name“：”深度学习“，”level“：2，”score“：0.41412905}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.40969422}，{”id“：”https://openalex.org/C126255220，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q141495“，”display_name“：”数学优化“，”level“：1，”score“：0.40401182}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.35382622}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.27891517}，{”id“：”https://openalex.org/C134306372，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7754“，”display_name“：”数学分析“，”level“：1，”score“：0.09726155}，{”id“：”https://openalex.org/C162324750，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8134“，”display_name“：”经济学“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C111919701，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9135“，”display_name“：”操作系统“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C177264268，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1514741“，”display_name“：”Set（abstract data type）“，”level“：2，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C10138342，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q43015“，”display_name“：”Finance“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C199360897，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9143“，”display_name“：”编程语言“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：2，”location“：[{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2401.12033“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“cc-by”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/cc-by“，”版本“：”提交版本“，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝，｛”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://api.datacite.org/dois/10.48550/arxiv.2401.12033“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4393179698“，”display_name“：”DataCite API“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_in_doaj“：false，”is_core“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I4210145204“，”“host_organization_name”：“DataCite”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I4210145204“]，”host_organization_lineage_names“：[”DataCite“]，“type”：“metadata”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null}]，“best_oa_location”：{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://arxiv.org/abs/2401.12033“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“cc-by”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/cc-by“，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”sustainable_development_goals“：[]，”grants“：[]，”datasets“：]，”versions“：[https://openalex.org/W4378510483","https://openalex.org/W4376166922","https://openalex.org/W4362597605","https://openalex.org/W4297676672","https://openalex.org/W4281702477网址","https://openalex.org/W4221142204","https://openalex.org/W3009056573","https://openalex.org/W2922073769","https://openalex.org/W2490526372","https://openalex.org/W1574414179“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4391158903/ngrams“，”abstract_inverted_index“：｛”The“：[0]，”最近“：[1]，”提议“：[2]，”优化“：[3,27122]，”算法“：[4]，”for“：[5]，”deep“：[6]，”neural“：[7]，”networks“：[8]，”Sharpness“：[9]，”Aware“：[10]，”Minimization“：[11]，”（SAM）“：[12]，”suggestions“：[13]，”扰动“：[14]，”parameters“：[15,80]，“之前”：[16]，“梯度”：[17，21，57]，“计算”：[18]，“通过”：[19，69]，“a“：[20]，”上升“：[22]，”台阶“：[23]，”到“：[24，53，89]，”引导“：[25]，”the“：[26，47，54，82，85]，”进入“：[28]，”参数“：[29]，”空间“：[30]，”区域“：[31]，”of“：[32，42，64，81415]，”平坦“：[33]，”损失。“：[34]，“While”：[35]，“significant”：[36,94]，“generalization”：[37]，“improvements”：[38]，“and”：[39109118123]，“thus”：[40]，“reducation”：[41]，“overfitting”：%43]，“could”：[44]，“be”：[45]，“demonstrated”，“：[46]，“computicalative”：[48,95]，“成本”：[49]，55]，“需要”：[56]，“计算”：[58]，“制作”：[59]，“SAM“：[60117]，“不可行”：[61]，“in”：[62,81107]，“case”：[63]，“limited”：[65]，“computationally”：[66]，“capacities。“：[67]，“动机”：[68]，“内斯特罗夫”：[70]，“加速”：[71]，“梯度”：[72]，“（NAG）”：[73]，“我们”：[74]，“建议”：[75]，“动量-SAM”：[76]，“MSAM），”：[77]，“其中”：[78]，“扰动”：[79]，“方向”：[83]，“累积”：[86]，“动能”：[87]，“矢量”：[88]，“实现”：[90]，”低“：[91]，“清晰度”：[92]，“无”：[93]，“开销”：[96]，“或”：[97102]，“内存”：[98]，“要求“：[99]，”超过“：[100]，”新加坡元“：[101]，”亚当。“：[103]，“我们”：[104]，“评估”：[105]，“MSAM”：[106119]，“细节”：[108]，“揭示”：[110]，“洞察力”：[111]，“on”：[112]，“可分离”：[113]，“机制”：[114]，“NAG”：[116]，“关于”：[120]，“训练”：[121]，“概括”。“：[124]，”代码“：[125]，”是“：[126]，”可用“：[127]，”位于“：[128]，”https://github.com/MarlonBecker/MSAM。“：[129]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4391158903“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-06-26T18:29:05.281800“，”created_date:“2024-01-24”}“