{“id”:“https://openalex.org/W4387796695“,”doi“:”https://doi.org/10.48550/arxiv.2310.10807“,”title“:”对抗训练线性回归的正则化属性“,”display_name“:”对手训练线性回归中的正则化性质“,”publication_year“:2023,”publiation_date“:”2023-01-01“,”ids“:{”openalex“:”https://openalex.org/W4387796695“,”doi“:”https://doi.org/10.48550/arxiv.2310.10807“},”language“:”en“,”primary_location“:{”is_oa“:true,”landing_page_url“:”https://arxiv.org/abs/2310.10807“,”pdf_url“:空,”源“:{”id“:”https://openalex.org/S4306400194“,”display_name“:”arXiv(康奈尔大学)“,”issn_l“:null,”issn“:null,”is_oa“:true,”is.in_doaj“:false,”is_core“:fase,”host_organization“:”https://openalex.org/I205783295“,”“host_organization_name”:“康奈尔大学”,“host_organization_lineage”:[“https://openalex.org/I205783295“],”host_organization_lineage_names“:[”康奈尔大学“],“type”:“repository”},“license”:“cc-by”,“licence_id”:“https://openalex.org/licenses/cc-by“,”version“:”submittedVersion“,”is_accepted“:false,”is_published“:false},”type“:”预印本“,”type_crossref“:”发布的内容“,”indexed_in“:[”arxiv“,”datacite“],”open_access“:{”is_oa“:true,”oa_status“:”green“,”oa_url“:”https://arxiv.org/abs/2310.10807“,”any_repository_has_fulltext“:true},”authorships“:[{”author_position“:”第一“,”作者“:{”id“:”https://openalex.org/A5038018651“,”display_name“:”Ant\u00f4nio Luiz Pinho Ribeiro“,”orcid“:”https://orcid.org/0000-0002-2740-0042“},”机构“:[],”国家“:[],”is_correresponsing“:false,”raw_author_name“:”Ribeiro,Ant\u00f4nio H.“,”raw_affiation_strings“:[],”affiliations“:[]},{”author_position“:”middle“,”author“:{”id“:”https://openalex.org/A5043094282“,”display_name“:”Dave Zachariah“,”orcid“:”https://orcid.org/0000-0002-6698-0166“},”机构“:[],”国家“:[[],”is_corresponding“:false,”raw_author_name“:”Zachariah,Dave“,”raw_affiliation_strings“:[],“从属关系”:[]},{“author_position”:“middle”,“author”:{“id”:“https://openalex.org/A5001483226“,”display_name“:”Francis Bach“,”orcid“:”https://orcid.org/0000-0001-8644-1058“},”机构“:[],”国家“:[[],”is_corresponding“:false,”raw_author_name“:”巴赫,弗朗西斯“,”raw_affiliation_strings“:[],“从属关系”:[]},{“author_position”:“last”,“author”:{“id”:“https://openalex.org/A5083090794“,”display_name“:”Thomas B.Sch\u00f6n“,”orcid“:”https://orcid.org/0000-0001-5183-234X“},”机构“:[],”国家“:[],”is_correresponsing“:false,”raw_author_name“:”Sch\u00f6n,Thomas B.“,”raw_affiation_strings“:[],”附属机构“:[]}],”国家_地区_计数“:0,”机构_地区_计数“:0,”对应机构_授权人“:[],”对应机构_ ID“:[],”apc_list“:null,”apc_payed“:null,”fwci“:null,”has_fulltext“:错误,”cited_by_count“:0,”cited_by_percentile_year“:{”min“:0”,“max”:77},“biblio”:{“volume”:null,“issue”:nul,“first_page”:null,“last_page”:null},”is_retracted“:false,”is_paratext“:false,”primary_topic“:”{“id”:“https://openalex.org/T11689“,”“display_name”:“深度学习模型中的对抗稳健性”,“score”:0.9993,“subfield”:{“id”:“https://openalex.org/subfields/s702“,”display_name“:”Artificial Intelligence“},”field“:{”id“:”https://openalex.org/fields/17“,”display_name“:”Computer Science“},”domain“:{”id“:”https://openalex.org/domains/3“,”display_name“:”物理科学“}},”主题“:[{”id“:”https://openalex.org/T11689“,”“display_name”:“深度学习模型中的对抗稳健性”,“score”:0.9993,“subfield”:{“id”:“https://openalex.org/subfields/s702“,”display_name“:”Artificial Intelligence“},”field“:{”id“:”https://openalex.org/fields/17“,”display_name“:”Computer Science“},”domain“:{”id“:”https://openalex.org/domains/3“,”display_name“:”物理科学“}}],”关键词“:[{”id“:”https://openalex.org/keywords/ammerialial-examples“,”display_name“:”对手示例“,”score“:0.585314}],”concepts“:[{”id“:”https://openalex.org/C2776135515,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q17143721“,”display_name“:”正则化(语言学)“,”level“:2,”score“:0.7516104},{”id“:”https://openalex.org/C37736160,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q1801315“,”display_name“:”对抗系统“,”level“:2,”score“:0.7362019},{”id“:”https://openalex.org/C37616216,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q3218363“,”display_name“:”Lasso(编程语言)“,”level“:2,”score“:0.53952205},{”id“:”https://openalex.org/C191795146,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q3878446“,”display_name“:”Norm(哲学)“,”level“:2,”score“:0.5350057},{”id“:”https://openalex.org/C33923547,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q395“,”display_name“:”数学“,”等级“:0,”分数“:0.5316309},{”id“:”https://openalex.org/C126255220,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q141495“,”display_name“:”数学优化“,”level“:1,”score“:0.46477324},{”id“:”https://openalex.org/C48921125,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q10861030“,”display_name“:”线性回归“,”level“:2,”score“:0.44239017},{”id“:”https://openalex.org/C163175372,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q3339222“,”display_name“:”线性模型“,”level“:2,”score“:0.43586776},{”id“:”https://openalex.org/C41008148,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“,”display_name“:”计算机科学“,”level“:0,”score“:0.40252218},{”id“:”https://openalex.org/C28826006,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q33521“,”display_name“:”应用数学“,”level“:1,”score“:0.38051075},{”id“:”https://openalex.org/C154945302,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“,”display_name“:”人工智能“,”level“:1,”score“:0.3009566},{”id“:”https://openalex.org/C105795698,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q12483“,”display_name“:”Statistics“,”level“:1,”score“:0.18975574},{”id“:”https://openalex.org/C136764020,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q466“,”display_name“:”万维网“,”level“:1,”score“:0.0},{”id“:”https://openalex.org/C17744445,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q36442“,”display_name“:”政治学“,”level“:0,”score“:0.0},{”id“:”https://openalex.org/C199539241,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q7748“,”display_name“:”Law“,”level“:1,”score“:0.0}],”mesh“:[],”locations_count“:2,”location“:[{”is_oa“:true,”landing_page_url“:”https://arxiv.org/abs/230.10807“,”pdf_url“:空,”源“:{”id“:”https://openalex.org/S4306400194“,”display_name“:”arXiv(康奈尔大学)“,”issn_l“:null,”issn“:null,”is_oa“:true,”is.in_doaj“:false,”is_core“:fase,”host_organization“:”https://openalex.org/I205783295“,”“host_organization_name”:“康奈尔大学”,“host_organization_lineage”:[“https://openalex.org/I205783295“],”host_organization_lineage_names“:[”康奈尔大学“],“type”:“repository”},“license”:“cc-by”,“licence_id”:“https://openalex.org/licenses/cc-by“,”version“:”submittedVersion“,”is_accepted“:false,”is_published“:false},{”is_oa“:false,”landing_page_url“:”https://api.datacite.org/dois/10.448550/arxiv.210.10807“,”pdf_url“:空,”源“:{”id“:”https://openalex.org/S4393179698“,”display_name“:”DataCite API“,”issn_l“:null,”issn“:null,”is_oa“:true,”is_ in_doaj“:false,”is_core“:false,”host_organization“:”https://openalex.org/I4210145204“,”“host_organization_name”:“DataCite”,“host_organization_lineage”:[“https://openalex.org/I4210145204“],”host_organization_lineage_names“:[”DataCite“],“type”:“metadata”},“license”:null,“licence_id”:null,“version”:null}],“best_oa_location”:{“is_oa”:true,“landing_page_url”:“https://arxiv.org/abs/2310.10807“,”pdf_url“:空,”源“:{”id“:”https://openalex.org/S4306400194“,”display_name“:”arXiv(康奈尔大学)“,”issn_l“:null,”issn“:null,”is_oa“:true,”is.in_doaj“:false,”is_core“:fase,”host_organization“:”https://openalex.org/I205783295“,”“host_organization_name”:“康奈尔大学”,“host_organization_lineage”:[“https://openalex.org/I205783295“],”host_organization_lineage_names“:[”康奈尔大学“],“type”:“repository”},“license”:“cc-by”,“licence_id”:“https://openalex.org/licenses/cc-by“,”version“:”submittedVersion“,”is_accepted“:false,”is_published“:false},”sustainable_development_goals“:[{”display_name“:”和平、正义和强大的制度“,”id“:”https://metadata.un.org/sdg/16“,”score“:0.61}],”grants“:[],”datasets“:【】,”versions“:【],”referenced_works_count“:0,”referrenced_works“:[],”related_work“:[”https://openalex.org/W63065332","https://openalex.org/W4283650582","https://openalex.org/W397719029","https://openalex.org/W3093365844","https://openalex.org/W2983071886","https://openalex.org/W2804784031","https://openalex.org/W2296480322","https://openalex.org/W2023538514","https://openalex.org/W1990738922","https://openalex.org/W1984715397“],”ngrams_url“:”https://api.openalex.org/works/W4387796695/ngrams网站“,”“abstract_inverted_index”:{“现状”:[0],“机器”:[1],“学习”:[2],“模型”:[3,48,53],“可以”:[4,56,78157],“是”:[5,57,79158],“易受攻击”:[6],“到”:[7,22,72147160],“非常”:[8],“小”:[9],“输入”:[10],“扰动”:[11],“那”:[12],“are”:[13,49,60109],“敌对”:[14],“构造”:[15],“对抗”:[16112155],“训练“:[17,39,70,98113149156189],“is”:[18134144],“an”:[19175],“effective”:[20],“approach”:[21],“defense”:[23],“against”:[24],“it.”:[25],“Formulated”:[2],“as”:[27,81127129191],“a”:[28,73,85,90137151],“min-max”:%29],“problem”:[30],“it”:[31],“searches”:[32],“for”:[33174201],“the”:[34,38,44,51,61,82,94115120130141145171196208],“最佳”:[35],“解决方案”:[36,95118146],“当”:[37],“数据”:[40],“被”:[41],“损坏”:[42],“由”:[43],“最坏情况”:[45],“攻击。”:[46],“线性”:[47],“中间”:[50],“简单”:[52],“其中”:[54],“漏洞”:[55],“观察到的”:[58],“和”:[59102166181],“焦点”:[62],“:[63,84,96178198],”我们的“:[64214],”研究“:[65],”In“:[66],”this“:[67],”case“:[68],“对抗”:[69,97148179199],“领先”:[71],“凸”:[74],“优化”:[75],“问题”:[76],“其中”:[77],“公式化”:[80],“最小化”:[83],“有限”:[86],“总和”:[87],“我们”:[88212],“提供”:[89],“比较”:[91],“分析”:[92],“介于”:[93],“in”:[99119170192],“线性”:[100],“回归”:[101165],“其他”:[103],“正则化”:[104],“方法。”:[105],“我们的”:[106],“主要”:[107],“发现”:[108216],“那:”:[110],“(A)”:[111],“产量”:[114],“最小范数”:[116142],“插值”:[117],“过参数化”:[121],“政体”:[122],“更多”:[123],“参数”:[124],“比”:[125136],“数据”,“:[126],“长”:[128],“最大”:[131],“扰动”:[132],“半径”:[133180200],“较小”:[135],“阈值。”:[138],“And,”:[139],“逆时针方向”,:[140],“插值器”:[143],“with”:[150217],“given”:%152],“radius.”:[153],“(B)”:[154],“equivalent”:[159],“parameter”:[161],“shring”:[162],“methods”:[163],“ridge”:/164],“Lasso)。”:/167],“This”:[168],“happers”:[169],“参数化不足“:[172],”地区“:[173],”适当“:[176],”选择“:[177197],“零位”:[182],“对称”:[183],“分布”:[184],“协变量”:[185],“(C)”:[186],“对于”:[187],“$\\ell_\\infty$-对抗”:[188],“--”:[190195],“平方”:[193],“拉索”:[194],“最优”:[202],“界限”:[203],“does”:[204],“not”:[205],“依赖”:[206],“on”:[207],“additive”:[209],“noise”:[210],“variance.”:[211],“confirm”:[213],“theoryal”:[215],“数字”:[218],“示例。”:[219]},“cited_by_api_url”:“https://api.openalex.org/works?filter=cites:W4387796695“,”counts_by_year“:[],”updated_date“:”2024-06-29T12:19:11.111228“,”created_date:“2023-10-20”}“