{“id”：“https://openalex.org/W4310881238“，”doi“：”https://doi.org/10.48550/arxiv.2212.02635“，”title“：”Stars:Tera Scale Graph Building for Clustering and Graph Learning“，”display_name“：”Stars:Tera Scale Graph Building for Clustering and Graph Learning“，”publication_year“：2022，”publication_date“：”2022-01-01“，”ids“：｛”openalex“：”https://openalex.org/W4310881238“，”doi“：”https://doi.org/10.48550/arxiv.2212.02635“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2212.02635“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“other-oa”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/other-oa网站“，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：”preprint“，”type_crossref“：“posted-content”，”indexed_in“：[”arxiv“，”datacite“]，”open_access“：{”is_oa“：true，”oa_status“：”green“，”oa_url“：”https://arxiv.org/abs/2212.02635“，”any_repository_has_fulltext“：true}，”authorships“：[{”author_position“：”第一“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5061906525“，”display_name“：”CJ Carey“，”orcid“：”https://orcid.org/0009-0009-9812-0177“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Carey，CJ“，”raw _ affiliation_strings“：[]，“从属关系”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5021740847“，”display_name“：”Jonathan Halcrow“，”orcid“：”https://orcid.org/0009-0005-5728-394X“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Halcrow，Jonathan“，”raw_affiliation_strings“：[]，“affiliations”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5048454802“，”display_name“：”Rajesh Jayaram“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-0332-6332“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Jayaram，Rajesh“，”raw _ afiliation_strings“：[]，“从属关系”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5075598023“，”display_name“：”Vahab Mirrorkni“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-6705-5629“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Mirrorkni，Vahab“，”raw_affiliation_strings“：[]，“从属关系”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5079220724“，”display_name“：”Warren Schudy“，”orcid“：null}，”institutions“：[]，”countries“：[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“:”Schudy，Warren“，”raw _affiliation_strings“：]，”affiliations“：【】}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5008289463“，”display_name“：”Ping Zhong“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-1515-3475“｝，”机构“：[]，”国家“：[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Zhong，Peilin“，”raw_affiation_strings“：[]，”附属机构“：[]｝]，”国家_地区_计数“：0，”机构_地区_计数“：0，”对应机构_授权人“：[]，”对应机构_ ID“：[]，”apc_list“：null，”apc_payed“：null，”fwci“：null，”has_fulltext“：false，”cited_by_count“：0，”cited_by_percentle_year“：｛”min“：0，”max“：66｝，”biblio“：｛”volume“：null，”issue“：null，”first_page“：null，”last_page“：null｝，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”primary_topic“：｛”id“：”https://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9978，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9978，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10064“，”display_name“：”复杂网络统计力学“，”score“：0.9912，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/3109“，”display_name“：”统计与非线性物理“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/31网址“，”display_name“：”物理学和天文学“}，”域“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11478“，”display_name“：”以内容为中心的信息传递网络“，”score“：0.959，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1705“，”display_name“：”计算机网络和通信“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/signal-processing-on-graphs网站“，”display_name“：”图形信号处理“，”score“：0.543326}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/缓存“，”display_name“：”缓存“，”score“：0.509308}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.6814641}，{”id“：”https://openalex.org/C73555534，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q622825“，”display_name“：”聚类分析“，”level“：2，”score“：0.6212169}，{”id“：”https://openalex.org/C184898388，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1435712“，”display_name“：”成对比较“，”level“：2，”score“：0.5543746｝，｛”id“：”https://openalex.org/C150846664，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7602306“，”display_name“：”Stars“，”level“：2，”score“：0.55216455}，{”id“：”https://openalex.org/C48044578，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q727490“，”display_name“：”可伸缩性“，”level“：2，”score“：0.5490558}，{”id“：”https://openalex.org/C2780513914，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q18210350“，”display_name“：”瓶颈“，”level“：2，”score“：0.503745}，{”id“：”https://openalex.org/C132525143，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q141488“，”display_name“：”Graph“，”level“：2，”score“：0.45904228}，{”id“：”https://openalex.org/C80444323，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2878974“，”display_name“：”理论计算机科学“，”level“：1，”score“：0.4582431}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.31013915}，{”id“：”https://openalex.org/C77088390，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8513“，”display_name“：”Database“，”level“：1，”score“：0.1084936}，{”id“：”https://openalex.org/C31972630，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q844240“，”display_name“：”计算机视觉“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C149635348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q193040“，”display_name“：”嵌入式系统“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：2，”location“：[{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2212.02635“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“other-oa”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/other-oa网站“，”版本“：”提交版本“，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝，｛”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://api.datacite.org/dois/10.48550/arxiv.2212.02635“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4393179698“，”display_name“：”DataCite API“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I4210145204“，”“host_organization_name”：“DataCite”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I4210145204“]，”host_organization_lineage_names“：[”DataCite“]，“type”：“metadata”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null}]，“best_oa_location”：{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://arxiv.org/abs/2212.02635“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“other-oa”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/other-oa网站“，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”sustainable_development_goals“：[{”display_name“：”可持续城市和社区“，”id“：”https://metadata.un.org/sdg/11“，”score“：0.73}]，”grants“：[]，”datasets“：[]，”versions“：[】，”referenced_works_count“：0，”referrenced_works“：]，”related_work斯“：[”https://openalex.org/W4382618745","https://openalex.org/W4321606653","https://openalex.org/W2885125400","https://openalex.org/W2595172197","https://openalex.org/W2127970246","https://openalex.org/W2084856301","https://openalex.org/W2011430815","https://openalex.org/W1989889224","https://openalex.org/W1973775000","https://openalex.org/W1001352512“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4310881238/ngrams“，”“abstract_inverted_index”：{“A”：[0]，“basic”：[1]，“procedure”：[2]，“in”：[3,65154207218]，“the”：[4,10,50,72,81,84181194]，“analysis”：[5]，“of”：[6,12,49,55,74,83116188190196]，“massible”：[7]，“dataset”：[8]，“is”：[9,38,63,77]，“construction”：[11]，“simility”：[13,85129209]，“graphs”“：[14]，”这样“：[15]，”图形“：[16,42,62101107185]，”游戏“：[17]，“a”：[18,93114133152]，“key”：[19]，“role”：[20]，“for”：[21,67,97136172177184198]，“many”：[22]，“downstream”：[23,75]，“tasks”：[24,36]，“including”：[25]，“clustering”：[26]，“classification”：[27]，“graph”：[28153178201]，“learning”，“：[29202]，”和“：[30,70200203215]，”最近的“：[31159]，“neighbor”：[32]，“搜索”：[33]，“对于”：[34]，“这些”：[35]，“它”：[37]，“关键”：[39]，“to”：[40144212]，“build”：[41]，“which”：[43105131]，“are”：[44,5710611112142161]，“sparse”：[45100]，“yet”：[46]，“still”：[47]，“representative”：[48]，“underfund”：[51]，“data.”：[52]，“The”：[53]，“benefits”：[54]，“sparsity”：[56,82]，“twoufold:”：[58]，“first，”：[59]，“constructing”“：[60]，”密集“：[61]，”不可行“：[64]，”实践“：[66]，”大型“：[68]，“数据集”，：[69]，“第二，”：[71]，“运行时”：[73]，“任务”：[76]，“直接”：[78]，“受影响”：[79]，“by”：[80113]，“图形”：[86]，“In”：[87166]，“this”：[88]，“工作”：[89]，“we”：[00147168]，“present”：[91]，“$\\textit{Stars}$：”：[92]，“高度”：[94]，“可扩展”：[95]，“method”：[96]，“building”：[98179]，“extremely”：[99]，“via”：[102]，“two-hop”：[103124164]，“扳手，”：[104]，“where”：[108140157]，“similar”：[109]，“points”：[110]，“connected”：[112]，“path”：[115]，“length”：117]，“at”：[1118180]，“most”：[119]，“two.”：[120]，“Stars”：[121150171197]，“can”：[122]，“contract”：[123]，“扳手”：[125]，“with”：%126186]，“显着”：[127]，“less”：%128]，“比较，“：[130]，”主要“：[134]，”瓶颈“：[135]，”学习“：[137]，“基于”：[138]，“模型”：[139]，“比较”：[141210]，“昂贵”：[143]，“评估”：[145]，“理论上”：[146]，“证明”：[148204]，“那”：[149]，“构建”：[151]，“近线性”：[155]，“时间”：[156]，“近似”：[158]，“邻居”：[160]，“包含”：[162]，“在”：[163]，“邻里”：[165]，“实践”：[167]，“have”：[169]，“deployed”：[170]，“多重”：[173]，“数据”：[174]，“集合”：[175]，“允许”：[176]，“$\\textit{Tera-Scale}$，”：[182]，“即”：[183]，“十”：[187]，“万亿”：[189]，“边。”：[191]，“我们”：[192]，“评估”：[193]，“性能”：[195]，“聚类”：[199]，“10~1000倍”：[205]，“改进”：[206]，“成对ise“：[208]，”比较“：[211]，”不同“：[213]，”基线“：[214]，”2~10-fold“：[216]，“改进”：[217]，“运行”：[219]，“时间”：[220]，“无”：[221]，“质量”：[222]，“损失”：[223]}，“cited_by_api_url”：“https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4310881238“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-06-30T04:38:12.262399“，”created_date:“2022-12-20”}“