｛“id”：“https://openalex.org/W4285077733“，”doi“：”https://doi.org/10.48550/arxiv.2207.04607“，”title“：“一种规范化特征分布以构建无混淆模型的惩罚方法”，“display_name”：“规范化特征分配以构建无混乱模型的惩罚方式”，“publication_year”：2022，“publiation_date”：“2022-01-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W4285077733“，”doi“：”https://doi.org/10.48550/arxiv.2207.04607“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2207.04607“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”host_organization_name“：”康奈尔大学“，”host_organization_lineage“：[”https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“cc-by”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/cc-by“，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：”preprint“，”type_crossref“：“posted-content”，”indexed_in“：[”arxiv“，”datacite“]，”open_access“：{”is_oa“：true，”oa_status“：”green“，”oa_url“：”https://arxiv.org/abs/2207.04607“，”any_repository_has_fulltext“：true}，”authorships“：[{”author_position“：”第一“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5023243554“，”display_name“：”Anthony Vento“，”orcid“：null}，”institutions“：[]，”countries“：[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“:”Vento，Anthony“，”raw _affiliation_strings“：]，”affiliations“：【】}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5024196365“，”display_name“：”赵庆余“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-4123-4503“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”赵庆余“，”raw _ afiliation_strings“：[]，“affiliations”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5076777565“，”display_name“：”Robert Paul“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-4225-6103“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Paul，Robert“，”raw _ afiliation_strings“：[]，“附属关系”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5055107125“，”display_name“：”Kilian M.Pohl“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-2838-9260“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Pohl，Kilian M.“，”raw_affiliation_strings“：[]，“从属关系”：[]}，{“author_position”：“last”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5015355317“，”display_name“：”Ehsan Adeli“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-0579-7763“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Adeli，Ehsan“，”raw_affiliation_strings“：[]]，”附属机构“：[]}]，”countries_distict_count“：0，”机构_distiction_count“：O，”corresponding_author_ids“has_fulltext”：假，“cited_by_count“：0，”cited_by_percentile_year“：{”min“：0”，“max”：66}，“biblio”：{“volume”：null，“issue”：nul，“first_page”：null，“last_page”：null}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”primary_topic“：”{“id”：“https://openalex.org/T13702“，”“display_name”：“医疗保健中的深度学习应用程序”，“score”：0.9987，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”Physical Sciences“｝｝，”topics“：[｛”id“：”https://openalex.org/T13702“，”“display_name”：“医疗保健中的深度学习应用程序”，“score”：0.9987，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T12422“，”“display_name”：“医学成像分析中的放射学”，“score”：0.9857，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2741“，”“display_name”：“放射、核医学和成像”}，“字段”：{“id”：“https://openalex.org/fields/27“，”display_name“：”Medicine“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/4“，”“display_name”：“健康科学”}}，{”id“：”https://openalex.org/T12026“，”display_name“：”可解释人工智能“，”score“：0.9793，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/medical-concept-embedding“，”“display_name”“：”医学概念嵌入“，”分数“：0.529628}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/machine-learning网站“，”display_name“：”机器学习“，”score“：0.528902}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/machine-learning可解释性“，”display_name“：”机器学习可解释性“，”score“：0.524608}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/predictive-modeling（https://openalex.org/keywords/predictive-modeling）“，”display_name“：”预测建模“，”score“：0.520373｝，｛”id“：”https://openalex.org/keywords/feature-extraction网站“，”display_name“：”特征提取“，”score“：0.514331}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C93518851，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q180160“，”display_name“：”元数据“，”级别“：2，”分数“：0.843488}，{”id“：”https://openalex.org/C2781067378，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q17027399“，”display_name“：”可解释性“，”level“：2，”score“：0.823303}，{”id“：”https://openalex.org/C77350462，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1125472“，”display_name“：”confunding“，”level“：2，”score“：0.68758225}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.6609941}，{”id“：”https://openalex.org/C136886441，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q926129“，”display_name“：”规范化（社会学）“，”level“：2，”score“：0.6508856}，{”id“：”https://openalex.org/C2776401178，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12050496“，”display_name“：”功能（语言学）“，”级别“：2，”分数“：0.487057}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.4660614}，{”id“：”https://openalex.org/C6180225，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3411771“，”“display_name”“：”惩罚方法“，”级别“：2，”分数“：0.44741642}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.43777046}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.43372148}，{”id“：”https://openalex.org/C105795698，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12483“，”display_name“：”Statistics“，”level“：1，”score“：0.3103034}，{”id“：”https://openalex.org/C126255220，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q141495“，”display_name“：”数学优化“，”level“：1，”score“：0.246167}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.20996836}，{”id“：”https://openalex.org/C41895202，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8162“，”display_name“：”语言学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C138885662，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5891“，”display_name“：”哲学“，”等级“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C144024400，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21201“，”display_name“：”社会学“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C19165224，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q23404“，”display_name“：”人类学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C111919701，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9135“，”display_name“：”操作系统“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：2，”location“：[{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2207.04607“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，”type“：”repository“｝，”license“：”抄送人“，”license_id“：”https://openalex.org/licenses/cc-by“，”版本“：”提交版本“，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝，｛”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://api.datacite.org/dois/10.48550/arxiv.2207.04607“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4393179698“，”display_name“：”DataCite API“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I4210145204“，”“host_organization_name”：“DataCite”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I4210145204“]，”host_organization_lineage_names“：[”DataCite“]，”type“：”metadata“｝，”license“：null，”license_id“：null，”version“：null｝]，”best_oa_location“：｛”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2207.04607“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“cc-by”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/cc-by“，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”sustainable_development_goals“：[]，”grants“：[]，”datasets“：]，”versions“：[https://openalex.org/W4390569940","https://openalex.org/W4388685194","https://openalex.org/W4388422664","https://openalex.org/W4361193272","https://openalex.org/W4312407344","https://openalex.org/W4310278675","https://openalex.org/W2963326959","https://openalex.org/W2905433371","https://openalex.org/W2894289927","https://openalex.org/W2888392564“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4285077733/ngrams“，”“abstract_inverted_index”：{“翻译”：[0]，“机器”：[1]，“学习”：[2]，“算法”：[3]，“转换”：[4121159]，“临床”：[5]，“应用程序”：[6]，“要求”：[7]，“寻址”：[8]，“挑战”：[9]，“相关”：[10]，“到”：[11,95114156165]，“可解释性”：[12]，“例如”：[13,42169]，“作为”：[14115170]，“会计”：[15]，“代表”：[16]，““：[17,27,48,51,62,66,83,93105119139143]，”效果“：[18]，”的“：[19,50,86199]，”混淆“：[20,44]，”变量“：[21,25,45]，”（或“：[22]，”元数据）。“：[23]，“困惑”：[24]，“影响”：[26]，“关系”：[28,64]，“介于”：[29,65]，“输入”：[30]，“训练”：[31]，“数据”：[32]，“和”：[33,68,89148172181194]，“目标”：[34]，“输出”。“：[35]，“When”：[36]，“we”：[37103]，“train”：[38]，“a”：[39,73,87110122134191195]，“model”：[40179]，“on”：[41,72150]，“data”，“：[43]，“will”：[46]，“bias”：[47]，“distribution”：[49]，“learned”：[52149]，“features”。“：[53]，“A”：[54]，“最近”：[55]，“有希望”：[56]，“解决方案”：[57]，“元数据”：[58]，“规范化”：[59]，“（MDN）”，“：[60]，“估计值”：[61]，“线性”：[63140]，“元数据”：[67]，“每个”：[69]，“特征”：[70]，“基于”：[71]，“不可删除”：[74]，“封闭形式”：[75]，“求解方案”。“：[76]，”“然而，”：[77]，“this”：[78101130]，“estimation”：[79]，“is”：[80]，“constraint”：[81]，“by”：[82108]，“sample”：[84]，“size”：[85]，“minibatch”：[88]，“there”：[90]，“may”：[91]，“cause”：[92]，“approach”：[94112]，“be”：[96157]，“unstable”：[97]，“during”：[98]，“training”。“：[99]，”In“：[100]，”paper“：[102]，”extend“：%104]，”MDN“：[106144189]，”method“：[107136]，”application“：[109]，”pensity“：[111]，”（参考文献“：[113]，”PDMN）。“：[116]，”We“：[117127175]，”cast“：[118]，”problem“：[1120132]，”bilevel“：/123]，”nested“：[124]，”optimization“：[125131]，”问题。“：[126]，”然后“：[128]，”近似“：[129]，”使用“：[133186]，”惩罚“：[135]，”所以“：[137]，”that“：[138]，”参数“：[141]，”within“：[142]，”layer“：[145]，”are“：%146]，”trainable“：[147]，”all“：[151]，”samples。“：[152]，“This”：[153]，“enables”：[154]，“PMDN”：[155187]，“pluged”：[158]，“any”：[160]，“architecture”，“：[161]，“even”：[162]，“these”：[163]，“unable”：[164]，“run”：/166]，“batchlevel”：[167]，“operations”：[168]，“transformers”：[171]，“recurrental”：[173]，“models”。“：[174]，”显示“：[176]，”改进“：[177]，”in“：[178190]，”准确性“：[180]，”更大“：[182]，”独立性“：[183]，”from“：[184]，”混杂因素“：[185]，”over“：[188]，”合成“：[192]，”实验“：[193]，”多标签“：[196]，”多站点“：[197]，”数据集“：[198]，”磁性“：[200]，”共振“：[201]，”图像“：[202]，”（核磁共振成像）。“：[203]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=引用：W4285077733“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-06-26T09:34:45.308332“，”created_date:“2022-07-13”}“