{“id”：“https://openalex.org/W4297399233“，”doi“：”https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.05356“，”title“：”Few-shot Aspect-Based Senument Analysis的生成语言模型“，”display_name“：”基于Few-sshot Aspect的情感分析的生成语言模式“，”publication_year“：2022，”publitation_date“：”2022-01-01“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W4297399233“，”doi“：”https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.05356“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2204.05356“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“other-oa”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/other-oa网站“，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：”preprint“，”type_crossref“：“posted-content”，”indexed_in“：[”arxiv“，”datacite“]，”open_access“：{”is_oa“：true，”oa_status“：”green“，”oa_url“：”https://arxiv.org/abs/2204.05356“，”any_repository_has_fulltext“：true｝，”authorships“：[｛”author_position“：”first“，”author“：｛”id“：”https://openalex.org/A5020404017“，”display_name“：”Ehsan Hosseini-Asl“，”orcid“：null}，”institutions“：[]，”countries“：[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“:”Hosseini-Asl，Ehsan“，”raw _affiliation_string“：[]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5069021125“，”display_name“：”刘文浩“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-9757-1077“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”刘，文浩“，”raw关联字符串“：[]}，{“author_position”：“last”，“author”：{“id”：“”https://openalex.org/A5032046813“，”display_name“：”菜名熊“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0003-0349-8628“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”熊，蔡明“，”raw关联字符串“：[]}]，”countries_distict_count“：0，”机构_distiction_count“：0.，”对应的_author_ids“：[]，“对应的_institution_ids”：[]3，“cited_by_percentile_year“：{“min”：81，“max”：85}，“biblio”：{”volume“：null，”issue“：nul，”first_page“：null，”last_page“：null}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”primary_topic“：”{“id”：“https://openalex.org/T10664“，”display_name“：”情绪分析与意见挖掘“，”score“：0.9989，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10664“，”display_name“：”情绪分析与意见挖掘“，”score“：0.9989，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10028“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.9982，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T13910“，”“display_name”：“社会科学中的计算文本分析”，“score”：0.99，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/3300“，”display_name“：”普通社会科学“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/33“，”display_name“：”社会科学“}，”域“：{”id“：”https://openalex.org/domains/2“，”display_name“：”社会科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/aspect-based-sentiment-analysis网站“，”display_name“：”基于方面的情绪分析“，”score“：0.673725}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/natural-language-processing“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.57032}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/topic-modeling网站“，”display_name“：”Topic Modeling“，”score“：0.569996}，{”id“：”https://openalex.org/关键词/表情识别“，”display_name“：”情绪识别“，”score“：0.549422｝，｛”id“：”https://openalex.org/keywords/sementiment-analysis网站“，”display_name“：”情绪分析“，”score“：0.544164}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.85007757}，{”id“：”https://openalex.org/C167966045，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5532625“，”display_name“：”生成模型“，”level“：3，”score“：0.699471}，{”id“：”https://openalex.org/C39890363，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q36108“，”display_name“：”Generative grammar“，”level“：2，”score“：0.6824582｝，｛”id“：”https://openalex.org/C66402592，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2271421“，”display_name“：”情绪分析“，”level“：2，”score“：0.65480185}，{”id“：”https://openalex.org/C137293760，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3621696“，”display_name“：”语言模型“，”level“：2，”score“：0.597036}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.58689976}，{”id“：”https://openalex.org/C2780451532，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q759676“，”display_name“：”Task（project management）“，”level“：2，”score“：0.5709206}，{”id“：”https://openalex.org/C63479239，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7353546“，”display_name“：”健壮性（进化）“，”level“：3，”score“：0.53128135}，{”id“：”https://openalex.org/C204321447，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q30642“，”display_name“：”自然语言处理“，”level“：1，”score“：0.49328035}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.39818862}，{”id“：”https://openalex.org/C28490314，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q189436“，”display_name“：”语音识别“，”level“：1，”score“：0.37117183}，{”id“：”https://openalex.org/C55493867，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7094“，”display_name“：”生物化学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C185592680，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2329“，”display_name“：”Chemistry“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C187736073，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2920921“，”display_name“：”管理“，”级别“：1，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C162324750，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8134“，”display_name“：”经济学“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C104317684，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7187“，”display_name“：”Gene“，”level“：2，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：3，”location“：[{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2204.05356“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“other-oa”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/other-oa网站“，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”http://arxiv.org/abs/2204.05356，“pdf_url”：http://arxiv.org/pdf/2204.05356，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”Cornell University“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“submittedVersion”，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，{“is_oa”：false，“landing_page_url”：“https://api.datacite.org/dois/10.48550/arxiv.2204.05356“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4393179698“，”display_name“：”DataCite API“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I4210145204“，”“host_organization_name”：“DataCite”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I4210145204“]，”host_organization_lineage_names“：[”DataCite“]，“type”：“metadata”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null}]，“best_oa_location”：{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://arxiv.org/abs/2204.05356“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：“other-oa”，“licence_id”：“https://openalex.org/licenses/other-oa网站“，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”sustainable_development_goals“：[]，”grants“：[]，”datasets“：]，”versions“：[https://openalex.org/W4387506531","https://openalex.org/W4380551139","https://openalex.org/W4365211920","https://openalex.org/W4317695495","https://openalex.org/W4283803360","https://openalex.org/W4238433571","https://openalex.org/W3174044702","https://openalex.org/W3014948380","https://openalex.org/W2967848559","https://openalex.org/W2280377497“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4297399233/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“情感”：[0]，“分析”：[1216]，“是”：[2,27,30,99204]，“一个”：[3]，“重要”：[4]，“任务”：[5]，“in”：[6,73149234]，”自然“：[7]，”语言“：[8,14,93114175232]，”处理“：[9]，”in“：[10,48,68]，”最近“：[11]，”作品“：[12]，”预处理“：[13]，“模型”：[15]，“是”：[16,71]，“经常”：[17]，“使用”：[18100]，“到”：[19,32,78109]，“实现“：[20]，“最先进”：[21138]，“结果”：[22]，“特别是”：[23]，“时间”：[24201]，“培训”：[25120]，“数据”：[26]，“稀缺”。“：[28]，”It“：[29]，”common“：[31]，”fine-tune“：[33]，”on“：=34,43,53126140142198213]，”the“：[35,46,80,86106111117127136161172189202225]，”downstream“：[36]，”task“，“：[37,89]，”overly“：[38]，”by“：[39145165]，”adding“：[40]，”stask-specific“：[41121]，”layers“：[42]，”top“：[44]，”of“：[”45119230]，“型号。“：[47]，”this“：[49]，”paper“：[50]，”we“：[51,70]，”focus“：[22]，”aspect-based“：[54]，”motive“：[55215]，”analysis“，”：[56]，”which“：[57]，”includes“：[58]，”extracting“：59]，”aspetics“：[60]，”term“：[61]，”category，“：[62]，”and“：[63,82151180208220227]，”predicating“：[64]，”their“：[65]，“对应”：[66]，“极性。“：[67]，”special“，：[69]，”interested“：[72]，”few-shot“：[74150235]，”settings。“：[75153210236]，”We“：[76168186]，”propose“：[77]，”reformulate“：[79]，”extraction“：[81]，”prediction“：+8313020]，”tasks“：[84112]，”into“：[85]，”sequence“：[87191]，”generation“：[88115192]，”using“：[90]，”a“：[91146]，”generative“：[92157174231]，”model“：[94107162176203233]，”with“:[95]，”单向“：[96]，“注意”：[97]，“（GPT2”：[98]，”除非“：[101]，”注明“：[102]，”否则）。“：[103]，”This“：[104]，”way“，”：[105]，”learning“：[108]，”complete“：[110]，”via“：[113206]，”without“：[116]，”need“：[118]，”layers。“：[122]，“我们的”：[123]，“评估”：[124212]，“结果”：[125]，“单一任务”：[128]，“极性”：[129199]，“显示”：[131]，“那”：[132171188]，“我的”：[133156]，“方法”：[134158]，“表现优异”：[135]，“先前”：[137184]，“（基于”：[139]，“BERT）”：[141]，“平均”：[143]，“性能”：[144]，“大型”：[147]，”边距“：[148]，“全屏”：[152]，“更多”：[154]，“重要的是，“：[155]，”显著“：[159]，”减少“：[160]，”方差“：[163]，”导致“：[164]，”低资源“：[166]，”数据。“：[167]，”进一步“：[169195]，”演示“：[170]，”提议“：[173190]，”可以“：[177]，”处理“：[178]，”联合“：[179207]，”多任务“：[181209]，”设置“：[182]，”不同“：[183]，”工作“：[185]，”观察“：[187]，”方法“：[193]，”实现“：[194]，”改进“：[196]，”性能“：[197]，”训练“：[205]，”进一步“：[211]，”类似“：[214]，”数据集“：[217]，”SST-2，“：[218]，“SST-”：[219]，“OOS”：[221]，“意图”：[222]，“检测”：[223]，“验证”：[224]，“优势”：[226]，“噪声”：[228]，“鲁棒性”：[229]}，“cited_by_api_url”：“https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4297399233“，”counts_by_year“：[{”年份“：2024，”cited_by_count“：2}，{”年“：2023，”cited_by_count”：1}]，”更新日期“：“2024-05-25T19:17:36.809126”，”创建日期“：”2022-09-28“}