{“id”：“https://openalex.org/W3113040795“，”doi“：”https://doi.org/10.4018/ijcini.20210401.oa4“，”title“：”An AI Using Construction Grammar to Understand Text“，”display_name“：”An AI Using-Struction Grammar to Understand Text”，“publication_year”：2021，“publitation_date”：“2021-04-01”，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W3113040795“，”doi“：”https://doi.org/10.4018/ijcini.20210401.oa4“，”mag“：”3113040795“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.4018/ijcini.20210401.oa4，“pdf_url”：https://www.igi-global.com/ViewTitle.aspx？TitleId=268849&isxn=9781799859833，“源”：{“id”：https://openalex.org/S157664362“，”display_name“：”国际认知信息学与自然智能杂志“，”issn_l“：”1557-3958“，”isn“：[”1557-39“，”1557-3966“]，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320424“，”“host_organization_name”：“IGI全局”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320424“]，”host_organization_lineage_names“：[”IGI Global“]，”type“：”journal“｝，”license“：null，”license_id“：null，”version“：”publishedVersion“，”is_accepted“：true，”is_published“：true｝，”type“：”article“，”type_crossref“：”journal article“，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：｛”is_oa“：true，”oa_status“：”gold“，”oa_url“：”http://www.igi-global.com/ViewTitle.aspx？标题Id=268849&isxn=9781799859833“，”any_repository_has_fulltext“：false}，”authorships“：[{”author_position“：”第一“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5077513724“，”display_name“：”Denis Kiselev“，”orcid“：null}，”institutions“：[]，”countries“：[”JP“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name““：”丹尼斯·基斯列夫“，”raw _affiliation_strings“：【”Hikima.Net，Sapporo，Japan“]}】，“countries_distiction_count”：1，“institutions_distributes_count“：0”，“corresponding_author_ids”：[”https://openalex.org/A5077513724“]，”corresponding_institution_ids“：[]，”apc_list“：null，”apc _ paid“：null，”has _ fulltext“：true，”fulltext_origin“：”pdf“，”cited_by_count“：1，”citecd_by_percentile_year“：{”min“：63，”max“：72}，”biblio“：{“volume”：“15”，“issue”：“2”，“first_page”：“34”，“last_page”：”“48”}，“is_retracted”：false，“is_page”aratext“：false，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T10181“，”display_name“：”统计机器翻译与自然语言处理“，”score“：1.0，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10181“，”display_name“：”统计机器翻译与自然语言处理“，”score“：1.0，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10028“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.9993，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T12031“，”display_name“：”口语系统的对话行为建模“，”score“：0.9979，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/word-representation网站“，”display_name“：”单词表示“，”score“：0.532963}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/neural-machine-translation网站“，”display_name“：”Neural Machine Translation“，”score“：0.530577｝，｛”id“：”https://openalex.org/keywords/language-modeling“，”display_name“：”语言建模“，”score“：0.52886}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/natural-language-generate网站“，”display_name“：”自然语言生成“，”score“：0.526469}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/semantic-processing“，”display_name“：”语义处理“，”score“：0.518539}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.9143934｝，｛”id“：”https://openalex.org/C204321447，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q30642“，”display_name“：”自然语言处理“，”level“：1，”score“：0.74726707}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.6756791}，{”id“：”https://openalex.org/C26022165，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8091“，”display_name“：”Grammar“，”level“：2，”score“：0.59472066}，{”id“：”https://openalex.org/C108583219，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“，”display_name“：”深度学习“，”level“：2，”score“：0.5420417}，{”id“：”https://openalex.org/C52146309，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7431116“，”display_name“：”Schema（遗传算法）“，”level“：2，”score“：0.53502774}，{”id“：”https://openalex.org/C2779439875，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1078276“，”display_name“：”自然语言理解“，”level“：3，”score“：0.46659636}，{”id“：”https://openalex.org/C2781449363，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q156751“，”display_name“：”回指（语言学）“，”level“：3，”score“：0.4664447}，{”id“：”https://openalex.org/C195324797，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q33742“，”display_name“：”自然语言“，”level“：2，”score“：0.4600269}，{”id“：”https://openalex.org/C2780451532，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q759676“，”display_name“：”Task（project management）“，”level“：2，”score“：0.41930425}，{”id“：”https://openalex.org/C23123220，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q816826“，”display_name“：”信息检索“，”level“：1，”score“：0.28427032}，{”id“：”https://openalex.org/C138268822，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1051925“，”display_name“：”Resolution（logic）“，”level“：2，”score“：0.27411318｝，｛”id“：”https://openalex.org/C41895202，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8162“，”display_name“：”语言学“，”level“：1，”score“：0.13544801}，{”id“：”https://openalex.org/C138885662，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5891“，”display_name“：”哲学“，”等级“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C187736073，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2920921“，”display_name“：”管理“，”级别“：1，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C162324750，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8134“，”display_name“：”Economics“，”level“：0，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.4018/ijcini.20210401.oa4，“pdf_url”：https://www.igi-global.com/ViewTitle.aspx？TitleId=268849&isxn=9781799859833，“源”：{“id”：https://openalex.org/S157664362“，”display_name“：”国际认知信息学与自然智能杂志“，”issn_l“：”1557-3958“，”isn“：[”1557-39“，”1557-3966“]，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320424“，”“host_organization_name”：“IGI全局”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320424“]，”host_organization_lineage_names“：[”IGI Global“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“publishedVersion”，“is_accepted”：true，“is_published”：true}]，“best_oa_location”：{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://doi.org/10.4018/ijcini.20210401.oa4，“pdf_url”：https://www.igi-global.com/ViewTitle.aspx？TitleId=268849&isxn=9781799859833，“源”：{“id”：https://openalex.org/S157664362“，”display_name“：”国际认知信息学与自然智能杂志“，”issn_l“：”1557-3958“，”isn“：[”1557-39“，”1557-3966“]，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320424“，”“host_organization_name”：“IGI全局”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320424“]，”host_organization_lineage_names“：[”IGI Global“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“publishedVersion”，“is_accepted”：true，“is_published”：true}，”sustainable_development_goals“：[{”display_name“：”素质教育“，”score“：0.82，”id“：”https://metadata.un.org/sdg/4“}]，”grants“：[]，”datasets“：[]，”versions“：[】，”referenced_works_count“：4，”referrenced_works“：【”https://openalex.org/W2094840050“，”https://openalex.org/W2108461087“，”https://openalex.org/W2147138186“，”https://openalex.org/W2779945879“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4288263119“，”https://openalex.org/W4285240985“，”https://openalex.org/W4225162083“，”https://openalex.org/W3202115945“，”https://openalex.org/W3015724364“，”https://openalex.org/W2967994095“，”https://openalex.org/W2900126711“，”https://openalex.org/W2542958340“，”https://openalex.org/W2367925007“，”https://openalex.org/W1509177651“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W3113040795/ngrams（英文）“，”“abstract_inverted_index”：{“This”：[0]，“paper”：[1]，“descriptions”：[2]，“an”：[3]，“AI”：[4]，“that”：[5,50,78]，“uses”：[6]，“construction”：[7]，“grammar”：[8]，“（CG）\u2014a”：[9]，“means”：[10]，“of”：[11,7,26,97103]，“knowledge”：[12,32]，“representation”：[13]，“for”：[14,37]6,64]，“深度”：[15,84101]，“理解”：[16102]，“文本”：[18]，“The”：[19]，“proposed”：[20,87]，“改进”：[21]，“目标”：[22]，“在”：[23]，“更多”：[24]，“多功能性”：[25]，“文本”：[28]，“形式”：[29,51]，“和”：[30,68]，“含义”：[31]，“结构”：[33]，“as”：[34,36,83]，“well”：[35]，“智能”：[38]，“选择”：[39]，“中间”：[40]，“可能”：[41]，“解析”：[42]，“沿”：[43]，“带”：[44,72,80]，“改进”，：[46]，“计算”：[47]，“CG”：[48,88]，“技术”：[49,82]，“实现”：[53,71]，“基础”：[54]，“是”：[55]，“解释过。”：[56]，“评估”：[57]，“实验”：[58]，“利用”：[59]，“a”：[60,91]，“Winograd”：[61]，“模式”：[62]，“（WS）\u2014a”：-63]，“主要”：[64]，“测试”：[65]，“AI\uuu2014年数据集“：[67]，“比较”：[69]，“最先进”：[73]，“个”：[74]，“结果”：[75]，“have”：[76]，“demonstrate”：[77]，“compared”：[79]，“such”：[81]，“learning”：[85]，“approach”：[89]，“has”：[90]，“higher”：[92]，“potential”：[93]，“task”：/96]，“回指”：[98]，“resolution”：【99】，“involved”：[100]，“natural”：[105]，“language.”：[106]}，“cited_by_api_url”：“https://api.openalex.org/works？filter=cites:W3113040795“，”counts_by_year“：[{”年“：2022，”cited_by_count“：1}]，”更新日期“：”2024-05-18T05:45:10.829547“，”创建日期“：“2020-12-21”}