{“id”：“https://openalex.org/W1482053787“，”doi“：”https://doi.org/10.3233/his-2011-0139“，”title“：“使用自适应粒子群算法进化多层前馈神经网络”，”display_name“：”使用自适应粒子团算法进化多层前馈神经网络“，”publication_year“：2011，”publiation_date“：”2011-11-04“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W1482053787“，”doi“：”https://doi.org/10.3233/his-2011-0139“，”mag“：”1482053787“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.3233/his-2011-0139“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S50927259“，”display_name“：”混合智能系统国际期刊“，”issn_l“：”1448-5869“，”isn“：[”1448-58“，”1875-8819“]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318577“，”“host_organization_name”：“IOS新闻”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310318577“]，”host_organization_lineage_names“：[”IOS Press“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“jornal-article”，“indexed_in”：[”crossref“]，‘open_access”：{“is_oa”：false，“oa_status”：“closed”，“oa_url”：nul，“any_repository”_has_fulltext“：false}，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5025076023“，”display_name“：”Yamina Mohamed Ben Ali“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-5001-4799}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I108754898“，”display_name“：”Badji Mokhtar University“，”ror“：”https://ror.org/03sf55932“，”country_code“：”DZ“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I108754898“]}]，”国家“：[”DZ“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Yamina Mohamed Ben Ali“，”raw _affiliation_strings“：[“Badji Mokhtar University BP 12 Annaba 23000，Algeria计算机科学系。电子邮箱：Benaliyam2@yahoo.fr“]，”affiliations“：[{”raw_affiliation_string“：”Badji Mokhtar University BP 12 Annaba 23000，Algeria计算机科学系。电子邮件：Benaliyam2@yahoo.fr“，”institution_id“：[”https://openalex.org/I108754898“]}]}]，”institution_assertions“：[]，”countries_distiction_count“：1，”institutions_disticent_count”：1，“corresponding_author_ids”：[“https://openalex.org/A5025076023“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I108754898“]，”apc_list“：null，”apc _ paid“：nul，”fwci“：0.837，”has_fulltext“：true，”fulltext_origin“：”ngrams“，”cited_by_count“：3，”citation_normalized_percentile“：{”value“：0.613559，”is_in_top_1_percent“：false，”is_ in_top_ 10_percennt“：false}，”cited_by_percentile_year“：{”min“：76，”max“：78}，“biblio”：{“volume”：“8”，“issue”：“4”，“first_page”：“185”，“last_page”：“198”}，“is_retracted“：false，”is_paratext“：fase，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T10320“，”display_name“：”神经网络基础与应用“，”score“：0.9998，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10320“，”display_name“：”神经网络基础与应用“，”score“：0.9998，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10100“，”display_name“：”Swarm Intelligence Optimization Algorithms“，”score“：0.9985，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T12676“，”display_name“：”极限学习机器的理论与应用“，”score“：0.9839，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/particle-swarmotimization网址“，”display_name“：”粒子群优化“，”score“：0.662096}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/feedforward-neural-network网站“，”display_name“：”前馈神经网络“，”score“：0.61830205}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/feedforward-neural-networks网站“，”display_name“：”前馈神经网络“，”score“：0.573372}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/backpropagation-learning网站“，”display_name“：”反向传播学习“，”score“：0.571159}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/nature-inspired-algorithms网站“，”display_name“：”自然启发算法“，”score“：0.559423}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/feedforward-networks网站“，”display_name“：”前馈网络“，”score“：0.537651｝，｛”id“：”https://openalex.org/keywords/feed-forward网站“，”display_name“：”前馈“，”score“：0.44160387}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.77027893}，{”id“：”https://openalex.org/C47702885，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5441227“，”display_name“：”前馈神经网络“，”level“：3，”score“：0.61830205}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.61522853｝，｛”id“：”https://openalex.org/C85617194，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2072794“，”display_name“：”粒子群优化“，”level“：2，”score“：0.5736765}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.48172787}，{”id“：”https://openalex.org/C11413529，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8366“，”display_name“：”Algorithm“，”level“：1，”score“：0.46113765}，{”id“：”https://openalex.org/C38858127，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5441228“，”display_name“：”前馈“，”level“：2，”score“：0.44160387}，{”id“：”https://openalex.org/C133731056，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q4917288“，”display_name“：”控制工程“，”level“：1，”score“：0.113437325}，{”id“：”https://openalex.org/C127413603，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11023“，”display_name“：”Engineering“，”level“：0，”score“：0.055061042}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.3233/his-2011-0139“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S50927259“，”display_name“：”混合智能系统国际期刊“，”issn_l“：”1448-5869“，”isn“：[”1448-58“，”1875-8819“]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318577“，”“host_organization_name”：“IOS新闻”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310318577“]，”host_organization_lineage_names“：[”IOS Press“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：nul，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：null，“sustainable_development_goals”：[]，“grants”：[]，“datasets”：【】，“versions”：【]，“referenced_works_count”：26，“refernced_works”：[”https://openalex.org/W1489239418","https://openalex.org/W1490481545","https://openalex.org/W1512383952","https://openalex.org/W1534473561","https://openalex.org/W1817561967","https://openalex.org/W1820051232","https://openalex.org/W185190440","https://openalex.org/W1976208705","https://openalex.org/W1996688253","https://openalex.org/W2015304908","https://openalex.org/W2020754962","https://openalex.org/W2051680981","https://openalex.org/W2056364562","https://openalex.org/W2073696563","https://openalex.org/W2095878602","https://openalex.org/W2110504884","https://openalex.org/W2110576630","https://openalex.org/W2112488896","https://openalex.org/W2118233717","https://openalex.org/W2134514463","https://openalex.org/W2145097934","https://openalex.org/W2151537838","https://openalex.org/W2165132362","https://openalex.org/W2165299997","https://openalex.org/W2166080104","https://openalex.org/W44465109“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4311212821","https://openalex.org/W3121106353","https://openalex.org/W2378845890","https://openalex.org/W2357447513","https://openalex.org/W2115072676","https://openalex.org/W2102065768","https://openalex.org/W2045727192","https://openalex.org/W1604847762","https://openalex.org/W1595652908","https://openalex.org/W1529660427“]，”abstract_inverted_index“：{”In“：[0,53,74]，”this“：[1]，”paper“：[2]，”we“：[3]，”present“：[4]，”a“：[5,21,30,64,83,93]，”bio-inspired“：[6]，”learning“：[7]，”methodology“：[8]，”based“：[9]，”on“：[10]，”swarm“：[11,37]，”particle“：[12,36]，”optimization“：[13,78]，”to“：[14,45,55,68,81118]，“学习”：[15]，“两者”：[16108]，“权重”：[17]，“和”：[18110]，“拓扑”：[19]，“of“：[20,34,49,92]，”多层“：[22]，”前馈“：[23,98]，”神经“：[24,51,99]，”网络“：[25,52]，”The“：[26,96]，”training“：[27]，”algorithm“：[28,62121]，”represents“：[29]，”novel“：[31]，”adaptive“：[3]，”version“：[33]，”The“：[35,40,47,50,56,60,71,76,90120]，”where“where”：[39]，”惯性“：[41]，“重量”：[42]，“是”：[43]，“改进”：[44]，“增加”：[46]，“准确性“：[48]，”添加“：[54]，”更新“：[57]，”探索“：[58]，”参数“，：[59]，”建议“：[61]，”包围“：[63]，”新“：[65]，”加速“：[66]，”参数“：[67]，”处理“：[69]，”with“：[70,86103]，”收敛“：[72]，”速率。“：[73]，”事实“：[75]，”采纳“：[77]，”策略“：[79]，”目标“：[80]，”模拟“：[82]，”突变“：[84]，”速率“：[85]，”较高“：[87]，”值“：[88]，”in“：[89]，”赞成“：[91]，”全局“：[94]，”搜索。“：[95]，“基于群”：[97]，“网络”：[100]，“was”：[101]，“tested”：[102]，“benchmarking”：[104]，“problems”：[105]，“which”：[106]，“includes”：[107]，“classification”：%109]，“regression”：[111]，“问题。“：[112]，”一些“：[113]，”结果“：[114]，”是“：[115]，”也是“：[116]，”呈现“：[117]，”评估“：[119]，”性能。“：[122]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W1482053787“，”counts_by_year“：[{“year”：2015，”cited_by_count“：1}，{“年份”：2013，”cited_by_count”：2}]，”updated_date“：”2024-09-19T02:27:22.037690“，”created_date:“2016-06-24”}