{“id”：“https://openalex.org/W3179683005“，”doi“：”https://doi.org/10.23919/ifipnetworking52078.2021.9472845“，”title“：”网络应用中数据流算法的噪声测量与去除“，”display_name“：”具有网络应用的数据流算法噪声测量与消除“，”publication_year“：2021，”publiation_date“：”2021-06-21“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W3179683005“，”doi“：”https://doi.org/10.23919/ifipnetworking52078.2021.9472845“，”mag“：”3179683005“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.23919/ifipnetworking52078.2021.9472845“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null，”license_id“：null，”version“：null，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝，”type“：”article“，”type_crossref“：”proceedings article“，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：｛”is_oa“：false，”oa_status“：”closed“，”oa_url“：null，”any_repository_has_fulltext“：false｝，”authorships“：[｛”author_position“：“第一个”，“作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5074529126“，”display_name“：”朝义马“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-3572-0046}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I33213144“，”display_name“：”佛罗里达大学“，”ror“：”https://ror.org/02y3ad647“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I33213144“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Chaoyi Ma“，”raw _ afiliation_strings“：[“美国佛罗里达州盖恩斯维尔佛罗里达大学”]，”affiliations“：[{”raw_ afiliation _string“：”佛罗里达大学，盖恩斯维尔，美国佛罗里达州”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I33213144“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5100328812“，”display_name“：”Haibo Wang“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-4809-4897}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I33213144“，”display_name“：”佛罗里达大学“，”ror“：”https://ror.org/02y3ad647“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I33213144“]]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”王海波“，”raw_affiation_strings“：[”佛罗里达大学，美国佛罗里达州盖恩斯维尔“]，”附属机构“：[{”raw_affiation_string“：”佛罗里达大学，美国佛罗里达州盖恩斯维尔“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I33213144“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5075318622“，”display_name“：”Olufemi Odegbile“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-7406-3640}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I33213144“，”display_name“：”佛罗里达大学“，”ror“：”https://ror.org/02y3ad647“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I33213144“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Olufemi Odegbile“，”raw _ afiliation_strings“：[“佛罗里达大学，美国佛罗里达州盖恩斯维尔”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_strong“：”佛罗里达大学，盖恩斯维尔，美国佛罗里达”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I33213144“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5006184530“，”display_name“：”陈世刚“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-7867-7765}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I33213144“，”display_name“：”佛罗里达大学“，”ror“：”https://ror.org/02y3ad647“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I33213144“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Shigang Chen“，”raw _ afiliation_strings“：[“美国佛罗里达州盖恩斯维尔佛罗里达大学”]，”affiliations“：[{”raw_ afiliation _string“：”佛罗里达大学，盖恩斯维尔，美国佛罗里达州”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I33213144“]}]}]，”institution_assertions“：[]，”countries_distinact_count“：1，”institutions_disticant_count”：1，“corresponding_author_ids”：[]、”correspounding_institution_ids“：[]，”apc_list“：null，”apc _payed“：nul，”fwci“：1.041，”has_fulltext“：false，”cited_by_count：7，”citation_normalized_percentile“：{”value“：0.830204，”is_in_top_1_percent“：false，“is_in_top_10_percent“：false｝，”cited_by_percentle_year“：｛“min”：84，”max“：85｝，”biblio“：｛”volume“：null，”issue“：null，”first_page“：null，”last_page“：null｝，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”primary_topic“：｛”id“：”https://openalex.org/T10138“，”display_name“：”网络中的端到端拥塞控制“，”score“：0.9995，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1705“，”display_name“：”计算机网络和通信“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10138“，”display_name“：”网络中的端到端拥塞控制“，”score“：0.9995，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1705“，”display_name“：”计算机网络和通信“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11598“，”“display_name”：“互联网流量分类的机器学习”，“score”：0.9992，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10400“，”“display_name”：“网络入侵检测和防御机制”，“score”：0.999，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1705“，”display_name“：”计算机网络和通信“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/internet-traffic网站“，”display_name“：”Internet流量“，”score“：0.566894}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/traffic-analysis网站“，”display_name“：”流量分析“，”score“：0.563483}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/bandwidth-estimation网站“，”display_name“：”带宽估计“，”score“：0.56314}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/intrusion-detection网站“，”display_name“：”入侵检测“，”score“：0.547119}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/network-performance网站“，”display_name“：”网络性能“，”score“：0.538936｝]，”concepts“：[｛”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.7475409}，{”id“：”https://openalex.org/C99498987，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2210247网址“，”display_name“：”噪音（视频）“，”级别“：3，”分数“：0.72994465}，{”id“：”https://openalex.org/C29265498，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7047719“，”display_name“：”噪声测量“，”level“：3，”score“：0.53751653}，{”id“：”https://openalex.org/C11413529，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8366“，”display_name“：”Algorithm“，”level“：1，”score“：0.5348223}，{”id“：”https://openalex.org/C103088060，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1062839“，”display_name“：”错误检测和更正“，”级别“：2，”分数“：0.5042597}，{”id“：”https://openalex.org/C19619285，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q196372“，”display_name“：”观察错误“，”level“：2，”score“：0.4808403}，{”id“：”https://openalex.org/C110875604，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q75“，”display_name“：”The Internet“，”level“：2，”score“：0.4581342}，{”id“：”https://openalex.org/C158379750，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q214111“，”display_name“：”网络数据包“，”level“：2，”score“：0.4388413}，{”id“：”https://openalex.org/C79403827，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3988“，”display_name“：”实时计算“，”level“：1，”score“：0.4376524}，{”id“：”https://openalex.org/C2778484313，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1172540“，”display_name“：”数据流“，”level“：2，”score“：0.4281664}，{”id“：”https://openalex.org/C2777904410，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7397“，”display_name“：”软件“，”级别“：2，”分数“：0.41793555}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.40690273}，{”id“：”https://openalex.org/C163294075，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q581861“，”display_name“：”降噪“，”level“：2，”score“：0.33966205}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.17570487｝，｛”id“：”https://openalex.org/C105795698，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12483“，”display_name“：”Statistics“，”level“：1，”score“：0.16792387}，{”id“：”https://openalex.org/C31258907，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1301371“，”display_name“：”计算机网络“，”level“：1，”score“：0.13403243}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.11747262}，{”id“：”https://openalex.org/C76155785，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q418“，”display_name“：”Telecommunications“，”level“：1，”score“：0.110964686}，{”id“：”https://openalex.org/C115961682，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q860623“，”display_name“：”Image（mathematics）“，”level“：2，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C136764020，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q466“，”display_name“：”万维网“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C199360897，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9143“，”display_name“：”编程语言“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.23919/ifipnetworking52078.2021.9472845“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null，”license_id“：null，”version“：null，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝]，”best_oa_location“：null，”sustainable_development_goals“：[｛”id“：”https://metadata.un.org/sdg/8“，”display_name“：”体面的工作和经济增长“，”score“：0.44｝]，”grants“：[｛”funder“：”https://openalex.org/F4320306076“，”“funder_display_name”：“国家科学基金会”，“award_id”：“CNS-1719222，CNS-1718708，STC-1562485”}]，“数据集”：[]，“版本”：[]，“referenced_works_count”：26，“referrenced_works”：[”https://openalex.org/W1493892051","https://openalex.org/W1858168446","https://openalex.org/W1865797552","https://openalex.org/W1965942392","https://openalex.org/W1967162653","https://openalex.org/W1977141583","https://openalex.org/W2008365755","https://openalex.org/W2023797161","https://openalex.org/W2140960149","https://openalex.org/W2150191781","https://openalex.org/W2152374361","https://openalex.org/W2155746806","https://openalex.org/W2162133150","https://openalex.org/W2308530626","https://openalex.org/W2487095677","https://openalex.org/W2555471375","https://openalex.org/W2761338514","https://openalex.org/W279416030","https://openalex.org/W2834288129","https://openalex.org/W2967106834","https://openalex.org/W2994936064","https://openalex.org/W3145761337","https://openalex.org/W4206137901","https://openalex.org/W4206550928","https://openalex.org/W4244556018","https://openalex.org/W4249843299“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4367628250","https://openalex.org/W4287867034","https://openalex.org/W383418545","https://openalex.org/W3108403339","https://openalex.org/W3005783148","https://openalex.org/W2162712524","https://openalex.org/W2151744232","https://openalex.org/W2142924612","https://openalex.org/W2004821155","https://openalex.org/W1682666007“]，”abstract_inverted_index“：{”Data“：[0]，”streaming“：[1,24]，”has“：[2,79]，”multiple“：[3,95]，”applications“：[4,18]，”on“：[5173190]，”the“：[6,35,40,67,91105130133170198201215218]，”Internet“：[7]，”including“：[8]，“traffic”：[9]，“measurement”：[10181]，”and“：[11,45104113411148164186]，”intrusion“：[12]，”detection“.“：[13]，”the“：[14,74183]，”基岩“：[15]，”底层“：[16]，”这些“：[17174]，”是“：[19,88136]，”a“：[20,86101209]，”集“：[21]，”的“：[22,42,69124132203217]，”数据“：[23166]，”算法“：[25]，“that”：[26,78143195]，“extract”：[27]，“used”：[28]，“information”：[29]，“from”：[30,94]，“network”：[31192]，“packet”：[32]，“流”，：[33]，“估计”：[34]，“需要”：[36]，“统计”：[37]，“例如“：[38,52]，”如“：[39139151]，”频率“：[41]，”TCP“：[43]，”流“：[44]，”馈送“：[46]，”它们“：[47]，”到“：[48,89152208]，”应用程序“：[49]，”软件。“：[50]，”其中“：[51]，”算法“：[53]，”计数“：[54]，”草图“：[55]，”是“：[56,60]，”大多数“：[57]，”流行“：[58]，”which“：[59135]，”非常“：[61]，”紧凑“：[62]，”但是“：[63116]，”做“：[64]，”so“：[65150]，”at“：[66]，”cost“：[68]，”errors“：[70]，”in“：[71]，”“他们的”：[72]，“估计。“：[73,97]，”显性“：[75]，”误差控制“：[76]，”方法“：[77,99]，”一直“：[80]，”广泛“：[81]，”接受“：[82]，”为“：[83168]，”更多“：[84]，”比“：[85213]，”十年“：[87]，”采取“：[90]，”最小“：[92]，”误差“：[91033106202]，”独立“：[96]，”这个“：[98127]，”产生“：[100]，”正偏“：[102]，“can”：[107145220]，“grow”：[108]，“large”：[109]，“under”：[110]，“严格”：[111]，“性能”：[112]，“资源”：[114]，“条件”，：[115]，“否”：[117]，“现有”：[118]，“工作”：[119]，“制造”：[120]，“安”：[121]，“密集”：[122]，“研究”：[123]，“本”：[125]，“错误。”：[126]，“论文”：[128]，“调查”：[129]，“属性”：[131]，“误差，”：[134]，“还”：[137]，“已知“：[138]，”噪声“：[14200]，”权利要求“：[142]，”it“：[144]，”be“：[146206]，“测量”：[147199]，“删除”：[149]，“制造”：[153]，“估计”：[155204]，“无偏”：[156]，“我们”：[157]，“引入”：[158]，“两个”：[159175]，“新”：[160]，“想法”：[161176]，“d-最小”：[162]，“噪音”：[163180]，“人工”：[165]，“项目”：[167]，“度量”：[169]，“噪声。”：[171]，“基于“：[172]，”我们“：[177]，”提议“：[178]，”四“：[179]，”方法“：[182]，“数学”：[184]，“分析”：[185]，“实验”：[187]，“结果”：[188]，“基础”：[189]，“真实”：[191]，“痕迹”：[193]，“显示”：[194]，“by”：[196]，“删除”：[197]，“将”：[205]，“减少”：[207]，“多”：[210]，“较低”：[211]，“级别”：[212]，“什么”：[214]，“状态”：[216]，“艺术“：[219]，“do.”：[221]}，“cited_by_api_url”：“https://api.openalex.org/works？filter=cites:W3179683005“，”counts_by_year“：[{”年份“：2023，”cited_by_count“：2}，{”年“：2022，”ciped_by_cunt“：4}，”{“年份”：2021，“cited_by_count”：1}]，”更新日期“：”2024-09-24T17:29:36.884335“，”创建日期“：“2021-07-19”}