{“id”：“https://openalex.org/W4389520327“，”doi“：”https://doi.org/10.18653/v1/2023.emnlp-main.770“，”title“：“从大规模开放域知识图生成自然语言的幻觉缓解”，“display_name”：“从大型开放域知识图形生成自然语言时的幻觉减轻”，“publication_year”：2023，“publiation_date”：“2023-01-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W4389520327“，”doi“：”https://doi.org/10.18653/v1/2023.emnlp-main.770“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.18653/v1/2023.emnlp-main.770，“pdf_url”：https://aclantology.org/2023.emnlp-main.770.pdf“，”source“：null，”license“：”抄送人“，”license_id“：”https://openalex.org/licenses/cc-by“，”version“：”publishedVersion“，”is_accepted“：true，”is_published“：true}，”type“：”article“，”type_crossref“：“procesdings-article”，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：{”is_oa“：true，”oa_status“：”青铜“，”oa_url“：”https://aclantology.org/2023.emnlp-main.770.pdf“，”any_repository_has_fulltext“：true}，”authorships“：[{”author_position“：”第一“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5074810659“，”display_name“：”新郑氏“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0001-8898-5892“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”小石“，”raw关联字符串“：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5043075402“，”display_name“：”Zhengyuan Zhu“，”orcid“：”https://orcid.org/0009-0002-8492-0551“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Zhengyuan Zhu“，”raw关联字符串“：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5025768990“，”display_name“：”Zeyu Zhang“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-1130-3600“｝，”机构“：[]，”国家“：[]，”is_correresponsing“：false，”raw_author_name“：”张泽宇“，”raw_affiation_strings“：[]｝，｛”author_position“：”last“，”author“：｛”id“：”https://openalex.org/A5084878734“，”display_name“：”李成凯“，”orcid“：”https://orcid.org/0009-0009-9216-9471“}，”机构“：[]，”国家“：['，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”李成凯“，”raw关联字符串“：[]}]，”countries_distict_count“：0，”机构区分计数“：0“，”cited_by_count“：0，”cited_by_percentile_year“：{“min”：0，“max”：78}，“biblio”：{卷：null，“问题”：nullhttps://openalex.org/T10028“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.9992，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/s702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10028“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.9992，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/s702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10181“，”display_name“：”统计机器翻译与自然语言处理“，”score“：0.9895，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/s702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9888，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/s702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/signal-processing-on-graphs网站“，”display_name“：”图形信号处理“，”score“：0.584543}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/knowledge-graph-embedding“，”display_name“：”知识图嵌入“，”score“：0.564888}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/word-representation网站“，”display_name“：”单词表示“，”score“：0.543376}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/graph-neural-networks网站“，”display_name“：”Graph Neural Networks“，”score“：0.532677}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/representation-learning网站“，”display_name“：”表征学习“，”score“：0.531268}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.84429276}，{”id“：”https://openalex.org/C2777530160，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q41796“，”display_name“：”Sentence“，”level“：2，”score“：0.65545571｝，｛”id“：”https://openalex.org/C2987255567，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q33002955“，”display_name“：”知识图“，”level“：2，”score“：0.60640216}，{”id“：”https://openalex.org/C66322947，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11658“，”display_name“：”Transformer“，”level“：3，”score“：0.5980754}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.5946839｝，｛”id“：”https://openalex.org/C204321447，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q30642“，”display_name“：”自然语言处理“，”level“：1，”score“：0.5670481}，{”id“：”https://openalex.org/C132525143，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q141488“，”display_name“：”Graph“，”level“：2，”score“：0.56213516}，{”id“：”https://openalex.org/C186644900，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q194152“，”display_name“：”Parsing“，”level“：2，”score“：0.5484952}，{”id“：”https://openalex.org/C137293760，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3621696“，”display_name“：”语言模型“，”level“：2，”score“：0.51763564}，{”id“：”https://openalex.org/C2779439875，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1078276“，”display_name“：”自然语言理解“，”level“：3，”score“：0.47497126}，{”id“：”https://openalex.org/C164883195，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q674834“，”display_name“：”依赖语法“，”level“：3，”score“：0.46821308}，{”id“：”https://openalex.org/C195324797，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q33742“，”display_name“：”自然语言“，”level“：2，”score“：0.4464886}，{”id“：”https://openalex.org/C80444323，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2878974“，”display_name“：”理论计算机科学“，”level“：1，”score“：0.24624366｝，｛”id“：”https://openalex.org/C121332964，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q413“，”display_name“：”物理“，”级别“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C62520636，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q944“，”display_name“：”量子力学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C165801399，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q25428“，”display_name“：”Voltage“，”level“：2，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.18653/v1/2023.emnlp-main.770，“pdf_url”：https://aclantology.org/2023.emnlp-main.770.pdf“，”source“：null，”license“：”抄送人“，”license_id“：”https://openalex.org/licenses/cc-by“，”version“：”publishedVersion“，”is_accepted“：true，”is_published“：true}]，”best_oa_location“：{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.18653/v1/2023.emnlp-main.770，“pdf_url”：https://aclantology.org/2023.emnlp-main.770.pdf“，”source“：null，”license“：”抄送人“，”license_id“：”https://openalex.org/licenses/cc-by“，”version“：”publishedVersion“，”is_accepted“：true，”is_published“：true}，”sustainable_development_goals“：[]，”grants“：[]，”datasets“：]，”versions“：[https://openalex.org/W4288263119","https://openalex.org/W4285240985","https://openalex.org/W4225162083","https://openalex.org/W3202115945","https://openalex.org/W3015724364","https://openalex.org/W2967994095","https://openalex.org/W2900126711","https://openalex.org/W2804228899","https://openalex.org/W2542958340","https://openalex.org/W2367925007“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4389520327/ngrams“，”abstract_inverted_index“：｛”In“：[0]，”generating“：[1]，”natural“：[2]，”language“：[3，61]，”descriptions“：[4]，”for“：[5，42]，”knowledge“：[6]，”graph“：[7，22]，”triples“：[8]，”previor“：[9]，”works“：[10]，”used“：[11]，”either“：[12]，”small“：[13]，”human annotated“：[14]，”dataset“：[15，17，37]，“或”：[16]，“与”：[18]，“有限”：[19]，“品种”：[20]，“的”：[21]，“形状，“：[23]”，“例如，”：[24]，“那些”：[25]，“有”：[26]，“大部分”：[27]，“星形”：[28]，“图形”。“：[29,87]，”图到文本“：[30]，”模型“：[31,62128141]，”训练“：[32129140]，”和“：[33132139]，”评估“：[34]，”on“：[35130]，”such“：[36]，”are“：[38107142]，”massically“：[39]，”not“：-40,83108]，”assessed“：[41]，”more“：[43]，”realitical“：[44]，”scalebral“：[45]，”open-domain“：%46]，”settings●●●●。“：[47]，”We“：[48,88]，”introduce“：[49]，”a“：[50,90,95]，”new“：-51]，”dataset“，”：[52136]，”GraphNarrative“，”[53,99]，“to“：[54103]，”fill“：[55]，”this“：[56,71125]，”gap“。“：[57]，“微调”：[58]，“基于变压器”：[59]，“预训练”：[60]，“已经”：[63]，“实现”：[64]，“最先进”：[65]，“性能”：[66]，“中间”：[67]，“图形到文本”：[68]，“模型”。“：[69]，”然而，“：[70]，”方法“：[72]，”痛苦“：[73]，”来自“：[74]，”信息“：[75]，”幻觉\u2014the“：[76]，”生成“：[77]，”文本“：[78]，”可能“：[79]，”包含“：[80]，”捏造“：[81]，”事实“：[82]，”存在“：[84109]，”in“：[85,98110]，”输入“：[86]，”提议“：[89]，”新颖“：[91]，“方法”：[92126]，“那个”：[93]，“给定”：[94]，“图形句子”：[96]，“pair“：[97]，”trims“：[100]，”the“：[101111116]，”sentence“：[102]，”exclude“：[104]，”parts“：[105]，”that“：[106]，”correspondent“：[112]，”graph，“：[113]，”by“：[114]，”usinging“：[115]，”section\u2019s“：[117]，”dependency“：[118]，”解析“：[119]，”tree。“：[120]，”我们的“：[121]，”实验“：[122]，”结果“：[123]，”验证“：[124]，”使用“：[127]，”图形叙述“：[131]，”现有“：[133]，”数据集。“：[134]，”The“：[135]，”source“：[137]，”code“：[138]，”release“：[143]，”at“：[144]，”https://github.com/idirlab/graph叙述者。“：[145]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4389520327“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-05-28T10:49:28.333099“，”created_date:“2023-12-11”}“