{“id”：“https://openalex.org/W3166204619“，”doi“：”https://doi.org/10.18653/v1/2021.bionlp-1.24“，”title“：”BioM-Transformers:“使用BERT、ALBERT和ELECTRA构建大型生物医学语言模型”，“display_name”：“BioM-Transformers:Building Large Biomedical Language Models with BERT、ALBERT和LEECTRA”，“publication_year”：2021，“publiation_date”：“2021-01-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W3166204619“，”doi“：”https://doi.org/10.18653/v1/2021.bionlp-1.24“，”mag“：”3166204619“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.18653/v1/2021.bionlp-1.24“，”pdf_url“：”https://aclantology.org/2021.binlp-1.24.pdf“，”source“：null，”license“：”cc-by“，”licence_id“：”https://openalex.org/licenses/cc-by“，”version“：”publishedVersion“，”is_accepted“：true，”is_published“：true}，”type“：”article“，”type_crossref“：“procesdings-article”，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：{”is_oa“：true，”oa_status“：”hybrid“，”oa_url“：”https://aclantology.org/2021.binlp-1.24.pdf“，”any_repository_has_fulltext“：true}，”authorships“：[{”author_position“：”第一“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5023462766“，”display_name“：”Sultan Alrowili“，”orcid“：null｝，”institutions“：[｛”id“：”https://openalex.org/I86501945“，”display_name“：”特拉华大学“，”ror“：”https://ror.org/01sbq1a82“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I86501945“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”苏丹Alrowili“，”raw _ affiliation_strings“：[“美国特拉华州纽瓦克大学”]，”附属机构“：[{”raw _affiliation_string“：”特拉华大学纽瓦克，美国特拉华https://openalex.org/I86501945“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5004267853“，”display_name“：”Vijay Shanker“，”orcid“：null}，”institutions“：[{”id“：”https://openalex.org/I86501945“，”display_name“：”特拉华大学“，”ror“：”https://ror.org/01sbq1a82“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I86501945“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Vijay Shanker“，”raw _ affiliation_strings“：[“美国特拉华州纽瓦克大学”]，”affiliation“：[{”raw _affiliation_string“：”美国特拉华大学纽瓦克分校“，”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I86501945“]｝]｝]，”countries_destict_count“：1，”institutions_disict_count“：1，”corresponding_author_ids“：[]，”corresponding_institution_ids“：[]，”apc_list“：null，”apc_payed“：null，”fwci“：5.504，”has_fulltext“：true，”fulltext_origin“：”pdf“，”cited_by_count“：34，”cited_by_percentle_year“：｛”min“：97，”max“：98｝，”biblio“：｛”volume“：null，”issue“：null，“first_page”：null，“last_page“：null}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：fase，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T10028“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.9999，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10028“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.9999，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10181“，”display_name“：”统计机器翻译和自然语言处理“，”score“：0.9974，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T13629“，”display_name“：”自动文本简化和可读性评估“，”score“：0.9835，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/关键词/语言建模“，”display_name“：”语言建模“，”score“：0.54582}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/topic-modeling网站“，”display_name“：”Topic Modeling“，”score“：0.519412}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C66322947，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11658“，”display_name“：”Transformer“，”level“：3，”score“：0.75687283｝，｛”id“：”https://openalex.org/C137293760，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3621696“，”display_name“：”语言模型“，”level“：2，”score“：0.71344465}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.71209395}，{”id“：”https://openalex.org/C2776434776，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q19246213“，”display_name“：”域自适应“，”level“：3，”score“：0.4857724}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.42640254}，{”id“：”https://openalex.org/C204321447，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q30642“，”display_name“：”自然语言处理“，”level“：1，”score“：0.33577377}，{”id“：”https://openalex.org/C127413603，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11023“，”display_name“：”Engineering“，”level“：0，”score“：0.16180936}，{”id“：”https://openalex.org/C119599485，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q43035“，”display_name“：”电气工程“，”level“：1，”score“：0.05986488}，{”id“：”https://openalex.org/C165801399，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q25428“，”display_name“：”Voltage“，”level“：2，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C95623464，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1096149“，”display_name“：”分类器（UML）“，”level“：2，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.18653/v1/2021-bionlp-1.24“，”pdf_url“：”https://aclantology.org/2021.binlp-1.24.pdf“，”source“：null，”license“：”cc-by“，”licence_id“：”https://openalex.org/licenses/cc-by“，”version“：”publishedVersion“，”is_accepted“：true，”is_published“：true}]，”best_oa_location“：{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.18653/v1/2021.bionlp-1.24“，”pdf_url“：”https://aclantology.org/2021.binlp-1.24.pdf“，”source“：null，”license“：”cc-by“，”licence_id“：”https://openalex.org/licenses/cc-by“，”version“：”publishedVersion“，”is_accepted“：true，”is_published“：true}，”sustainable_development_goals“：[{”id“：”https://metadata.un.org/sdg/4“，”display_name“：”素质教育“，”score“：0.72}]，”grants“：[]，”datasets“：【】，”versions“：【]，”referenced_works_count“：16，”referrenced_works“：[”https://openalex.org/W2149369282","https://openalex.org/W2169099542","https://openalex.org/W2346452181","https://openalex.org/W2911489562","https://openalex.org/W2923014074","https://openalex.org/W2963250244","https://openalex.org/W2963341956","https://openalex.org/W2963716420","https://openalex.org/W2963748441","https://openalex.org/W2970641574","https://openalex.org/W2970771982","https://openalex.org/W2979826702","https://openalex.org/W3100452049","https://openalex.org/W3104578551","https://openalex.org/W3106298421","https://openalex.org/W3116099796“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4288365749","https://openalex.org/W4287826556","https://openalex.org/W4287598411","https://openalex.org/W3198458223","https://openalex.org/W3192589309","https://openalex.org/W3098382480","https://openalex.org/W3094871513","https://openalex.org/W3049463507","https://openalex.org/W3013624417","https://openalex.org/W2936497627“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W3166204619/ngrams“，”“abstract_inverted_index”：{“The”：[0]，“impact”：[1]，“of”：[2,8,38,82,89]，“design”：[3,33,83]，“choices”：[4,84]，“on”：[5,58,85]，“The”：[6,36,49,75,79,87]，“performance”：[7,37,88]，“生物医学”：[9,24,45,60,90]，“language”：[10,46,91]，“models”：[11,30,41,47,73]，“recently”：[12]，“has”：[13]，“been”：[14]，“a”：[15]，“subject”：[16]，“for”：[17]，“In-In”：[18]，“调查”this“：[19]，”paper“：[20]，”we“：[21,54]，”经验性“：[22]，”研究“：[23]，”领域“：[25,61]，”适应“：[26]，”with“：/27]，”large“：[28]，”transformer“：[29]，“using”：[31,64]，“different”：[32]，“choices”。我们“：[34]，”评估“：[35]，”我们的“：[39]，”预处理“：[40]，”反对“：[42]，”其他“：[43,72]，”现有“：[44]，”in“：[48,74]，”文献。我们的“：[50,76]，“结果”：[51,57]，“显示”：[52]，“那”：[53]，“实现”：[55]，“最先进”：[56]，“几个”：[59]，“任务”：[62]，“尽管”：[63]，“相似”：[65]，“或”：[66]，“较少”：[67]，“计算”：[68]，“成本”：[69]，“比较”：[70]，“到”：[71]，“发现”：[77]，“突出显示”：【78】，“显著“：[80]，”效果“：[81]，”改进“：[86]，”模型。“：[92]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=引用：W3166204619“，”counts_by_year“：[{”年“：2024，”cited_by_count“：1}，{”年份“：2023，”cited_by_count”：13}，“{”年度“：2022，”citecd_by_count“：17}，”{“年份”：2021，”citted_by_count“:2}]，”updated_date“：”2024-07-02T10:40:32.089373“，”created_dated“：”2020 1-06-22“}”